Java heap、no

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引言

在 Java 应用的内存管理中，Heap 、o-Heap 和 Off-Heap 是开发者优化性能和资源管理时不可忽视的关键组成部分。它们在 JVM 的运行中扮演着不同的角，负责存储不同类型的数据结构和对象。随着现代应用程序的复杂性和规模不断提升，合理地分配和管理这三类内存，不仅可以提高系统的效率，还能在高并发、大数据处理等场景下有效避免性能瓶颈。

Heap 是 Java 应用最常使用的内存区域，所有动态创建的对象都存储在这里。然而，频繁的垃圾回收（GC）操作有时会带来延迟，影响应用的响应时间。为此，o-Heap 提供了一个独立的区域，用于存储类的元数据、线程栈和方法区数据，确保 JVM 稳定高效运行。而 Off-Heap 则是一个独立于 JVM 的内存空间，适合存储大数据和长生命周期的对象，减少垃圾回收的干扰。

理解和合理运用这三者之间的关系，能够帮助开发者在不同的应用场景中充分发挥内存管理的优势，实现高效的 Java 应用。

概览

以下是对 Heap、o-Heap 和 Off-Heap 三者在常见属性、功能和应用场景方面的对比：

属性/功能	Heap	o-Heap	Off-Heap
定义	JVM 中存储对象实例的内存区域	JVM 内的非堆内存区域（方法区、线程栈等）	JVM 外部的内存，由开发者手动管理
管理方式	由 JVM 和 GC 自动管理	JVM 自行管理，开发者不可直接控制	手动分配和释放，独立于 JVM
GC 影响	受垃圾回收机制影响，可能导致性能抖动	不参与垃圾回收，减少 GC 开销	不受 GC 影响，提高高并发和大数据处理性能
存储内容	动态创建的对象实例	类的元数据、方法字节码、静态变量、线程栈等	大数据对象、长生命周期数据（如缓存、IO 数据）
性能	受 GC 影响，可能引发 STW 事件	性能较高，无 GC 影响	一般与类加载和线程栈管理相关
分配方式	自动分配，代码中通过 new 关键字创建对象	JVM 启动时分配，使用 JVM 内部机制	通过 ByteBuffer.allocateDirect() 或 JI 分配
应用场景	普通 Java 对象存储，适合大多数业务逻辑处理	类加载、静态变量存储、线程栈管理	高性能缓存、I/O 操作、大数据处理，高并发系统

基础知识

Heap（堆内存）

Heap（堆内存） 是 Java 虚拟机（JVM）用来存储所有对象实例和数组的内存区域。Java 中的对象在运行时通过 new 关键字动态创建，默认会存放在堆中。堆内存分为多个区域，用于管理对象的生命周期和垃圾回收机制。常见的区域包括：

• Eden 区：新创建的对象首先分配在 Eden 区。
• Survivor 区：存活过一次 GC 的对象会移动到 Survivor 区。
• Old 区：生命周期较长的对象会被晋升到 Old 区，避免频繁参与 GC。

堆内存的大小可以通过 JVM 参数 -Xms 和 -Xmx 来手动配置，以适应不同的应用需求。

Heap 是 Java 中最常用的内存区域，适用于各种需要动态分配内存的场景。常见的使用场景包括：

• 业务逻辑中的对象创建：在常规的 Java 应用中，业务对象、数据实体和服务类的实例化都发生在堆内存中。
• 集合类存储：ArrayList、HashMap、Set 等集合类的数据元素通常存储在堆内存中。
• 临时缓存：在短生命周期的数据缓存场景中，堆内存常用于存储临时的数据结构，方便程序快速访问。

heap 内存之所以这么常用，因为以下优点：

1. 自动管理内存：JVM 自动管理堆内存中的对象分配和释放，开发者无需显式释放内存，避免了手动管理的复杂性。
2. 方便对象共享：堆中的对象可以被多个线程访问和共享，适合多线程环境。
3. 垃圾回收机制：JVM 提供了自动垃圾回收（GC）机制，自动清理不再使用的对象，减少内存泄漏风险。

虽然 heap 内存有很多的优点，但也不可避免存在下面几项缺点：

1. GC 影响性能：当堆内存较大时，频繁的垃圾回收会导致应用程序出现性能抖动，尤其在大数据处理和高并发场景中，GC 停顿可能影响系统响应速度。
2. 延迟问题：在高负载环境下，GC 可能会带来延迟，尤其是 Full GC 可能暂停整个应用的执行，造成卡顿。
3. 内存碎片化：随着对象频繁分配和回收，堆内存可能出现碎片化，影响内存的高效利用。

Heap 内存在 Java 开发中占据核心地位，其便捷的对象存储方式和自动化内存管理非常适合大多数业务场景。然而，随着系统规模的扩大和并发量的增加，堆内存的垃圾回收开销可能成为性能瓶颈，需要结合 Off-Heap 等优化手段进行调整。

Off-Heap（堆外内存）

Off-Heap 是指 JVM 外部的内存，即不在 JVM 的堆区管理下的内存空间。通常由开发者手动管理，比如通过 DirectByteBuffer、Unsafe 类或使用第三方库（如 etty、RocksDB）来分配和释放内存。

下面是 off-heap 的主要特性：

• 手动管理：需要手动分配和释放内存，类似于 C/C++ 中的内存管理方式。
• 无需 GC 管理：堆外内存不受垃圾回收器的影响，因此可以避免 GC 造成的延迟。
• 直接内存访问：堆外内存可以通过 JI（Java ative Interface）、IO 等技术直接访问，因此可以避免 Java 堆内存复制，提高 I/O 性能。
• 配置：JVM 堆外内存的大小可以通过 JVM 参数 -XX:MaxDirectMemorySize 来配置，默认是最大堆内存大小。

off-heap 内存的主要使用场景如下：

• 大数据处理：需要处理大量数据而又不希望受 GC 影响时，常使用堆外内存。例如，缓存系统、数据流处理框架（如 Kafka、Flink）通常使用 Off-Heap 内存。
• 网络编程：Java IO 库中的 DirectByteBuffer 允许程序员直接在操作系统的内存中进行数据操作，避免了从堆到堆外内存的多次复制。

Off-Heap 优点：

• 减少 GC 压力：因为 Off-Heap 内存不受垃圾回收管理，避免了频繁 GC 引发的停顿，特别适合高并发和大数据处理场景。
• 更大的内存空间：突破 JVM 堆内存限制，可以使用更多的内存，提升应用的可扩展性，像缓存和数据库这种场景特别有用。

Off-Heap 缺点：

• 手动管理复杂：需要开发者手动分配和释放内存，容易导致内存泄漏或管理错误。
• 开发成本高：与直接使用 Heap 相比，增加了内存管理的复杂性，需要更多的编码工作和调试。

o-Heap（非堆内存）

o-Heap（非堆内存） 是 JVM 之外的内存区域，主要用于存储类元数据、静态变量、线程栈等信息。在 Java 8 之后，元空间（Metaspace） 取代了早期的永久代（PermGen），成为 o-Heap 的重要部分。

o-Heap（非堆内存） 的主要使用场景涉及存储 Java 虚拟机运行所需的元数据、线程栈和静态变量。它的使用场景主要体现在以下几方面：

1. 类元数据存储：o-Heap 中的元空间（Metaspace）用来存储类的定义、方法元数据等信息。适用于大规模类加载场景，如微服务架构或动态生成大量类的框架（如 Hibernate、Spring）。
2. 多线程应用：每个线程都有独立的栈空间存储线程调用栈信息，因此 o-Heap 对并发较高的应用至关重要，特别是在高并发场景下，如 Web 服务器和大型分布式系统。
3. 静态变量管理：静态变量不存储在堆内存中，而是在 o-Heap 区域，适用于需要共享数据的应用场景，如全局配置、缓存类静态资源等。
4. JVM性能调优：对于 JVM 调优，合理配置 o-Heap 区域的元空间和栈大小可以防止内存溢出，并提高系统性能。

o-Heap 优点：

• 避免 OOM：由于类元数据存储在 o-Heap 中，内存分配更加灵活，减少了因类加载过多导致的 OutOfMemoryError。
• 不影响 GC：o-Heap 不受 JVM 垃圾回收器的直接管理，减少了 GC 停顿对服务性能的影响。

o-Heap 缺点：

• 内存配置需精细：元空间等区域虽然灵活，但需要手动配置内存大小，配置不当可能导致元空间溢出或栈溢出。
• 调试复杂：相比 Heap，o-Heap 的调试和监控更加复杂，特别是在涉及多线程时。

申请内存实践

要向 Heap、Off-Heap 和 o-Heap 这三种内存区域申请内存，可以通过不同的方法来操作，以下是对应的具体代码示例：

Heap 内存申请

Heap 内存是 JVM 默认分配的内存区域，通常用于分配 Java 对象的内存。要向 Heap 申请内存，只需要创建 Java 对象即可，所有对象默认存储在堆中，由 JVM 垃圾回收器（GC）管理。

下面是个使用案例：

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

public class HeapMemoryExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建对象，分配在 Heap 内存中
        String[] largeArray = new String[1000000];  // 分配大量对象，占用 heap
        for (int i = 0; i < largeArray.length; i++) {
            largeArray[i] = "String number " + i;  // 每个对象存储在 heap 内存中
        }
        println("在堆中为对象申请内存");
    }
}

Off-Heap 内存申请

Off-Heap 内存指的是不在 JVM 堆内存中分配的内存，通常是通过 Java IO 的 DirectByteBuffer 或使用 Unsafe 类进行手动管理。堆外内存通常用于需要高性能的 I/O 操作或避免垃圾回收影响的场景。

使用 DirectByteBuffer 分配 Off-Heap 内存：

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

import ByteBuffer;

public class OffHeapMemoryExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 分配 10 MB 的堆外内存
        ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocateDirect(10 * 1024 * 1024);
        // 向堆外内存中写数据
        for (int i = 0; i < (); i++) {
            buffer.put((byte) i);
        }
        println("在堆外内存中申请内存");
    }
}

tips：

• ByteBuffer.allocateDirect() 方法分配了一块大小为 10 MB 的堆外内存。堆外内存不会受到 JVM 垃圾回收器的管理，适合需要大量数据缓冲和高性能 I/O 的场景。
• 堆外内存需要手动管理，尤其是及时释放资源（可以通过 Cleaner 来释放）。

释放堆外内存方式：

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocateDirect(1024);
Cleaner cleaner = ((DirectBuffer) buffer).cleaner();
();  // 立即释放堆外内存

还可以使用使用 Unsafe 类分配 Off-Heap 内存（不推荐用于生产环境）：

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

import Unsafe;
import java.lang.reflect.Field;

public class OffHeapMemoryWithUnsafe {
    private static Unsafe getUnsafe() {
        try {
            Field field = getDeclaredField("theUnsafe");
            field.setAccessible(true);
            return (Unsafe) field.get(null);
        } catch (Exception e) {
            throw new RuntimeException(e);
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Unsafe unsafe = getUnsafe();
        long memoryAddress = unsafe.allocateMemory(1024 * 1024);  // 分配 1 MB 堆外内存
        unsafe.setMemory(memoryAddress, 1024 * 1024, (byte) 0);   // 初始化为 0
        println("不安全分配的堆外内存。");
        
        // 释放堆外内存
        unsafe.freeMemory(memoryAddress);
        println("已释放不安全的堆外内存。");
    }
}

tips：

• 使用 Unsafe 类直接分配堆外内存。这是更底层的操作，提供了对原始内存的完全控制，但需要谨慎，因为如果不及时释放，可能会导致内存泄漏。

o-Heap 内存申请

o-Heap 内存包括 Metaspace、线程栈（Thread Stack） 和 代码缓存（Code Cache）。Java 类的元数据存储在 Metaspace 中，而每个线程都有独立的栈空间。o-Heap 内存通常由 JVM 在运行时自动管理，开发者不能直接控制其分配。

在 Java 8 及以上版本，Metaspace 用于存储类的元数据。当类加载器加载一个类时，会将该类的元数据信息存放到 Metaspace 中。要增加 Metaspace 的使用，可以加载大量类。

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

import java.util.ArrayList;
import javassist.ClassPool;

public class MetaspaceMemoryExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 使用 Javassist 工具库动态创建类，占用 Metaspace 空间
        ClassPool classPool = ClassPool.getDefault();
        ArrayList<Class<?>> classes = new ArrayList<>();
        
        try {
            for (int i = 0; i < 10000; i++) {
                // 动态创建类
                Class<?> newClass = ("Class" + i).toClass();
                classes.add(newClass);  // 将类加载到 JVM Metaspace 中
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }

        println("通过加载许多类来分配元空间内存。");
    }
}

tips：

• 这个例子使用 Javassist 工具库动态生成大量类。每个类的元数据会存放在 Metaspace 中，从而增加 Metaspace 的内存占用。可以通过 JVM 参数 -XX:MaxMetaspaceSize 来限制 Metaspace 的最大大小。

使用线程栈来占用 no-heap 内存：每个 Java 线程启动时，JVM 会为其分配线程栈。线程栈大小可以通过 JVM 参数 -Xss 配置。增加线程栈的使用，可以通过创建大量线程来实现。

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public class ThreadStackExample {
    public static void main(String[] args) {
        for (int i = 0; i < 1000; i++) {
            new Thread(() -> {
                try {
                    Thread.sleep(10000);  // 让线程等待，消耗栈内存
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }).start();
        }

        println("线程启动，堆栈内存分配。");
    }
}

tips：

• 每创建一个新线程，JVM 就会为其分配一个独立的线程栈。在大量创建线程时，可以看到栈内存的增长。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自。原始发表：2025-01-05，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除实践javaheap基础内存