数据库如何实施垂直拆分，原理是啥？？？（第28讲）

数据库如何实施垂直拆分，原理是啥？？？（第28讲）

《架构师之路：架构设计中的100个知识点》 28.数据库垂直拆分

当数据库的数据量非常大时，水平切分和垂直拆分都降低数据量大小，提升数据库性能，有什么差别？

水平切分是指，以某个字段为依据（例如uid），按照一定规则（例如取模），将一个库（表）上的数据拆分到多个库（表）上，以降低单库（表）大小，达到提升性能的目的的数据库架构设计方法。

水平切分后，各个库（表）的特点是：

1. 每个库（表）的结构都一样；

2. 每个库（表）的数据都不一样，没有交集；

. 所有库（表）的并集是全量数据；

垂直拆分是指，将一个属性较多，一行数据较大的表，将不同的属性拆分到不同的表中，以降低单库（表）大小，达到提升性能的数据库架构设计方法。

垂直切分后，各个库（表）的特点是：

1. 每个库（表）的结构都不一样；

2. 一般来说，每个库（表）的属性至少有一列交集，一般是主键；

. 所有库（表）的并集是全量数据；

举个例子，用户表：

user( uid bigint, name varchar(16), pass varchar(16), age int, tinyint, flag tinyint, sign varchar(64), intro varchar(256) …);

垂直拆分之后，可能变成两个这样的表：

user_base( uid bigint, name varchar(16), pass varchar(16), age int, tinyint, flag tinyint, …); user_ext( uid bigint, sign varchar(64), intro varchar(256) …);

垂直切分的依据是什么？

当一个表属性很多时，垂直拆分依据主要有几点：

1. 将长度较短，访问频率较高的属性尽量放在一个表里，这个表暂且称为主表；

2. 将字段较长，访问频率较低的属性尽量放在一个表里，这个表暂且称为扩展表；

. 经常一起访问的属性，也可以放在一个表里；

为什么要这么这么拆分？

1. 数据库有自己的缓冲池buffer_pool，会将磁盘上的数据load到缓冲池里；

2. 缓冲池物理上以页page为单位，逻辑上以行row为单位，缓存数据；

. 在内存有限，缓冲池大小固定的情况下，长度较短的row，能缓存更多数据；

4. 缓存高频的列column，能提升缓冲池命中率，减少磁盘IO；

举个例子：

1. 假设数据库内存buffer为1G，未拆分的user表1行数据大小为1k，那么只能缓存100w行数据；

2. 如果垂直拆分成user_base和user_ext，其中user_base访问频率高，1行大小为0.1k，就能缓存1000w行数据；

此时，访问磁盘的概率会大大降低，数据库访问的时延会大大降低，吞吐量会大大增加。

简单总结：

1. 海量数据高并发的数据库场景，垂直拆分能提升数据库性能；

2. 拆分核心依据是：将长度较短，访问频率较高的属性尽量放在主表里。

知其然，知其所以然。

思路比结论更重要。

补充阅读材料：

《数据库水平切分+垂直拆分简介》

文章很短，分钟搞定。