【Spring Boot】009

【Spring Boot】009

最新更新：2020年9月22日08:21:25 结合这篇文章看：【Spring Boot】008-Spring Boot整合JDBC

一、Druid简介

Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池；

Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 CP0、DBCP 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控；

Druid 可以很好的监控 DB 池连接和 SQL 的执行情况，天生就是针对监控而生的 DB 连接池；

Druid已经在阿里巴巴部署了超过600个应用，经过一年多生产环境大规模部署的严苛考验；

Spring Boot 2.0 以上默认使用 Hikari 数据源，可以说 Hikari 与 Driud 都是当前 Java Web 上最优秀的数据源，我们来重点介绍 Spring Boot 如何集成 Druid 数据源，如何实现数据库监控；

Github地址：

/

com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource 基本配置参数如下：

二、配置数据源

1、简单配置

第一步：导入Maven坐标

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

<!-- .alibaba/druid -->
<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid</artifactId>
    <version>1.1.2</version>
</dependency>

第二步：切换数据源

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

spring:
  datasource:
    username: root
    password: 12456
    url: jdbc:mysql://localhost:06/zibo?serverTimezone=UTC
    driver-class-name: jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源

第三步：添加其他配置

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

spring:
  datasource:
    username: root
    password: zibo1529417242
    url: jdbc:mysql://localhost:06/zibo?serverTimezone=UTC
    driver-class-name: jdbc.Driver
    type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource # 自定义数据源


    #Spring Boot 默认是不注入这些属性值的，需要自己绑定
    #druid 数据源专有配置
    initialSize: 5
    minIdle: 5
    maxActive: 20
    maxWait: 60000
    timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
    minEvictableIdleTimeMillis: 00000
    validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
    testWhileIdle: true
    testOnBorrow: false
    testOnReturn: false
    poolPreparedStatements: true

    #配置监控统计拦截的filters，stat:监控统计、log4j：日志记录、wall：防御sql注入
    #如果允许时报错  java.lang.ClassotFoundException: org.apache.log4j.Priority
    #则导入 log4j 依赖即可，Maven 地址：
    filters: stat,wall,log4j
    maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
    useGlobalDataSourceStat: true
    connectionProperties: druid.=true;druid.stat.slowSqlMillis=500

第四步：添加log4j坐标

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

        <!--log4j-->
		<dependency>
			<groupId>log4j</groupId>
			<artifactId>log4j</artifactId>
			<version>1.2.17</version>
		</dependency>

第五步：运行程序进行测试，结果可以正常使用

2、自定义配置（关键）

第一步：创建DruidConfig类

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

package com.;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import org.springframework.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.annotation.Bean;
import org.annotation.Configuration;

import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class DruidConfig {

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }

    //后台监控功能：固定写法
    //说明：因为SpringBoot内置了Servlet，没有web.xml，替代方法就是ServletRegistrationBean
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        //后台需要有人登录：固定写法
        Map<String, String> initParameters = new HashMap<>();
        //添加配置，key是固定的
        initParameters.put("loginUsername","admin");
        initParameters.put("loginPassword","666666");
        //允许谁能访问
        initParameters.put("allow","");//如果此value为空，就表示谁都可以访问
        //禁止谁访问
//        initParameters.put("账号","密码");
        bean.setInitParameters(initParameters);
        return bean;
    }
}

第二步：运行，访问http://localhost:8080/druid/login.html，结果

第三步：输入账号密码，登录

第四步：打开SQL监控选项卡

第五步：走一条SQL

第六步：回看SQL监控

有点意思了吧！

、配置过滤功能

代码语言：javascript代码运行次数：0运行复制

package com.;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.annotation.Bean;
import org.annotation.Configuration;

import javax.servlet.Filter;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;

@Configuration
public class DruidConfig {

    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    @Bean
    public DataSource druidDataSource(){
        return new DruidDataSource();
    }

    //后台监控功能：固定写法
    //说明：因为SpringBoot内置了Servlet，没有web.xml，替代方法就是ServletRegistrationBean
    @Bean
    public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
        ServletRegistrationBean<StatViewServlet> bean = new ServletRegistrationBean<>(new StatViewServlet(), "/druid/*");
        //后台需要有人登录：固定写法
        Map<String, String> initParameters = new HashMap<>();
        //添加配置，key是固定的
        initParameters.put("loginUsername","admin");
        initParameters.put("loginPassword","666666");
        //允许谁能访问
        initParameters.put("allow","");//如果此value为空，就表示谁都可以访问
        //禁止谁访问
//        initParameters.put("账号","密码");
        bean.setInitParameters(initParameters);
        return bean;
    }

    //配置Filter
    @Bean
    public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
        FilterRegistrationBean<Filter> bean = new FilterRegistrationBean<>();

        //设置过滤器
        bean.setFilter(new WebStatFilter());
        //可以过滤哪些请求
        Map<String,String> initParameters = new HashMap<>();
        //这些东西不进行统计
        initParameters.put("exclusi",".js,.css,/druid/*");

        bean.setInitParameters(initParameters);
        return bean;
    }
}

三、源代码

链接： 提取码：zibo

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。 原始发表：2025-01-06，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除前往查看springbootdruid监控配置