关于(windows系统)tensorflow下载安装过程的分享
目录
写在前面:
tensorflow的准备工作:
1.确保你安装了Anaconda。可以从网址(Anaconda | Anaconda Distribution)里下载。
2.创建虚拟环境:
.安装tensorflow
4.检查是否已经安装成功:
5.一些报错的处理
写在前面:
最近老师要求安装tensorflow,配置相关的一些环境,我上网查了一下,发现有些教程居然是直接在上下载的,欸,我就奇怪了,就我一个因为网速问题下载不了外网的东西是吧。后面又查了很多资料,发现很多博主其实是用国内镜像下载的,这样不容易报错。
但是有个问题就是,有些镜像由于时间原因,已经不存在了所以就又会导致环境配置出现问题。然后我就想着写一个tensorflow的傻瓜教程来和大家分享一下。如果你有什么不一样的报错也可以来问我。(该教程我默认你已经配好python环境咯)
tensorflow的准备工作:
//点开以后直接点击download就行,就是最新版本的Anaconda。
安装好之后,打开你电脑的终端,输入(来检查你是否已经安装完成):
conda --version
成功了如下:
在终端中输入如下语句:
conda create -n tensorflow python=.5 //创建名为tensorflow的虚拟环境,python版本为.5
激活之后会有一长串东西,只要不是红的报错都没问题,中途有个选项打y,做到时候没截图。
首先要进入你刚刚创建的虚拟环境:
activate tensorflow
进去之后如下,前面会有个小括号,表示你已经进入了你命名为tensorflow的虚拟环境里面。
然后将pip源换成清华源,不然慢到报错
pip config set global.index-url https:///simple
再输入:
pip install tensorflow
如果到这一步没有报错,那么恭喜你,你幸运的一次就安装成功了。
重新打开终端,进入到你的虚拟环境当中
activate tensorflow
然后(打红圈那一行就是你需要输入的):
如果出现红勾那一行的代码就说明你已经安装完成了。
1. 关于pip版本过低导致的错误可以用下面这个升级一些pip
pip install --upgrade pip
0和1.0是不兼容的,所以编码的语句可能会有问题,这个自己去查一下
.如果是版本不匹配的问题的话,可能得自己查一下环境里面的一些问题了。
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留言与评论(共有 10 条评论) |
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2.创建虚拟环境: .安装tensorflow 4.检查是否已经安装成功: 5.一些报错的处理 写在前面: 最近老师要求安装tensorflow,配置相关的一些环境,我上网查了一下,发现有些教程居然是直接在上下载的,欸,我就奇怪了,就我一个因为网速问题下载不了外网的东西是吧 | |
本站网友 体制机制创新 | 17分钟前 发表 |
4.检查是否已经安装成功: 重新打开终端,进入到你的虚拟环境当中 activate tensorflow 然后(打红圈那一行就是你需要输入的): 如果出现红勾那一行的代码就说明你已经安装完成了 | |
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///simple 再输入: pip install tensorflow 如果到这一步没有报错,那么恭喜你,你幸运的一次就安装成功了 | |
本站网友 熊博士 | 5分钟前 发表 |
然后我就想着写一个tensorflow的傻瓜教程来和大家分享一下 | |
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4.检查是否已经安装成功: 重新打开终端,进入到你的虚拟环境当中 activate tensorflow 然后(打红圈那一行就是你需要输入的): 如果出现红勾那一行的代码就说明你已经安装完成了 | |
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5.一些报错的处理 1. 关于pip版本过低导致的错误可以用下面这个升级一些pip pip install --upgrade pip 0和1.0是不兼容的,所以编码的语句可能会有问题,这个自己去查一下 .如果是版本不匹配的问题的话,可能得自己查一下环境里面的一些问题了 | |
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如果你有什么不一样的报错也可以来问我 | |
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5.一些报错的处理 1. 关于pip版本过低导致的错误可以用下面这个升级一些pip pip install --upgrade pip 0和1.0是不兼容的,所以编码的语句可能会有问题,这个自己去查一下 .如果是版本不匹配的问题的话,可能得自己查一下环境里面的一些问题了 |