如何一眼识破AI伪造？学会这招，别再被套路！

如何一眼识破AI伪造？学会这招，别再被套路！

1月7日9时5分，西藏定日县发生6.8级地震，灾情牵动人心，许多网友在社交平台上为灾民祈福。

但与此同时，一些疑似虚假信息，比如AI制造的图片，正在造成广泛误导。

只能说现在有一部分自媒体没有太多的良心，为了博眼球、搏出位，利用AI文生图进行虚假宣传。

像上面这样的图片，其实只要有用过AI进行文生图的创作者，都能够一眼看出来是假的。但是耐不住还是有很多人并没有接触过AI大模型，所以很容易就被图片的信息所骗。如果该博主再配上一些博人眼球的文案，很容易就会出圈。

这个文案下面，大部分普通众都还以为是真的，并且为图中的孩子难受落泪，甚至都在追问，这个图片中的小孩怎么样了

这种文案带来的虚假信息，很容易就会误导众。在网络如此发达和信息爆炸的时代，容易造成虚假信息的传播，同时影响人们获取真实信息。

这让我想起在2024年的时候，一张AI图片让本来就比较捉急的美国大选，提前引来两党的“红蓝对决”。

共和党全国委员会的委员Amy Kremer 在推特上发了条推文“这个图片很深入人心，我的心很痛。”，配文是一个女孩在飓风营救中抱着小狗在哭。

在评论区被人识别是AI生成图片之后。Kremer 表现为无所谓的态度，她觉得这张照片怎么来的不重要，她认为这种照片象征这很多人正在经历着创伤和痛苦。从她的回答中其实可以知道，她对于这张照片是否是AI生成表现出不在乎，因为她主要的目的是为了攻击执政党在飓风营救当中的失责。

这种利用AI图片去引导社会舆论，往往很容易被有心人去利用。特别是容易影响到普通人，因为他们在平常中识别不出图片的真假。

另一方面，AI生成被不法分子用得更多的敌方在于。这些新闻最近更是层出不穷。

2024年2月，香港发生了一起涉及2亿港元的AI案。分子利用深度伪造技术，伪造了公司高层管理人员的形象和声音，在网上会议中冒充多人，成功骗取财务职员转账2亿港元

B站UP主滤镜粉碎机拍的视频，利用AI合成自己的语音视频，成功骗走了母亲的2万元。

还有前段事件轰轰烈烈的韩国号房2.0事件。这一次，最大的受害者体，是学生。

有的学生利用同学的照片，用deepfake定制了她的情影像，甚至他还在定制的时候注明了身材要求、姿势要求等​。

可以看到，在韩国的地图上，遍布这密密麻麻的红点，这些代表着此时此刻男学生正在用女孩的照片制作儿童情内容。

现在AI生成视频简直是肉眼都分不出来的地步，同时语音合成、语音和口型对比、换脸技术等等已经有了明显的进步，这就更加使得普通人更加难以识别这些生成的视频了。

同时这种视频制作，在网上可以到一堆教程。连一个没有学习过编程的普通人都能够立马上手制作一个AI视频，可想而知这种技术已经非常成熟。只要你不认真观看，是很难分辨出来的。

这里教给大家几个方法，看怎么识别出是AI生成的图片或者视频。

第一个就是看，不自然的面部细节。

比如在视频中，人物的嘴部动作不自然和不连贯。特别要留意讲话的时候，有没有大幅度抖动情况的出现，这些不一致的问题通常是由于生成模型在帧与帧之间的连续性处理不够完善，一般出现这些能够实锤是AI视频。

第二个看异常的光影和反射。

AI生成的图片可能无法正确渲染复杂的光影或反射效果，导致画面看起来不真实。比如下面这个画面中，两个人物反射出来的光源并不相同。

最后还有一个就是，AI生成的视频会频繁重复某种动作。也就是来来去去的那几个动作，这是因为AI的动作匹配算法一般不太好，所以只学习到了几个关键动作进行重复。

总的来说，AI目前正在被一些不发分子或者别有用心的人利用，这就很容易造成虚假信息的传播、引导舆论甚至进行有目的性的。

面对这种现状，需要我们每个人强化自身对AI内容的识别，同时也应该尽快通过相关的法律法规，对滥用AI技术制造虚假信息或进行违法活动的行为进行严厉打击。