Z市台风模型地质一体化应用技术咨询实战“术”分享

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上回谈到引入数字孪生技术可以增强AI模型设计的用户推演效果，为了配合这个模块设计，需要进行开发一体化开发流水线的配置，完成模型的基础配置。

一体化开发流水线主要是为了向上兼容各种模型，向下兼容各种框架而产生的配备的平台能力。这个平台能力，可以支持科学计算模型、CV模型和大语言模型的基础参数配置。在开发大模型的流程中，首先开发流程要明确，其次是把流程落入支持的IT工具。

开发流程是需求导入，数据集制作及导入，算法选择，计算平台选择，数据训练及微调，数据推理，数据导出数字孪生平台。

开发IT工具，主要采用集成开发平台。

台风模型是科学计算模型，模拟一次台风在未来7小时变化轨迹，导入开发平台后，平台自动匹配相关的L0基础模型，分别是原科学计算模型和初步训练的科学计算模型。

众所周知，大模型需要数据集进行训练，数据集由各种输入数据汇合而成，经过数据清洗，变成大模型可以识别的数据。台风模型的数据集主要是历年来的台风轨迹图、台风预报的结构化参数表和其他非结构化文档。

算法选择也分为很多种，例如图形识别算法、实物批量标记算法、图形分割算法......对于台风模型，选择了实物批量标记算法和图形分割算法。由于不涉及具体物品识别，没有选择图形识别算法，但台风图上会有很多相似的图案，需要在台风图上把相似图案和台风图案区分出来。

人工智能的妙处，在于它确实有技能做事，也能学习自己不懂的知识。

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