显卡天梯图（2024年12月），DMark/游戏/Blender/Oc/OpenCL/FP2榜单合集

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显卡天梯图

2024年12月日更新日志：更新12月数据，完善榜单介绍，调整榜单顺序，易于阅读；补充TechPowerUP天梯图。
2024年11月5日更新日志：所有显卡天梯图至更新至11月/最新数据；新增FP2/OctaneBench天梯图；注意尤其近期并没有新卡发布，所以榜单整体基本无变化。
2024年10月8日更新日志：更新所有显卡天梯图至10月/最新数据；新增显卡深度学习 PyTorch 训练FP2基准测试榜单。
2024年9月4日更新日志：更新所有显卡天梯图至9月/最新数据；移除Technical显卡榜单；新增OpenCL显卡性能榜单（含专业卡、计算卡、车机等）。
2024年8月2日更新日志：更新并拓展DMark显卡榜单长度至150位；更新并拓展Technical显卡榜单至19位；新增生产力工具Blender显卡基准测试天梯图（前100）。
2024年7月8日更新日志：常见的快科技天梯图、超能网天梯图、鲁大师天梯图，咱们就搬了有需要直接问度娘。咱们来搬运点更专业的DMark、Technical、Tom	s HARDWARE的传统游戏光追性能显卡天梯图。

Ps：快速判断游戏性能可直接参考DMark或Tom sHARDWARE游戏性能测试榜单。

PPs：完整榜单或出处链接，请至文章顶部原文地址处查看（站外链接太多，文章有概率会被ban）。

其它相关天梯图

CPU天梯图（2024年12月）https://www.dians/thread-1819.htm

DMark 显卡游戏性能天梯图

数据来源：DMark官方，高知名度、兼容多平台、实用范围很广的GPU游戏性能与稳定性基准测试工具，大部分第三方显卡天梯图均依靠其测试得分制作。

参数说明：Value for Money代表性价比指数，Popularity代表受欢迎程度；包含主流桌面独显、笔记本独显。

注意：由于DMark官方计算的是某一段时间内上传跑分的中位数，故有时跑分会产生些许波动，并不影响实际排名；由于近期并未有显卡，故榜单基本无变动。

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显卡传统游戏性能天梯图（Tom s HARDWARE ）

数据来源：Tom s Hardware国外老牌知名硬件评测媒体，成立于1996年，是科技爱好者、硬件玩家和 IT 专业人士的重要参考平台，也是许多国内硬件新闻与硬件测试成绩的源头。

注意：传统游戏性能可理解为不开光追下的游戏性能。

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显卡光追游戏性能天梯图（Tom s HARDWARE ）

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显卡性能差距（TECHPOWERUP）

数据来源：TECHPOWERUP一家知名科技媒体和硬件评测平台，专注于提供关于 PC 硬件、显卡驱动程序、性能评测和行业新闻的深度内容。

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以下为专业性能榜单，生产力/深度学习用户可做参考

Blender 显卡生产力性能天梯图

数据来源：Blender 官方提供的一种性能测试工具，通过运行预设的场景（如复杂的光照、材质和多边形渲染），测试 CPU 和 GPU 的渲染速度。

注意：部分型号参考样本（umber of Benchmarks)较少，请注意辨别。

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OctaneBench 显卡生产力性能天梯图

数据来源：OTOY 专门为评估 GPU 渲染性能开发的一款基准测试工具，基于 OctaneRender 渲染引擎，通过一组预定义的复杂 D 场景，测试 GPU 在光线追踪任务中的计算速度，并生成一个性能得分（OB 分数）。得分越高，表示设备的渲染性能越强。

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OpenCL 专业卡/计算卡/车机天梯图

数据来源：Geekbench OpenCL，一个跨平台的并行计算框架，用于评估计算设备在支持 OpenCL（开放计算语言）环境下的计算性能。OpenCL 广泛用于加速 CPU、GPU 和其他硬件的复杂任务，如科学计算、机器学习和图形处理。

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FP2显卡深度学习基准测试榜单

数据来源：第三方比较网站SiliconCat数据，FP2 主要用于评估设备在执行单精度浮点运算的计算性能，是现代 GPU 和 CPU 处理图形渲染、科学计算和机器学习等任务的核心能力之一，是衡量硬件（GPU）性能的重要指标。

注意：包含大量专业级显卡及消费级显卡，另外部分未上市显卡数据为预估水平不能代表实际水准，仅供参考。

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其实从上面也很容易看出来，各大媒体的评测标准，也就是显卡性能天梯图的依据是不太一样的，部分型号排名也有所波动。