简单聊聊我的全栈数据解决方案在中小微企业里的应用价值

简单聊聊我的全栈数据解决方案在中小微企业里的应用价值

选择往往比单纯的努力更为关键。笔者深感荣幸能踏上自由职业的道路，这不仅赋予了时间的自由，还让笔者得以随心所欲地追求所热爱的事物，学习向往的知识。

作为一名在数据领域深耕十五年的资深从业者，特别是在自由职业的近七年里，笔者接触并掌握了众多数据工具，这些工具已成为构建全方位数据解决方案的得力助手。

在文字表达上，笔者并未过度追求严谨的学术措辞。如果您渴望探寻更严格的数据学说，建议翻阅相关书籍以获得更深入的见解。在这里，笔者将从一位独立数据工作者的视角出发，分享所掌握的数据工具与技能如何为中小微企业带来实际价值。当然，这些见解同样适用于中大型企业中非IT主导的一些部门级别的数据项目。

数据全流程的定义

在笔者看来，企业的日常运营行为转化为数据，进而产生分析价值，反哺企业的数据化精细运营。笔者喜欢将整个数据流程拆解为以下几个阶段：数据生产、采集、处理、清洗、建模、分析可视化、以及报表分发。

数据生产环节

通常，每个企业都有各式各样的业务系统来支撑企业业务的流转，这一点对中小微企业同样适用。这些系统帮助我们在业务的每个节点中规范、合规地运作，产生一条条的数据记录。然而，企业业务的快速变化和业务流程的多样性，使得这些标准化系统难以适应企业需求，强大的系统也难以完全适配。如果能够定制化一些系统功能，帮助业务流转更通畅，则非常有价值。

普通业务系统的功能缺失是一个问题，但笔者认为更糟糕的是：数据的产生过程。在有限的投入成本下，确保数据的规范录入比让人更舒适地录入数据更为重要。因此，你会听到业务人员在使用这些标准化系统时，经常抱怨重复性低效的录入工作。

在数据生产环节，笔者通过Excel的二次开发辅助批量生产数据、使用RPA机器人模拟人工操作业务系统，让大量重复且逻辑性强的数据录入工作由RPA机器人完成。在系统功能缺失的情况下，笔者使用低代码平台如多维表格快速搭建轻量级的小型应用系统（结合RPA和外部API接口技术，可与现有系统进行数据交互联动），大大改善了因现有系统不足引起的不便。

数据采集环节

数据采集通常也属于生产数据的一部分。这些数据并非通过人工一条条从系统中生产出来，而是由外部环境直接提供，可以批量性获取，例如电商行业的商家后台的订单、流量数据等。可以通过下载的方式获取这些数据，还有一些如天气、快递、企业信用、竞品数据等，这些并非内部系统生产的数据，也可以通过数据采集方式获取。

在此环节中，笔者通过RPA技术和网页抓取技术，同样可以将这些外部数据获取下来，与本地企业数据进行更多的整合，为下一步分析做准备。

数据处理与清洗环节

企业通常不缺数据，缺的是数据整合能力。日常运营中产生了大量数据，而这些数据往往不够规范干净，需要进行清洗和处理才能继续使用。即使数据已经存在，但仍分散在各个系统中，形成数据孤岛，难以综合利用。例如，财务数据存在于财务系统中，订单数据存在于业务系统中，人事数据则在另一个系统中。即使是同一数据如订单数据，也因多个渠道分散在多个系统中，如电商的多平台运营。

在此环节中，也是笔者的强项，笔者使用Excel、专业的ETL工具和编程脚本，对数据进行加工处理整合，为下一步数据分析提供高质量完整的数据源。

数据建模与分析可视化环节

在BI领域中，使用维度建模技术可以让原始数据经过建模后，变得更为语义化，易于业务人员驾驭分析。维度建模的好处在于，它允许我们在查看数据时进行数据钻取，从一个粗粒度的数据快速钻取到细分数据，发现问题的细节。同时，对日常分析中的同比、环比、整体与部分占比的分析也变得简单，只需拖拉拽自己想看的维度和指标即可完成分析。

当然，数据分析离不开数据可视化。面对一大串数字，人类的接收度较低，需要借助优秀的可视化技术来展现数据，从而更直观地发现数据反映的问题。

在此环节中，笔者使用PowerBI建模技术，可以将数据整合成一个多维分析模型，供各种前端BI工具调用消费，并且整个过程受权限管控，不同权限的人员看到的数据各不相同，仅能看到自己该看的数据。

在数据可视化环节，笔者更是精通Excel、javascript(Echarts/vega)、python、R等图表制作方式，已开发出标准化商业产品EasyShu图表插件，定制化场景中可快速复用。

『新版发布』EasyShu4.2发布，期盼以久的自动更新功能出炉，插件内一键更新最新版，无需下载安装包

数据报表分发环节

在上一个环节中，我们已经拥有了多维分析数据模型和权限控制，在数据报表分发环节，任务就显得更简单了。特别是使用传统Excel表格的方式进行数据分发时，可以让Excel直接连接到数据模型，即可获取需要的数据。当然还可以使用其他的BI工具来消费数据，或者通过邮件、推送等方式进行分发，这些都可以实现。不过，根据成本需要，不同的方式有不同的成本。

在此环节中，笔者可以充分发挥对Excel、WPS表格的二次开发能力，将数据报表按业务人员所需的样式加工完成。结合RPA和二次开发接口能力，可以让整个流程全自动化起来，最终交付到用户手中的形式可以是邮件PDF文件、推送等现代的移动阅读体验，当然如果是在电脑上查看的方案就更多更简单了。

总结

数据专才与通才，各自独树一帜，而笔者则倾向于后者之道。对于广大的中小微企业而言，仅仅将数据的从0到1的流转环节打通，便能带来不可估量的价值。正是这关键的0到1环节，笔者凭借对Excel二次开发的精通、RPA工具的娴熟运用、低代码平台多维表格的灵活构建以及数据BI报表自动化的技术掌握，得以单独行动，无需繁复的沟通，即可将整个过程以低成本、高效率的方式完美实现。

"数据即是石油"，这一口号虽简单，却深藏着时代的真理。笔者坚信，在当下的中小微企业中，若能顺畅无阻地驾驭整个数据链条，便能把握住这个时代赋予的巨大数据红利。

最后，热切期盼，有需求的企业朋友们能向笔者诉说你们的数据需求（下方加我），让笔者有幸与你们并肩前行，以低成本、易实施的策略共同实现目标（数据工具千万种，笔者收集到的工具多数是低成本甚至零成本，非常适用于当下大环境下小微企业追求成本节约所需）。

更多笔者的自我介绍和擅长技术领域，可参看下文或点击【阅读原文】查看：