精通AI领域技术实战千例专栏—学习人工智能的指南宝典
给行业以AI,而不是给AI以行业
PC端可直接搜索关键词
快捷键:CtrlF
应用领域、项目、技术关键字等等
注意看本文目录-快速了解本专栏
ᾉᾊᾉ 你的技术旅程将在这里启航!
🚀 本专栏:精通AI领域技术实战千例专栏
从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。
✨✨✨ 每一个案例都附带有在本地跑过的代码,详细讲解供大家学习,希望可以帮到大家。欢迎订阅支持,正在不断更新中,本专栏最终不低于千篇文章案例~
文章目录
- 一.人工智能
- 1.1人工智能-北大人工智能研究院院长语录共勉
- 二.文章速览(更新中)
一.人工智能
人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。 它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。
人工智能是智能学科重要的组成部分,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能,但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
“人工智能是一个非常大的交叉学科,本身就有一个庞大的体系。” 通班的领衔创立者,北大人工智能研究院院长、讲席教授朱松纯介绍说。因此,仅仅把人工智能视为应用领域,课程只集中在某个研究热点上,完全无法满足培养人工智能复合型领军人才的需要:
“一个人只有把人工智能六个领域都搞懂了、融会贯通了,你才能说你是人工智能领域的人才或者专家。”
二.文章速览(更新中)
序号 | 题目 |
---|---|
1 | 基于机器学习的深度学习的玫瑰花种类的识别 |
2 | 基于深度学习的动物图像检索算法的研究 |
基于深度神经网络的低空无人机目标检测图像识别的研究 | |
4 | 基于机器学习的蘑菇分类 |
5 | - 基于深度学习的道路交通信号灯的检测与识别 |
6 | 基于OpenCV的二维码识别技术的研究 |
7 | 基于卷积神经网络的海洋生物的识别 |
8 | 基于深度学习的车辆识别 |
9 | 基于深度学习的图像场景分类 |
10 | 基于TensorFlow的玉米病害识别 |
11 | 基于深度学习的鱼类识别 |
12 | 基于深度学习的人脸识别研究 |
1 | 机器学习之数据处理与可视化【鸢尾花数据分类&特征属性比较】 |
14 | 线性回归算法之鸢尾花特征分类【机器学习】 |
15 | 支持向量机算法之鸢尾花特征分类【机器学习】 |
16 | 朴素贝叶斯算法之鸢尾花特征分类【机器学习】【伯努利分布,多项式分布,高斯分布】 |
17 | 决策树算法之鸢尾花特征分类可视化详解【机器学习】 |
18 | K算法及性能评估之鸢尾花特征分类【机器学习】 |
19 | 【机器学习】回归的原理学习与葡萄酒数据集的最小二乘法线性回归实例 |
20 | 【机器学习】拟合优度度量和梯度下降(红酒数据集的线性回归模型sklearn&Ridge) |
21 | 【机器学习】岭回归和LASSO回归详解以及相关计算实例-加利福尼亚的房价数据集、红酒数据集 |
22 | 【机器学习】红酒数据集和加利福尼亚的房价数据的随机森林算法详解 |
2 | Bagging策略和随机森林的应用以及线性回归与局部加权回归三种实例(线性回归、AdaBoost、GradientBoostingRegressor)【机器学习】 |
24 | 【数据挖掘&机器学习】招聘网站的职位招聘数据的分位数图、分位数-分位数图以及散点图、使用线性回归算法拟合散点图处理详解 |
25 | 机器学习框架课程重点内容笔记 |
26 | 【数据预处理】基于Pandas的数据预处理技术【california_housing加州房价数据集】_后9个任务 |
27 | 【深度学习框架TensorFlow】使用TensorFlow框架构建全连接的神经网络,实现手写数字识别 |
28 | 【数据可视化】Data Reduction和加利福尼亚的房价数据集数据可视化以及Kettle的初步介绍 |
29 | 在职位招聘数据处理中使用Loess回归曲线以及分箱、回归、聚类方法 检查离点及光滑数据【数据挖掘&机器学习】 |
0 | 【数据挖掘】薪酬分段对应工作经验/学历画柱状图【招聘网站的职位招聘数据预处理】 |
1 | 【数据预处理&机器学习】对于薪资数据的倾斜情况以及盒图离点的探究 |
2 | 【数据预处理】基于Kettle的字符串数据清洗、Kettle的字段清洗、Kettle的使用参照表集成数据 |
【数据预处理】基于Pandas的数据预处理技术【前七个任务】 | |
4 | 【数据挖掘】数据预处理和运用概念以及对鸢尾花数据集分类的分位数图和直方图的实际运用 |
5 | 【人工智能】计算机视觉之OpenCV学习详解一 |
6 | 对于噪声数据理解以及Min-Max 规范化和 Score规范化(零-均值规范化)的实例【数据预处理】 |
7 | 基于深度学习的安全帽检测方法研究 |
8 | 基于深度学习的抽烟行为检测 |
9 | 基于深度学习的车牌识别检测 |
40 | 基于深度学习的森林火灾识别 |
41 | 基于基于深度学习的YOLO模型的玉米病害检测 |
42 | 基于机器学习方法下以沙发为例的家具风格识别技术研究 |
4 | 基于深度学习的昆虫图像识别 |
44 | 基于深度学习的虹膜识别 |
45 | 基于深度学习的声纹识别 |
46 | 基于深度学习的垃圾邮件识别 |
47 | 基于深度学习的人像背景替换研究 |
48 | 基于卷积神经网络的气象图像识别 |
49 | 基于深度学习的杂草识别 |
50 | 基于深度学习的柑橘类水果分类 |
51 | 基于深度学习的电影评价 |
52 | 基于深度学习的垃圾分类 |
5 | 基于机器学习的字母识别 |
54 | 基于深度学习的树木种类识别 |
55 | 基于深度学习的人流量检测 |
56 | 基于深度学习的微表情识别 |
57 | 基于机器学习的番茄叶部病害图像识别 |
58 | 基于深度学习的猫狗图像识别 |
59 | 基于深度学习的行人重识别 |
60 | 基于深度学习的瓜果蔬菜分类识别 |
61 | 基于深度学习的草莓病害识别 |
62 | 基于深度学习的CT影像肺癌的识别与分类 |
6 | 基于Xception模型的服装分类 |
64 | 基于深度学习的口罩佩戴检测 |
65 | 基于机器学习预测股市行情 |
66 | 基于机器学习房价预测 |
67 | 基于深度学习的脱机手写汉字识别 |
68 | 基于深度学习的身份证号码识别 |
69 | 基于深度学习的音乐推荐 |
70 | 基于机器学习的水质检预测 |
71 | 基于深度学习的植物叶片识别 |
72 | 基于深度学习的火灾检测 |
7 | 结合语法知识的神经机器翻译研究 |
74 | 基于深度学习的宠物品种识别 |
75 | 基于生成对抗网络的虚拟现实场景增强 |
76 | 基于机器学习的智能城市交通管理 |
77 | 基于深度学习的工业缺陷检测 |
78 | 基于深度学习的食物识别与营养分析 |
79 | 基于卷积神经网络的自动驾驶车辆道路边界检测 |
80 | 基于深度学习的医学图像分割与病变识别 |
81 | 基于目标追踪的运动场景分析与行为预测 |
82 | 基于深度学习的极光图像识别 |
8 | 基于深度学习的手势识别与实时控制 |
84 | 基于卷积神经网络的文化遗产保护与修复 |
85 | 基于深度学习的自然场景生成与渲染 |
86 | 基于深度学习的姿态估计与运动分析 |
87 | 基于深度学习的街景图像地理位置识别 |
88 | 人工智能自然语言处理—PageRank算法和TextRank算法详解 |
89 | 基于卷积神经网络的遥感图像地物分类 |
90 | 基于深度学习的自然灾害损害评估 |
91 | 基于深度学习的手写数学表达式识别 |
92 | 基于深度学习的红外图像检测 |
9 | 基于机器学习的船舶识别与轨迹预测 |
94 | 基于深度学习的微小目标检测与定位 |
95 | 基于卷积神经网络的艺术品风格分类 |
96 | 基于深度学习的夜间图像增强与物体检测 |
97 | 基于深度学习的可穿戴设备动作识别 |
98 | 基于机器学习的手势控制智能家居 |
99 | 基于深度学习的飞机故障检测与维修 |
100 | 基于卷积神经网络的农作物生长状态监测 |
101 | 基于深度学习的航空影像中建筑物识别 |
102 | 基于机器学习的法律信息检测应用 |
10 | 基于深度学习的海上牧场鱼识别技术 |
104 | 基于深度学习的课堂变革与教学策略 |
105 | 基于深度学习的手术操作监控与辅助 |
106 | 基于卷积神经网络的遥感图像地物分类 |
107 | 基于深度学习的图像识别—详细讲解 |
108 | 基于深度学习的通信干扰抑制技术研究 |
109 | 基于机器学习的文本图像关联分析 |
110 | 基于深度学习的药物分子结构生成与预测 |
111 | 基于深度学习的工业设备状态监测 |
112 | 基于卷积神经网络的美食图片识别与菜谱推荐 |
11 | 基于卷积神经网络的图像风格迁移 |
114 | 基于深度学习的卫星图像目标识别 |
115 | 基于深度学习的创意广告图像生成 |
116 | 基于深度学习的视频行为识别与分析 |
117 | 基于机器学习的环境污染影响评估 |
118 | 基于深度学习的法庭口译实时翻译 |
119 | DySnakeConv技术在图像分割中的优化应用:以分割检测头为例 |
120 | 智能监控下的行人交通违法行为自动系统 |
121 | 基于深度学习的污染源监测与定位 |
122 | 基于深度学习的电影场景生成与特效应用 |
12 | 基于机器学习的行人行为分析与异常检测 |
124 | 基于深度学习的遮挡物体重建技术 |
125 | 基于深度学习的航拍图像中地物变化检测 |
126 | 基于深度学习的情绪识别与分析 |
127 | 基于卷积神经网络的交通拥堵预测 |
128 | 基于机器学习的建筑物能源消耗预测 |
129 | 基于深度学习的极端天气事件预警 |
10 | 基于深度学习的室内导航与定位 |
11 | 法律文件图像中的隐含信息挖掘与检测 |
12 | 基于深度学习的涉案人脸图像识别与嫌疑分析 |
1 | 基于深度学习的工业质检自动化 |
14 | 基于深度学习的社交媒体图像内容分析 |
15 | 基于卷积神经网络的艺术品瑕疵检测与修复 |
16 | 基于深度学习的图像生成与风格迁移 |
17 | 基于深度学习的实时交通违法行为检测与记录 |
18 | 开发一种能够自动化生成艺术品描述的人工智能系统 |
19 | 基于深度学习的语音指令识别与执行 |
140 | 使用强化学习优化供应链管理 |
141 | 利用自然语言处理改进医疗信息提取与分类 |
142 | 开发一种智能家居系统,通过语音识别和情感分析实现智能互动 |
14 | 基于深度学习的实时视频人物识别与跟踪 |
144 | 通过机器学习预测股票市场趋势 |
145 | 智能监控系统下的行人安全预警与法律合规分析 |
146 | 基于图像特征的法庭口供真实性分析 |
147 | 法律文档中的图像隐写术分析与检测 |
148 | 开发一种智能语音助手,能够理解和执行复杂任务 |
149 | 法律图像中的欺诈检测与追踪—深度学习技术 |
150 | 基于深度学习的医学数据挖掘与病症关联发现 |
151 | 使用机器学习技术进行信用风险评估与管理 |
152 | 利用深度学习进行手势识别与控制 |
15 | 开发一种能够自动化生成电影剧本的人工智能系统 |
154 | 利用机器学习进行电力系统故障检测与预测 |
155 | 基于深度学习的股票价格预测模型 |
156 | 深度学习期末复习笔记 |
157 | 利用Python进行自然语言处理(LP):情感分析与文本分类 |
158 | 玩转大模型行业应用,且看盘古大模型全栈工程能力展身手 |
159 | 大模型的学习路线图推荐—多维度深度分析 |
160 | 使用Python进行机器学习模型的调参与优化 |
161 | 使用Coze大模型自定义BOT模型—以重生爽文生成器为例 |
162 | 如何使用Python进行图像识别与处理深度学习与卷积神经网络的应用 |
16 | 使用Python进行机器学习模型的调参与优化 |
164 | python获取图像边缘轮廓 |
165 | 使用Python进行机器学习模型的解释与可视化 |
166 | 利用Python进行人工智能应用开发 |
167 | 利用Python进行图像识别与处理OpenCV与深度学习的结合 |
168 | 如何用Python构建自定义机器学习模型Scikit-learn与自定义算法的结合 |
169 | 利用深度学习技术改进自动驾驶系统 |
170 | 开发一个能够自动生成艺术品的创意人工智能系统 |
171 | Python中的可视化与机器学习:如何有效地展示模型结果 |
172 | 利用Python构建自适应性系统和智能推荐引擎 |
17 | 使用Python进行文本挖掘和自然语言处理 |
174 | Coze自定义赛博风格Bot-图片生成操作指南 |
175 | 使用Python进行深度学习模型的训练和部署 |
176 | 激光SLAM算法在自动驾驶中的应用与实现 |
177 | AIGC中的强化学习技术原理与应用 |
178 | 随着互联网的普及、人工智能的应用,越来越多的问题能很快得到答案。那么,我们的问题是否会越来越少? |
179 | AIGC安全与伦理问题【技术挑战与解决方案】 |
180 | 如何利用Python进行图像处理和计算机视觉任务 |
181 | 大型语言模型(LLMs)在AIGC中的核心地位 |
182 | 利用Python进行自然语言处理(LP)(BERT与GPT的应用) |
18 | 从理论到实践AIGC生成视频的底层技术 |
184 | 神经网络应用与实战案例详解(AIGC技术方向) |
185 | 自然语言处理(LP)技术在AIGC中的突破 |
186 | 变分自编码器(VAE)在AIGC中的应用及其技术解析 |
187 | AI在前端设计中的创新应用与实战示例 |
188 | 利用Python进行自然语言生成和文本摘要 |
189 | AI生成艺术的技术基础算法与模型 |
190 | AIGC的图像生成技术【从卷积神经网络到风格迁移】 |
191 | Python中的文本处理与自然语言生成(LTK与GPT的结合) |
192 | 生成对抗网络(GAs)在AIGC中的应用 |
19 | 使用深度学习进行疾病早期预测与诊断 |
194 | AIGC在广告创意中的应用【案例分析与代码示例】 |
195 | 开发一种能够自动化翻译手语的人工智能系统 |
196 | 基于人工智能的手写体识别系统 |
197 | 基于强化学习的机器人路径规划与避障 |
198 | Python在机器学习模型可解释性分析中的应用与实践 |
199 | 利用深度学习进行语音情感分析 |
200 | 机器学习在网络安全中的创新应用-深度学习与SVM在异常检测中的实践 |
201 | 使用Python深度学习构建自动化测试框架【全面指南】 |
202 | 利用机器学习优化能源消耗与管理【从理论到实践】 |
20 | 利用机器学习进行网络异常检测与安全防御 |
204 | 使用深度学习改进自然语言生成对话系统【技术、模型与实践】 |
205 | 内容创作的新纪元-ChatGPT与文案生成工具评测 |
206 | Python分布式机器学习全指南:框架、优化与未来趋势 |
207 | 虚拟人主播的原理探究-代码实现 |
208 | 从文本到图像-DALL-E与MidJourney的技术解读 |
209 | 基于TensorFlow的二维码识别【Flask搭建网站服务】 |
210 | YOLOv8改进:卷积篇 保姆级探索动态蛇形卷积 (Dynamic Snake Convolution) 的实现与应用 |
211 | 保姆级YOLOv8改进 适用于多种检测场景的BiFormer注意力机制(Bi-level Routing Attention) |
212 | YOLOv8中的可变形卷积改进 从DCv1到DCv的多位置替换可变形卷积保姆级实操 |
21 | 引入ODConv提升YOLOv8性能 动态卷积在目标检测中的应用与优化【保姆级实操】 |
214 | 改进YOLOv8目标检测网络 引入注意力机制、优化C2f、卷积层、eck和检测头的综合提升 |
215 | 保姆级YOLOv8改进 注意力机制 利用DAttention (DAT) 注意力机制增强YOLOv8目标检测能力 |
216 | 保姆级YOLOv8目标检测性能提升 二十余种高级IoU损失函数的应用与对比【 EIoU、SIoU、WIoU、DIoU、FocusIoU等】 |
217 | 保姆级YOLOv8改进 基于新型损失函数的目标检测性能提升研究 |
218 | 保姆级YOLOv8细节检测改进 利用CARAFE上采样方法提升目标检测精度 |
219 | 保姆级YOLOv8改进 MPDIoU与InnerMPDIoU的创新应用及代码解析【细节涨点】 |
220 | 保姆级YOLOv8的性能增强 集成FocusedLinearAttention的深入提升实战 |
221 | 保姆级YOLOv8涨点 SAConv可切换空洞卷积的集成与优化 |
222 | 保姆级YOLOv8改进 基于DWRSeg扩张式残差机制的小目标检测优化(附修改后的C2f与Bottleneck模块) |
22 | 保姆级RFAConv的YOLOv8改进 重塑空间注意力的前沿探索与性能提升 |
224 | 机器学习在天气预测与气象模拟中的应用(保姆级教学) |
225 | 利用人工智能进行心电图异常检测:从数据预处理到模型部署的全流程解析 |
226 | 人工智能在法律图像信息隐私保护中的实战 |
227 | 利用机器学习实现语音情感合成:技术框架与应用实例 |
228 | 保姆级基于SCConv的YOLOv8改进 轻量化空间与通道重构卷积助力精细化目标检测 |
229 | 保姆级YOLOv8的高效检测改进 AKConv在轻量级架构中的应用与优化 |
20 | YOLOv8与RT-DETR的完美结合 重塑目标检测技术的前沿【保姆级教程】 |
21 | 保姆级提升目标检测精度 YOLOv8-SPD与空间深度转换卷积技术的深入分析 |
22 | 通过LSKAttention大核注意力机制提升YOLOv8性能的极限实战【保姆级教程】 |
2 | YOLOv8性能涨点跃升 融合Deformable-LKA可变形大核注意力机制的深度优化与应用 |
24 | 提升目标检测精度 YOLOv8中FocalModulation替代SPPF的研究与应用 |
25 | 提升YOLOv8性能 集成TripletAttention三重注意力机制的详解与实践 |
26 | YOLOv8改进高效涨点 基于DiverseBranchBlock的多元分支模块与高效重参数化 |
27 | 基于RCS-OSA的YOLOv8改进 增强空间对象注意力实现小物体检测精度提升 |
28 | 改进 YOLOv8涨点 基于自适应特征金字塔网络(AFP)的创新提升 |
29 | 提升YOLOv8的检测性能 Slim-eck特征融合层的轻量化与精度双重突破(保姆级涨点) |
240 | YOLOv8的高效涨点 集成EfficientViT提升主干网络性能 |
241 | YOLOv8高效涨点 Swin Transformer的主干网络替换与优化(附代码 详细修改步骤 原理介绍) |
242 | YOLOv8主干网络改进 基于PPHGetV2的超级轻量化与精度提升【极限涨点】 |
24 | YOLOv8轻量化主干优化 基于轻量卷积的PP-HGetV2创新改进与实战应用【超级涨点】 |
244 | YOLOv8主干改进涨点 集成LSKet提升遥感目标检测性能的探索与实现 |
245 | YOLOv8性能提升实战 集成双向特征金字塔网络(BiFP)与多场景应用分析(极限涨点) |
246 | YOLOv8的全新改进 基于Damo-YOLO的RepGFP在eck中的特征融合优化【极限涨点】 |
247 | YOLOv8改进 轻量级跨尺度特征融合模块CCFM的设计与应(超级涨点)(附yaml文件添加教程) |
248 | YOLOv8改进 基于ContextGuided的轻量级下采样方法实现大幅度性能提升 |
249 | YOLOv8主干网络 基于RepViT的轻量级视觉变换器与卷积融合策略(有效涨点) |
250 | YOLOv8主干网络的轻量化探索 基于华为Vanillaet的性能改进与应用(涨点必备) |
251 | YOLOv8结合ShuffleetV2的轻量级优化与实战指南(附代码修改教程) |
252 | YOLOv8轻量化改进 基于ShuffleetV1的主干网络优化与应用实践(附代码修改教程) |
25 | 通过HAttention模块改进YOLOv8 超分辨率重建助力小目标检测 |
254 | 如何将MobileetV1集成到YOLOv8中以实现轻量化 Backbone替换与性能分析 |
255 | YOLOv8改进 基于MobileetV2的轻量化Backbone替换与性能评估 |
256 | 利用SEetV2改进YOLOv8网络结构 全网首发改进与性能分析 |
257 | 优化YOLOv8 利用SEetV1提升目标检测性能的深入研究(保姆级代码) |
258 | RevColV1 基于可逆列网络的YOLOv8小目标检测改进【附保姆级代码】 |
259 | YOLOv8改进 融合ACmix自注意力与卷积模型提升检测效率与实时性能 |
260 | 全新YOLOv8改进策略 基于MSDA多尺度空洞注意力机制的优化与实现 |
261 | AI:260 - YOLOv8改进涨点 iAFF迭代注意力特征融合助力多目标检测精度提升 |
262 | 深入解析YOLOv8训练损失与mAP可视化 多结果对比与实时监控方法【附关键代码】 |
26 | 基于深度学习的图像分类算法优化与性能提升实践 |
264 | 强化学习在自动驾驶领域的应用与前沿挑战 |
265 | 自然语言处理中的情感分析与文本生成技术 |
266 | 在医学图像分析中应用卷积神经网络(C):分类、分割与检测的实用指南 |
267 | 利用机器学习提升金融预测准确性与风险控制【技术与案例分析】 |
268 | 深入扩散模型组件测试:从调度器到 Uet 模型的代码实战 |
269 | 基于FastereT的YOLOv8主干网络改进 提升FPS与检测效率的深度优化 |
270 | 无条件扩散模型详解-原理、实现与应用 |
271 | 基于ASFF改进YOLOv8检测头的多尺度特征融合方法详解与实战 |
272 | 从安装到应用全面掌握Python与OpenCV的配置与高级功能 |
27 | 【机器学习算法】从线性到多维:多元线性回归算法的深度解析与应用实践 |
274 | 计算机眼中的图像-基于OpenCV的深入解析与实践 |
275 | 深入探讨OpenCV中的ROI区域处理及其高级应用 |
276 | 使用OpenCV进行视频读取与处理的完整指南 |
277 | 在OpenCV开发中有效利用otebook与IDE环境选择与最佳实践 |
278 | 深度学习框架及其工具链:TensorFlow、PyTorch、OneFlow、MXet、MindSpore对比分析 |
279 | 【机器学习算法】逻辑回归详解:有效的分类工具与实际应用 |
280 | 深入探讨图像平滑处理:高斯与中值滤波的原理、实现与优化 |
281 | 深入解析OpenCV中的数值计算与图像阈值处理:方法、优化与应用实例 |
282 | 提升YOLOv8检测效率 集成FastereT主干网络以提高FPS和精度 |
28 | ASFF改进YOLOv8检测头 提升目标检测精度的全新方法(全网首发) |
284 | 独创FRMHead 超越YOLOv8与RT-DETR的下一代目标检测头 |
285 | 扩散模型深度解析-从图像生成原理到与YOLO的创新融合 |
286 | YOLOv8改进深度解析 DynamicHead检测头的原论文复现与性能评估 |
287 | 提升YOLOv8性能 集成MLCA混合局部通道注意力机制的研究与应用 |
288 | 向量化人工智能算法-提升计算效率的策略与实现 |
289 | 核对矩阵的维度-人工智能中的关键步骤 |
290 | 增强YOLOv8目标检测性能 通过EfficientetV1改进特征提取层 |
291 | 提升YOLOv8性能 EfficientetV2均衡缩放网络在特征提取中的应用与改进 |
292 | 深度融合BiFP与RepViT YOLOv8改进的前沿探索与实践 |
29 | 将CSWinTransformer集成到YOLOv8中 改进与应用分析 |
294 | 提升YOLOv8性能 集成iRMB倒置残差块注意力机制的轻量化改进 |
295 | YOLOv8主干网络改进 基于ConveXtV2全卷积与掩码自编码器的深度优化与实现(附代码解析) |
296 | 深入改进YOLOv8小目标检测 基于Gold-YOLO的eck结构优化与应用 |
297 | 从Denoising Diffusion Probabilistic Models (DDPM)到Latent Diffusion Models (LDM):扩散模型的演变 |
298 | 深度优化YOLOv8小目标检测性能 基于自适应特征金字塔网络(AFP)的创新改进策略 |
299 | 深入扩散模型-实现高质量图像生成的原理与实践 |
00 | Uet图像分割-从网络结构理论到代码实战(基础模型篇) |
01 | AI:00 - YOLOv8 eck层优化 基于ASF-YOLO的特征融合改进及应用分析 |
02 | YOLOv8改进 损失篇 Varifocal Loss密集目标检测专用损失函数(VFLoss)详细实现与优化 |
0 | YOLOv8主干网络改进:基于TranseXt特征提取的多尺度检测增强【保姆级】 |
04 | 深度解析YOLOv8损失函数改进 ShapeIoU与InnerShapeIoU助力细节检测精度提升【保姆级】 |
05 | YOLOv8改进 损失函数全解析:FocalLoss与SlideLoss助力精度提升与细节优化 |
06 | YOLOv8极限 融合Damo-YOLO与Dyhead检测头的创新改进与性能提升【保姆级附代码】 |
07 | 从噪声到图像-条件扩散模型在生成任务中的应用与优化 |
08 | 提升细节检测 YOLOv8中的SlideLoss与FocalLoss结合研究【附保姆级代码】 |
09 | YOLOv8 损失函数改进 ShapeIoU 与 InnerShapeIoU 助力复杂目标检测精度提升【附保姆级代码】 |
10 | YOLOv8融合创新 基于Damo-YOLO与DyHead检测头的性能突破与优化探索【附保姆级代码】 |
11 | YOLOv8性能提升秘籍 SlideLoss与FocalLoss分类损失函数的深度解析与实战应用【附保姆级代码】 |
12 | 机器学习算法在司法预测中的应用【附保姆级代码】 |
1 | 基于深度学习的虚拟现实和增强现实体验优化【附保姆级代码】 |
14 | 基于深度学习的证据物品图像识别与溯源【附保姆级代码】 |
15 | 面向司法领域的人脸识别与身份验证系统:数据结构与算法深度解析 |
16 | 机器学习在法律文档分类与摘要生成中的应用【附保姆级代码】 |
17 | 提升 YOLOv8 性能的关键 探索 FocalLoss 和 SlideLoss【附保姆级代码】 |
18 | YOLOv8改进解析 UniRepLknet在目标检测中的应用【附保姆级代码】 |
19 | YOLOv8检测头改进 基于CLLAHead的分布焦点检测策略提升多尺度目标检测性能【附保姆级代码】 |
20 | YOLOv8的二次创新 结合iRMB与EMA打造全新的iEMA机制,提升动态检测性能【附保姆级代码】 |
21 | YOLOv8改进:融合轻量化CCFM与SEetv2的精度提升方案【附保姆级代码】 |
22 | 基于DynamicHead的四头YOLOv8改进 多目标场景下的检测优化方案【附完整保姆级代码】 |
2 | Dyhead检测头替换DCv实现YOLOv8完美升级 动态卷积与轻量化设计的全新突破【附保姆级代码】 |
24 | 基于DySnakeConv改进YOLOv8检测头的分割任务优化探索(全网独家首发)【附保姆级代码】 |
25 | 生成对抗网络(GA)与区块链技术在AIGC中的创新与应用【附保姆级代码】 |
26 | YOLOv8融合创新 CCFM与Dyhead结合实现性能极限突破【附保姆级代码】 |
27 | AIGC在游戏开发中的创新潜力-自动生成游戏内容【附保姆级代码】 |
28 | 基于CGAttention的YOLOv8改进 级联体注意力机制的创新应用与性能提升【附保姆级代码】 |
29 | 利用MSBlock轻量化多尺度卷积改进YOLOv8实现高效目标检测【附保姆级代码】 |
0 | 语音合成技术的飞跃与AIGC中的创新应用:从自然语音到个性化生成 |
1 | YOLOv8改进 基于SDI多层次特征融合模块的高效分割涨点方案【附保姆级代码】 |
2 | 重塑YOLOv8 基于DBB重参数化模块的检测头改进【附保姆级代码】 |
虚拟人主播的未来:AIGC技术的革命性变革【附保姆级代码】 | |
4 | EfficientViT助力YOLOv8 高效特征提取网络超越Mobileet的轻量化实战【附涨点保姆级代码】 |
5 | YOLOv8进阶优化 通过EMAttention提升多尺度目标检测效果【附涨点保姆级代码】 |
6 | AIGC驱动的自动化学习资料生成:技术框架与代码实现(附保姆级代码) |
7 | 改进YOLOv8主干的低照度检测模型 PE-YOLO的设计与应用【附涨点保姆级代码】 |
8 | 从YOLOv8到华为移动端模型YOLOv8-Ghostet 提升特征提取的轻量化策略【附涨点保姆级代码】 |
9 | AI生成文学作品:技术创新中的创意挑战与伦理【附保姆级代码】 |
40 | YOLOv8改进 基于OREPA在线重参数化卷积的推理速度与FPS提升【附涨点保姆级代码】 |
41 | 突破目标检测瓶颈 YOLOv8融合华为Vanillaet与BiFP的涨点极限【附保姆级代码】 |
42 | YOLOv8进阶实战 视频区域目标统计与优化策略【附涨点保姆级代码】 |
4 | 利用深度学习算法生成电影剧本-从模型训练到创作实践 |
44 | 多模态与自适应学习在智能视频剪辑中的应用 |
45 | Ghostetv2赋能YOLOv8 移动端目标检测效率新突破【附涨点保姆级代码】 |
46 | 从GA到Transformer:深度学习驱动AIGC的技术变革【附实战代码】 |
47 | 利用YOLOv8实现视频区域目标统计 从原理到实战【附涨点保姆级代码】 |
48 | 基于YOLOv8的智能过线统计 从检测到可视化的完整方案【附涨点保姆级代码】 |
49 | 深度学习夜间视觉:Retinexformer与YOLOv8的低光照检测新方案【附涨点保姆级代码】 |
50 | 创新黑暗目标检测方案 SCIet嵌入YOLOv8主干网络提升检测性能【附涨点保姆级代码】 |
51 | 在YOLOv8中集成FASFFHead 多场景目标检测的新突破【附保姆级代码】 |
52 | YOLOv8 DCv4:在复杂检测任务中实现高效边缘捕捉【附涨点保姆级代码】 |
5 | 提升小目标检测 YOLOv8中引入Quality Focal Loss的实现与优化【附保姆级代码】 |
54 | 生成对抗网络在AI艺术展览中的创新与挑战【附保姆级代码】 |
55 | 高效目标检测 YOLOv8与CSPPC轻量化设计的实现与性能测试【附保姆级代码】 |
56 | 利用TensorFlow进行知识产权侵权监测【构建基于图像识别的知识产权侵权检测系统】 |
57 | 提升YOLOv8效率 基于DualConv的轻量级C2f结构优化【附保姆级代码】 |
58 | 法律案例图像检索的前沿探索:基于AI的多模态搜索引擎设计【附保姆级代码】 |
59 | 基于人工智能的舆情分析模型及其在社交媒体监测中的应用研究【附保姆级代码】 |
60 | 基于机器学习的法律文档风险评估系统【附保姆级代码】 |
61 | 基于人工智能的虚拟医学助手在辅助诊断与个性化中的应用与技术进展【附保姆级代码】 |
62 | YOLOv8目标检测的可视化提升:密度与视频热力图的实现与应用【附保姆级代码】 |
6 | 结合用户行为数据的AI个性化推荐系统在电商平台中的应用研究【附保姆级代码】 |
64 | CSPHet模块:通过Dual HetConv结构提升YOLOv8的推理速度与参数效率【附保姆级代码】 |
65 | 2024最新YOLOv8改进:HS-FP融合层提升精度、降低参数的独家方案【附保姆级代码】 |
66 | YOLOv8热力图可视化:自定义模型与多场景分析助力深度理解【附保姆级代码】 |
67 | YOLOv8轻量化改进:基于EMO反向残差块网络的高效目标检测优化方案【附保姆级代码】 |
68 | 利用Roboflow和YOLOv8提升目标检测效率:格式转换与数据导出全攻略:Roboflow一键导出VOC、COCO、YOLO、CSV等格式 |
69 | 图算法的基础与进阶-从最短路径到最大流 |
70 | YOLOv8性能突破:DySample超轻量动态上采样算子的创新应用与实现【附保姆级代码】 |
71 | 聚焦难例与精细边界:Focaler-IoU与InnerFocalerIoU在YOLOv8中的创新应用【附保姆级代码】 |
72 | 突破性进展 YOLOv8中RepHead的应用与优化:提高检测精度的核心技术【附保姆级代码】 |
7 | 图像滤波中的灰度图对比矫正【图像识别与生成基础知识】 |
74 | YOLOv8改进 检测头篇 独创RFAHead检测头:超分辨率重构与多任务优化【附保姆级代码】 |
75 | YOLOv8改进与优化:计算FPS与推理时间,提升模型推理效率【附保姆级代码】 |
76 | 深入解析YOLOv8主干优化:基于Reset系列的特征提取改进(附代码与详细教程) |
77 | 生成对抗网络(GA)与DCGA-原理、应用与改进 |
78 | YOLOv8改进 Conv篇:基于FasterBlock与C2f结构的二次创新,参数量下降70万【附保姆级代码】 |
79 | YOLOv8改进 Conv篇:FasterBlock重构C2f,实现参数量大幅下降70W的创新突破【附保姆级代码】 |
80 | 超详细教程:使用Roboflow导出YOLOv8数据集并进行目标检测训练 |
81 | Uet 图像分割代码实战(基础实战篇) |
82 | YOLOv8改进 结合SDI与ASF的高效特征金字塔网络设计与应用(附代码与详细教程) |
8 | Sora与OpenAI o1的技术架构与创新实践:深入解析与对比研究(附代码与详细教程) |
84 | 从静态到动态-深入解析AIGC驱动的图像到视频生成技术(附代码与详细教程) |
85 | YOLOv8全新eck设计:SDI与BiFP融合的创新特征金字塔网络(附代码与详细教程) |
86 | 深入浅出YOLOv8:从YAML配置到模型实例化的逐行代码解析(附代码与详细教程) |
87 | 基于Transformer架构的Sora模型-多模态生成内容的技术实现与应用(附代码与详细教程) |
88 | Sora与OpenAI o1的AIGC技术解析:SOTA模型的创新与实践(附代码与详细教程) |
89 | 卷积神经网络(C)与变分自编码器(VAE)在图像生成中的结合与改进(附代码与详细教程) |
90 | AIGC多模态生成模型的演进:图像与视频生成算法的协同发展(附代码与详细教程) |
91 | 提升AIGC生成图像质量的正则化技术与自适应优化算法(附代码与详细教程) |
92 | 融合多模态数据的生成对抗网络在视频生成中的应用与发展(附代码与详细教程) |
9 | AIGC图像生成技术深度解析:核心算法与优化策略全揭秘(附代码与详细教程) |
94 | 生成式视频模型的前沿探索-算法演进、挑战解决与实际应用案例(附代码与详细教程) |
95 | 【图像翻译】Pix2Pix——基于GA的图像风格迁移模型【论文解读代码实验】 |
96 | YOLOv8训练中的问题解析与解决方案全汇总:报错、精度与损失优化实践(附代码与详细教程) |
97 | 生成对抗网络与循环神经网络在AIGC视频生成中的应用与挑战【附核心实战代码】 |
98 | YOLOv8进阶实战 SAHI切片推理赋能小目标检测:精度与实用性的完美平衡(附代码与详细教程) |
99 | 基于GPT的生成模型在AIGC领域的应用实践与技术优化【附核心实战代码】 |
400 | 智能合约与区块链中的LP应用:自动化法律文书分析与合同审查【附核心实战代码】 |
401 | 生成对抗网络(GA)在数据增强中的应用【附核心实战代码】 |
402 | 从梯度下降到自适应优化-深度学习优化算法的全景解析【附核心实战代码】 |
40 | 基于生成式人工智能的三维模型自动化设计与优化【附核心实战代码】 |
404 | YOLO架构改进研究-用GELA模块替代C2f结构的性能分析与实现【附核心实战代码】 |
405 | 迁移学习在小数据集上的应用:提高模型精度与泛化能力【附核心实战代码】 |
406 | 强化学习驱动的智能决策-自动驾驶中的路径规划与控制优化【附核心实战代码】 |
407 | 深度学习优化实战-避免过拟合,实现模型泛化【附核心实战代码】 |
408 | 卷积神经网络(C)实战进阶(万字保姆级教程)【基于Reset的猫狗图像分类实战】 |
409 | 基于HarmonyOS 5.0 ext的应用开发设计模式与前端框架的架构整合与实践【附代码实例】 |
410 | YOLOv9 SPPELA模块在YOLOv8中的迁移与优化方法研究【附核心实战代码】 |
411 | AI生成图像模型的原理与优化技术-从对抗学习到高质量图像生成【附核心实战代码】 |
412 | 从优化算法到分布式训练-提升AI模型收敛速度的系统性分析【附核心实战代码】 |
41 | 自然语言处理(LP)的进展与应用-从文本生成到情感分析的多元化实践【附核心实战代码】 |
414 | 计算机视觉中的AI技术探索-目标检测与图像生成的融合【附核心实战代码】 |
415 | 面向数据稀缺问题的迁移学习实践-VGG16模型微调实例解析【附核心实战代码】 |
416 | 多层次特征融合的YOLOv8双主干网络-精度与效率的权衡研究【附核心实战代码】 |
417 | 基于SOATA机制的轻量化下采样操作ADown在YOLOv8中的应用与优化【附核心实战代码】 |
418 | 基于辅助可逆分支结构(PGI)的YOLOv8改进-提升目标检测精度与计算效率【附核心实战代码】 |
419 | 结合YOLO-Face的SEAM注意力机制提升YOLOv8在复杂场景中的物体检测性能【附核心实战代码】 |
420 | YOLOv8改进-结合DCv与DLKA创新注意力机制的目标检测优化【附核心实战代码】 |
421 | YOLOv8模型开发流程优化-Roboflow数据处理与API集成教程 |
422 | 一种低照度目标检测新策略:IAT集成YOLOv8实现暗光与雾霾环境下的性能优化【附核心实战代码】 |
42 | YOLOv8改进 基于SEAM注意力机制的物体遮挡检测优化研究【附核心代码】 |
424 | 机器学习kaggle报告-Facial Keypoints Detection【完整解题过程代码】 |
425 | 自回归语言模型GPT在AIGC文本生成中的应用与优化【附核心代码】 |
426 | 从BERT到GPT预训练语言模型的深度分析与实际应用【附核心代码】 |
427 | 结合局部特征与全局依赖卷积神经网络与Transformer在图像识别【附核心代码】 |
428 | 跨模态学习的挑战与进展-多模态AI系统的技术实现与应用分析 |
429 | 基于Ollama平台的DeepSeek-R1目标检测模型本地部署与应用研究【DeepSeek保姆级本地部署教程】 |
40 | 从剪枝到知识蒸馏:深度学习模型压缩与加速的多重策略 |
41 | DeepSeek 大模型企业级部署实战指南-从原理到架构设计的深度解析【保姆级】 |
42 | 基于Transformer架构的语言生成与理解-大语言模型的核心原理与实践 |
4 | YOLOv8改进-利用图像去雾网络Unfoget提升检测精度的探索【附核心模块代码】 |
44 | 自监督学习的理论基础与实践实现以SimCLR为例 |
45 | AutoML的工作原理与应用-从数据预处理到模型优化的全自动化探索【附核心代码实例】 |
46 | 多模态数据融合技术的理论基础与人工智能的创新应用 |
47 | 多尺度特征融合与网格划分策略的权衡YOLO与SSD在目标检测中的优化路径 |
48 | 从LIME到SHAP深度学习模型可解释性方法的探索与实践【附核心代码】 |
49 | 基于AOD-POO-et去雾网络的YOLOv8改进-提升雾霾环境下物体检测性能的研究【附核心模块代码】 |
440 | 基于门控可微分图像处理(GDIP)模块的YOLOv8改进:低照度与雾霾环境下的目标检测【附核心模块代码】 |
441 | 基于特征融合注意网络(FFA-et)的YOLOv8改进:模糊图像检测能力增强 |
442 | YOLOv8结合MB-TaylorFormer:雾霾环境下的图像去雾与目标检测提升【附核心代码】 |
44 | 神经网络的生物学与计算模型-神经元结构与学习算法的对比与启示 |
444 | 深度强化学习的核心概念与工作原理:智能体、环境和奖励机制的交互 |
445 | 电商智能导购系统的构建与优化-基于AI交互和个性化推荐的实践分析【主动式智能导购 AI 助手构建】 |
446 | SAttention:一种基于自注意力机制的YOLOv8轻量化检测头,提升目标检测与多任务学习【附核心代码】 |
447 | 修复YOLOv8中PP-HGetV2通道缩放功能的改进与轻量化性能提升 |
448 | YOLOv8改进:基于CPA-Enhancer的低照度与恶劣天气适应性提升【附关键代码】 |
449 | YOLOv8超参数调优的自动化探索:RayTune应用与实践【附核心代码】 |
450 | 知识蒸馏技术-利用模型蒸馏改进YOLOv8进行无损涨点【附关键代码】 |
451 | YOLOv8与UetV2融合:一种面向目标检测与图像分割的混合方法【附核心代码】 |
452 | 将MobileViT v1集成至YOLOv8:轻量化目标检测的架构、优化与性能评估【附核心代码】 |
45 | YOLOv8 细节优化:RayTune 在超参数调优中的应用与改进【附核心代码】 |
454 | 融合 Deformable Attention 与特征自适应融合的超分辨率检测头 HATHead 设计与实现【附核心改进代码】 |
455 | 基于UetV2的YOLOv8改进:提升图像分割性能的新方法【附核心代码】 |
456 | 基于Haar小波下采样的YOLOv8改进:提高目标检测精度的新方法【附核心代码】 |
457 | 基于注意力机制的YOLOv8改进:GAM、CBAM、CA、ECA与多头注意力机制的集成研究【附核心代码】 |
458 | DeepSeek:引领AGI时代的下一代大语言模型与人工智能解决方案 |
459 | 人工通用智能的实现路径-知识表示、自主学习与多任务处理 |
460 | 多智能体系统在复杂决策中的协同策略-算法与案例分析 |
461 | 强化学习在复杂环境中的决策优化-从自动驾驶到推荐系统【附核心代码】 |
462 | AI Agent的核心技术及其发展趋势—从自主学习到全感知决策【附核心点关键代码】 |
46 | 智能开学小助手【基于百度智能体创建属于自己的智能体应用】 |
464 | 论人工智能对我们的生活的影响【程序员如何赶上人工智能风口】 |
465 | 基于百度智能体开发脱单智能体 |
466 | Apollo新版本Beta自动驾驶技术沙龙参会体验有感—百度自动驾驶开源框架 |
467 | 牛「码」时代的到来:AI助力程序员在1024节实现技术突破 |
468 | 如何快速开发一款AI小程序?基于云开发的实战指南 |
469 | 基于云ModelArts的PPO算法玩“超级马里奥兄弟”【至简致远】 |
470 | 通义灵码一周年测评:@workspace 和 @terminal 新功能体验分享 |
471 | 解决方案评测|通义万相AI绘画创作【阿里产品系测评】 |
472 | 云开发 AI 实战—基于腾讯云开发 Copilot快速开发陕西家乡小程序实战 |
47 | Coze玩转ChatGPT-4,大模型玩家招募中 |
474 | 大模型公开课-大模型的语言解码游戏学习总结 |
475 | 基于Transformer的语言理解与生成技术:大规模AI系统的核心原理【附核心代码】 |
476 | 基于扩散模型的医学影像生成与数据增强研究应用实战【附核心代码】 |
477 | AIGC生成视频技术的演进、挑战与未来发展方向【附核心代码】 |
478 | 文心一言硬刚ChatGPT。文心一言能否为百度止颓?中国版ChatGPT“狂飙”的机会在哪儿? |
479 | 从开源贡献到实际应用:AI开源社区的创新动力与实践者成长 |
480 | 面向低资源环境的扩散模型优化方法:从噪声调度到硬件加速的综合方案实战【附核心代码】 |
481 | GA在高质量图像生成中的突破与未来发展趋势分析【技术综述】 |
482 | OpenAI O1的突破性创新-多模态学习与自监督训练的结合【附核心代码实例】 |
48 | 从基础到实践-自动化机器学习在AI模型构建中的应用探索【附核心代码】 |
484 | AIGC图像生成技术的演进与创新-从GA到最新生成模型架构的探索【附关键核心代码】 |
485 | 提高深度神经网络推理速度-模型压缩与加速的最新进展 |
486 | 在数字世界中寻求慰藉-疗愈小屋的开发之旅【百度智能体】 |
487 | 智能化软件开发的探索-人工智能在代码生成与维护中的作用 |
488 | 生成对抗网络(GA)在图像生成中的应用与优化策略研究【附核心代码】 |
489 | 基于扩散模型的风格迁移研究:从图像生成到艺术创作【附核心代码】 |
490 | 面向智能交互的多模态数据融合方法:从 Transformer 到强化学习优化【附核心代码】 |
491 | 面向高质量视频生成的扩散模型方法-算法、架构与实现【附核心代码】 |
492 | 探秘文心千帆:开发者的大模型之旅与应用创新 |
49 | 什么是神经网络和机器学习?【云驻共创】 |
494 | 【文心智能体分享】千百渡-学生心灵导航者 |
#感谢您对电脑配置推荐网 - 最新i3 i5 i7组装电脑配置单推荐报价格的认可,转载请说明来源于"电脑配置推荐网 - 最新i3 i5 i7组装电脑配置单推荐报价格
推荐阅读
留言与评论(共有 5 条评论) |
本站网友 宿迁二手房网 | 27分钟前 发表 |
红酒数据集22【机器学习】红酒数据集和加利福尼亚的房价数据的随机森林算法详解2Bagging策略和随机森林的应用以及线性回归与局部加权回归三种实例(线性回归 | |
本站网友 杭州二手房买卖 | 0秒前 发表 |
分位数-分位数图以及散点图 | |
本站网友 雪地英雄 | 7分钟前 发表 |
ECA与多头注意力机制的集成研究【附核心代码】458DeepSeek:引领AGI时代的下一代大语言模型与人工智能解决方案459人工通用智能的实现路径-知识表示 | |
本站网友 windows7官方下载 | 20分钟前 发表 |
优化与性能评估【附核心代码】45YOLOv8 细节优化:RayTune 在超参数调优中的应用与改进【附核心代码】454融合 Deformable Attention 与特征自适应融合的超分辨率检测头 HATHead 设计与实现【附核心改进代码】455基于UetV2的YOLOv8改进:提升图像分割性能的新方法【附核心代码】456基于Haar小波下采样的YOLOv8改进:提高目标检测精度的新方法【附核心代码】457基于注意力机制的YOLOv8改进:GAM |