go语言面试题:介绍一下B+树
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B+树是一种多路平衡查树,也是一种数据结构,主要应用于数据库和文件系统中对持久性存储的数据进行索引。与 B 树相比,B+树除了拥有相同的 B 树性质外,还具有以下特点: 内部节点不存储关键字的具体值:B+树节点内部仅存储键值的索引信息,而非整个键值信息,因此能够提高每个节点存储大量键值,提升了磁盘利用率和查询性能。
叶子节点不存储指向记录的指针:叶子节点为所有
go语言面试题:介绍一下B+树
B+树是一种多路平衡查树,也是一种数据结构,主要应用于数据库和文件系统中对持久性存储的数据进行索引。与 B 树相比,B+树除了拥有相同的 B 树性质外,还具有以下特点:
- 内部节点不存储关键字的具体值:B+树节点内部仅存储键值的索引信息,而非整个键值信息,因此能够提高每个节点存储大量键值,提升了磁盘利用率和查询性能。
- 叶子节点不存储指向记录的指针:叶子节点为所有数据的末端节点,在B+树中只有叶子节点才包含用户定义的所有数据信息,而非数据指针,所以每次查询都能够保证信息定位需要遍历的最少节点数目,减少I/O操作次数。
- 所有叶子结点链接形成了一个有序列表,可以方便地支持范围查询:将所有叶子节点按顺序连接起来组成链表,使得范围的查询变得更容易,并支持顺序遍历。
基于以上特点,B+树适合于在磁盘等大容量存储介质上建立大型、稠密的索引,尤其针对范围查询、排序和聚类等操作的便捷性较好,因此广泛应用于数据库和文件系统中。
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上传时间: 2025-07-20 05:32:42
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留言与评论(共有 15 条评论) |
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可以方便地支持范围查询:将所有叶子节点按顺序连接起来组成链表 | |
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