2024年大数据高频面试题(下篇）

文章目录

• Scala
• • 数据类型
  • 函数式编程
  • 闭包
  • 函数柯里化
  • 面向对象
  • 样例类
  • 对象与伴生对象
  • 特质(trait)
  • 模式匹配
  • 隐式转换
• 即席查询
• Kylin
• • Kylin特点
  • Kylin工作原理
  • 核心算法
  • Kylin总结
  • • Kylin的优点
    • 什么场景用Kylin
    • Kylin的缺点
• Impala
• • 什么是Impala
  • Impala为什么快
  • • Frontend
    • Backend
  • Impala总结：
• Presto
• • 什么是Presto
  • Presto的执行过程
  • Presto总结
• Druid
• • Druid是什么
  • Druid的主要特点
  • Druid为什么快
  • Druid总结：什么选择使用
  • 即席查询框架总结对比
• 分区，分桶，分片
• • Hive
  • • Hive分区
  • Hive分桶
  • • Hive分区分桶区别
  • ElasticSearch分片
  • kafka分区
  • • 生产者
    • 消费者
    • 分区分配策略
  • HBase分区
  • Kudu分区
• 数据倾斜
• • Hive
  • • Hive数据倾斜表现
    • Hive数据倾斜的原因
    • Hive数据倾斜解决
  • Flink
  • Flink数据倾斜的处理
  • • Spark
    • • Spark数据倾斜的表现
      • Spark定位数据倾斜
      • **Spark数据倾斜的解决方案**
      • 两阶段聚合（局部聚合+全局聚合）
      • 将reduce join转为map join
  • 总结
• 调度系统
• • Azkaban介绍
  • Azkaban的特点
  • Azkaban优缺点
• Oozie
• • Oozie介绍
  • Oozie特点
• XXL-JOB
• • • XXL-JOB介绍
    • XXL-JOB特点(https://www.xuxueli)
  • Airflow
  • • Airflow介绍
    • Airflow特点
• DolphinScheduler
• • DolphinScheduler介绍
  • 设计特点
  • 总结：
• 大数据术语
• • 数据中台
  • 数据集市
  • ETL
  • 雪花模型、星型模型和星座模型
  • 事实表
  • 维度表
  • 上钻与下钻
  • 维度退化
  • • UV与PV
    • SKU与SPU
  • ODS，DWD，DWS，DWT与ADS
  • T+0与T+1
  • 机器学习
  • MapReduce
  • 实时数据

Scala

变量和数据类型
变量（var声明变量，val声明常量）
var 修饰的变量可改变
val 修饰的变量不可改变
但真的如此吗？
对于以下的定义
class A(a: Int) {
var value = a
}
class B(b: Int) {
val value = new A(b)
}

效果测试

val x = new B(1)
x = new B(