大模型(LLM) 的长上下文与 RAG:评估与回顾
大模型(LLM) 的长上下文与 RAG:评估与回顾
大模型的长上下文与 RAG以下是本文的主要发现: 在问答基准测试中,LC 的表现通常优于 RAG
基于摘要的检索与 LC 性能相当,而基于块的检索则落后
RAG 在基于对话和一般性问题查询方面具有优势
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大模型(LLM) 的长上下文与 RAG:评估与回顾
大模型的长上下文与 RAG
以下是本文的主要发现:
在问答基准测试中,LC 的表现通常优于 RAG
基于摘要的检索与 LC 性能相当,而基于块的检索则落后
RAG 在基于对话和一般性问题查询方面具有优势
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本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。 原始发表:2025-01-07,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除测试模型性能LLMhttps.01880
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上传时间: 2025-07-22 16:32:17
上一篇:Agentic RAG 解释
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本站网友 木薯怎么煮才没有毒 | 16分钟前 发表 |
LC 的表现通常优于 RAG 基于摘要的检索与 LC 性能相当 | |
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而基于块的检索则落后 RAG 在基于对话和一般性问题查询方面具有优势 本文对结果进行了深入分析 |