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大模型(LLM) 的长上下文与 RAG:评估与回顾

2025-07-23 09:18:28
大模型(LLM) 的长上下文与 RAG:评估与回顾 大模型的长上下文与 RAG以下是本文的主要发现: 在问答基准测试中,LC 的表现通常优于 RAG 基于摘要的检索与 LC 性能相当,而基于块的检索则落后 RAG 在基于对话和一般性问题查询方面具有优势 本文对结果进行了深入分析,请查看。 .01880 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。 原始发表:2025-

大模型(LLM) 的长上下文与 RAG:评估与回顾

大模型的长上下文与 RAG

以下是本文的主要发现:

在问答基准测试中,LC 的表现通常优于 RAG

基于摘要的检索与 LC 性能相当,而基于块的检索则落后

RAG 在基于对话和一般性问题查询方面具有优势

本文对结果进行了深入分析,请查看。

.01880

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。 原始发表:2025-01-07,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除测试模型性能LLMhttps

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上传时间: 2025-07-22 16:32:17
留言与评论(共有 6 条评论)
本站网友 木薯怎么煮才没有毒
16分钟前 发表
LC 的表现通常优于 RAG 基于摘要的检索与 LC 性能相当
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