go语言面试题：令牌桶算法和其他限流方式的对比

go语言面试题：令牌桶算法和其他限流方式的对比

令牌桶算法和其他常见限流方式的区别及优缺点如下：

1. 令牌桶算法 vs 固定时间窗口限流

固定时间窗口限流即某个时间段内只允许一定数量的请求通过，这种方式很容易造成流量的聚集，例如，平均每秒可以处理10个请求，10秒钟内却还有20个请求待处理，那么前10秒时间内会出现限制请求的时间和后面的间歇时间。而令牌桶算法更加灵活，可以自适应地调整请求的处理速率，可以在一段时间内不处理任何请求，然后在某些时间段中需要一次性处理很多请求时进行限流。

1. 令牌桶算法 vs 漏桶算法

漏桶算法会以固定的速率将请求输出到网络上，当网络拥塞时，由于上游发送的数据流量过大而无法承载，此时的漏桶算法对于域名下默认所有流量都进行等比例丢弃，该算法可能导致浪费网络资源并带来应用程序响应延迟甚至瘫痪。与之相反，令牌桶算法是以恒定的速率向令牌桶中添加令牌，当令牌足够多时，请求会得到及时处理。

1. 令牌桶算法 vs 熔断器限流

熔断器限流算法可以在服务不可用时使用短暂时间内的自我重试机制，如果某个服务的错误率超过阈值，则会开启熔断器，从而实现服务治理，但也存在故障转移和系统资源消耗等问题。而令牌桶算法则是一种更通用、轻量级的限流算法，具有更高的适应性和灵活性，在某些使用场景下更加实用。

总之，每种限流算法都有其优点和缺点，开发人员需要根据实际情况，结合业务需求选择使用最适合的限流方法。