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RabbitMQ中的消息确认机制是什么?为什么需要消息确认?

2025-07-20 15:47:23
RabbitMQ中的消息确认机制是什么?为什么需要消息确认? RabbitMQ中的消息确认机制是什么?为什么需要消息确认?RabbitMQ中的消息确认机制是指生产者发送消息后,等待消费者确认消息已经被正确接收和处理的一种机制。消息确认机制的主要目的是确保消息的可靠传递和处理,以避免消息丢失或重复处理的情况发生。为什么需要消息确认机制呢?在分布式系统中,消息的发送和接收是异步的过程,可能会存在以下情

RabbitMQ中的消息确认机制是什么?为什么需要消息确认?

RabbitMQ中的消息确认机制是什么?为什么需要消息确认?

RabbitMQ中的消息确认机制是指生产者发送消息后,等待消费者确认消息已经被正确接收和处理的一种机制。消息确认机制的主要目的是确保消息的可靠传递和处理,以避免消息丢失或重复处理的情况发生。

为什么需要消息确认机制呢?在分布式系统中,消息的发送和接收是异步的过程,可能会存在以下情况:

  1. 消息丢失:在消息发送过程中,可能由于网络故障、硬件故障或其他原因导致消息丢失。如果没有消息确认机制,生产者无法得知消息是否成功传递给消费者,从而无法保证消息的可靠性。
  2. 消息重复:在消息发送过程中,可能由于网络超时、消费者故障或其他原因导致消息重复发送。如果没有消息确认机制,消费者可能会多次处理同一条消息,导致重复操作和数据不一致的问题。

为了解决以上问题,RabbitMQ引入了消息确认机制。消息确认机制包括两个重要的概念:发布确认(Publish Confirm)和消费确认(Cumer Acknowledgement)。

发布确认是指生产者发送消息后,等待RabbitMQ服务器返回确认消息的过程。生产者可以通过调用()方法启用发布确认模式,然后使用channel.waitForConfirms()方法等待服务器返回确认消息。如果服务器成功接收到消息并进行处理,会返回一个确认消息给生产者。

下面是一个使用Java编写的代码案例,演示了如何使用消息确认机制:

代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制
import com.Channel;
import com.Connection;
import com.ConnectionFactory;
import com.ConfirmListener;

import java.io.IOException;
import java.util.Collecti;
import java.util.SortedSet;
import java.util.TreeSet;
import java.TimeoutException;

public class MessageConfirmationExample {

    private final static String QUEUE_AME = "my_queue";
    private final static String MESSAGE = "Hello, RabbitMQ!";

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 创建连接工厂
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        factory.setHost("localhost");

        // 创建连接
        Connection connection = ();

        // 创建通道
        Channel channel = ();

        // 声明队列
        channel.queueDeclare(QUEUE_AME, true, false, false, null);

        // 启用发布确认模式
        ();

        // 创建一个有序集合,用于保存未确认的消息的Delivery Tag
        SortedSet<Long> unconfirmedSet = Collecti.synchronizedSortedSet(new TreeSet<>());

        // 添加发布确认
        channel.addConfirmListener(new ConfirmListener() {
            @Override
            public void handleAck(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
                if (multiple) {
                    // 多条消息被确认,移除所有小于等于deliveryTag的消息
                    unconfirmedSet.headSet(deliveryTag + 1).clear();
                } else {
                    // 单条消息被确认,移除该消息
                    unconfirmedSet.remove(deliveryTag);
                }
                println("Message confirmed: " + deliveryTag);
            }

            @Override
            public void handleack(long deliveryTag, boolean multiple) throws IOException {
                if (multiple) {
                    // 多条消息未被确认,重新发送所有小于等于deliveryTag的消息
                    unconfirmedSet.headSet(deliveryTag + 1).forEach(tag -> {
                        try {
                            sendMessage(channel, tag);
                        } catch (IOException e) {
                            e.printStackTrace();
                        }
                    });
                } else {
                    // 单条消息未被确认,重新发送该消息
                    sendMessage(channel, deliveryTag);
                }
                println("Message not confirmed: " + deliveryTag);
            }
        });

        // 发送消息
        for (int i = 1; i <= 10; i++) {
            long deliveryTag = sendMessage(channel, i);
            unconfirmedSet.add(deliveryTag);
        }

        // 等待所有消息被确认
        try {
            channel.waitForConfirmsOrDie();
            println("All messages confirmed!");
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

        // 关闭通道和连接
        ();
        ();
    }

    private static long sendMessage(Channel channel, int messageumber) throws IOException {
        long deliveryTag = channel.getextPublishSeqo();
        channel.basicPublish("", QUEUE_AME, null, (MESSAGE + " " + messageumber).getBytes());
        println("Sent message: " + messageumber);
        return deliveryTag;
    }
}

在上面的代码中,首先我们创建了一个连接工厂,并设置RabbitMQ服务器的主机地址。然后,我们使用连接工厂创建了一个连接,并使用连接创建了一个通道。接下来,我们声明了一个名为"my_queue"的队列。然后,我们启用了发布确认模式,通过调用()方法。同时,我们创建了一个有序集合unconfirmedSet,用于保存未确认的消息的Delivery Tag。

添加了一个发布确认ConfirmListener,在中实现了handleAckhandleack方法。当消息被确认时,handleAck方法会被调用,我们可以在该方法中处理确认的逻辑,例如从unconfirmedSet中移除已确认的消息。当消息未被确认时,handleack方法会被调用,可以在该方法中处理未确认的逻辑,例如重新发送未确认的消息。

使用sendMessage方法发送了10条消息,并将每条消息的Delivery Tag保存到unconfirmedSet中。然后,使用channel.waitForConfirmsOrDie()方法等待所有消息被确认。如果在指定的时间内没有收到所有消息的确认消息,会抛出InterruptedException异常。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。 原始发表:2024-0-01,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除队列服务器集合连接rabbitmq

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上传时间: 2025-07-20 11:28:43
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通过调用()方法
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20分钟前 发表
同时
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25分钟前 发表
我们启用了发布确认模式
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7分钟前 发表
通过调用()方法
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以避免消息丢失或重复处理的情况发生
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并将每条消息的Delivery Tag保存到unconfirmedSet中
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4分钟前 发表
为什么需要消息确认机制呢?在分布式系统中
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19分钟前 发表
handleack方法会被调用
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我们创建了一个有序集合unconfirmedSet
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然后使用channel.waitForConfirms()方法等待服务器返回确认消息