面试题：Mysql索引底层是什么

面试题：Mysql索引底层是什么

MySQL 索引底层通常包含以下三个部分：

1. B-Tree 索引

B-Tree 是 MySQL 索引的核心组件，也是最普遍和常用的索引类型。每个 B-Tree 索引实际上是一棵平衡树结构，由若干个节点组成，每个节点又包括一个键值和对应的数据指针，构成了一个键到数据之间的映射关系。在引入 B-Tree 索引之后，我们就可以快速查、插入和删除数据。

MySQL 中的 B-Tree 索引分为二级索引和聚簇索引两种类型。二级索引通过 B-Tree 树结构生成自己的索引￥￥于聚簇索引之外，主要用于辅助查询但不是表的物理存储，而聚簇索引则将 B-Tree 的节点直接映射到数据行上，本质上就是按照键值顺序排列的表，因此也被称作聚集索引。

1. 哈希索引

哈希索引结构采用哈希表的思想来实现，适用于精确匹配的场景。哈希索引（Hash Index）存在的主要目的是解决单点问题，或者仅适合执行 = 或 <=> 操作的场景。其特点是查询速度极快，但无法按照顺序访问数据。也因此哈希索引适合加速精确查数据。

1. 全文本索引

MySQL 全文本索引使用程序一些智能分词器对内容进行解析和处理，使得我们可以利用 SQL 语句中的 MATCH AGAIST 关键字来针对文本内容进行查询、排序等操作。在全文本索引的设置过程中，通常需要注意分词规则、停用词列表等问题，以便于提升索引的匹配度和工作效率。

在项目中，我们需要根据具体情况选择不同类型的索引方案，例如将 B-Tree 索引应用于大型 ERP 系统的客户资源管理平台，采用全文本索引来应用到新闻资讯及社交媒体系统，使用哈希索引来优化限速降频模块中核心的 IP 访问控制应用，等等。只有通过灵活地运用 MySQL 中的索引设计和技术手段，才可以使得我们系统更加高效、稳定，同时保证了质量和响应时间的区别，并且面对更多的需求和挑战能够进一步优化和改善设计策略。