MySQL语句学习第三篇

MySQL语句学习第三篇

MySQL的基础操作（改与查）

修改操作

修改指令：

通过update 表名 set 列名 修改的字段来修改数据，也可以增加条件（where/order by），指定修改行。

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updata database_name set colame = val where conditi/order by;

#for example1
update exam_result set math=math+10 where name='张三';
#for example2
update exam_result set math=math+0 order by chinese+english+math desc limit ;

删除操作

删除操作：

delete from 表名 where条件/order by/limit; 不指定条件删除整张表内容（空表）。

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delete from database_name where name ='张三';

数据库约束

1.ULL指令：

创建时添加not null/OT ULL ，创建成功后，当插入或者修改字段时无法插入或者修改为空值。

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create table table_name(colmae type OT ULL);
#for example
create table person(name varchar(10) not null,age int OT ULL);

2.UIQUE指令：

创建时将unique置入类型后面，不可再次重复插入或者修改为此类型的值。

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create table table_name(colame type unique);
#for example
create table person(id int,name varchar(10) UIQUE);

.DEFAULT指令：

通过创建表，指定类型的默认值，在不赋值的情况下，插入或者修改指定的字段时，显示default默认值。

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create table table_name(colame type default defaultame);
#for example
create table person(id int,name varchar(10) default '未命名');

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4.PRIMARY KEY指令：

primary key主键的功能：在插入或者修改带有primary key 的类型字段时，不能为空，且不能有重复字段添加。 一个表中只能有一个primary key。

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create table table_name(colame type primary key);
#for example
create table person(age int primary key);

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主键key的auto_increment自动增长指令：

通过自增方式通过数据库来自动分配字段,整数类型（int /bigint）

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create table table_name(colame int primary key auto_increment);
#for example
create table person(id int primary key auto_increment);
##自动插入1，2
insert into person values(null),(null);

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5.FOREIG KEY指令：

foreign key 外键：描述两个表之间的关联关系（父表与子表） 父表约束子表，子表被约束。 当子表超出父表给定的关联值时，则会报错。需要搭配primary key来使用。 references 意思引用与父亲表中的val值。 当子表插入时，查看子表中的father_val1中的值在父表中是否存在，不存在则报错。 当父表中已经被子表引用，则无法删除或者修改，需要将子表删除后，在删除父表。

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#父表
create table father(colame1 int primary key,colame2 varchar(10));
#子表
create table child2(colame int primary key 
,father_val1 int,
foreign key(father_val1) references father(colame1) );

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查询操作的进阶

1.查询搭配插入使用：

将table2所有的查询结果插入table1中,可以在后面搭配表达式where来使用。 这里的两个表的类型和列数需要匹配，否则报错.

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insert into table1 select*from table2;

聚合查询

sql中提供的聚合函数:

函数	说明 （可以添加去重操作distinct）
COUT()	使用*或者指定字段在查询计算结构中出现的个数（不指定情况下包含ULL值指定不包含ULL值）
SUM()	只适用于数字类型的字段或变量（算数运算）。不包含ULL值
MAX()	适用于数值类型、字符串类型、日期时间类型的字段（或变量）不包含ULL值
MI()	适用于数值类型、字符串类型、日期时间类型的字段（或变量）不包含ULL值
AVG()	只适用于数值类型的字段或变量。不包含ULL值

1.COUT指令：

查询行数（也可以通过运算符来计算获取值） 如果字符串为数字则转换为double类型的数字来进行计算 sum可以将每个列和行相加，获得一个最终的总和。

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#先执行select（*）在进行统计具体几行.
#*来获取所有行
select count(*) from table;
 #当输入的是字段属性时，获取的是不为null的行数
 select count(colame) from table_name;
 # 指定列

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2.SUM指令：

针对数字类型进行求和的算数运算

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select sum(colame'数字类型的字段') from table_name;

.AVG 指令：

支持数字类型进行平均值的算数运算

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select sum(colame'数字类型的字段') from table_name;

4.MAX和MI指令：

获取最大值和最小值

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#max
select max(colame) from table_name;
#min
select min(colame) from table_name;

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聚合分组查询

使用group by进行分组，针对每个分组，在分别进行聚合查询。 通过将valame相同的值来分组，将每个组获进行计算。

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elect colame,
 avg(colame'整数') from emp group by colame;

聚合分组表达式查询

where表达式聚合查询：

先通过表达式来筛选，表达式需要在分组之前进行。 先执行where条件 在进行分组 在进行聚合。

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select colame ,avg(salary) from emp where name!='张三' group by valame;

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having表达式聚合查询：

通过分组后，然后进行条件筛选，最后进行聚合查询。表达式在分组之后 先执行分组 在进行筛选 在最后进行聚合。

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select colame,avg(salary) from emp group by colame having avg(salary)<20000;

分组中可以包含两个表达式（包含分组前where和分组后having）。

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联合查询/多表查询

笛卡尔积：两个集合(表)进行合并后的乘积，两张表的记录中表记录与另一张表的所有记录进行记录排列组合。

继续进行继续筛选

而这时候会出现许多非法的字段，无意义的数据，这时候对笛卡尔积需要限定条件，让每张表进行关联。

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#笛卡尔积
select *from colame1,colame2;
# 筛选有效数据
select *from colame1,colame2, where table_=table_;

# and 接表达式继续筛选
select *from colame1,colame2, where 
table_=table_ and.....;

#having表达式，进行分组之后的表达式
select *from colame1,colame2, where
table_=table_ and.....
group by colame1 having ...;

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当数据库使用select查询的时候 首先遍历表，然后将当前行带入到条件中，看条件是否成立，当条件成立后保留。 当表存储非常大的时候，这样的遍历成本比较高，时间复杂度为O() 当数据库把数据存储在硬盘上，而每次读取一个数据都需要读取硬盘，消耗非常大。

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index索引

首先索引是针对查询操作引入的优化手段，可以通过索引来加快查询的速度，避免对表的遍历。

而索引能提高查询的速度，但是也有一定的代价。 生成索引需要一系列的数据结构，以及一系列额外的数据，存储到硬盘空间中的。 降低插入修改删除的速度。当进行这一系列操作时，也要计算索引的位置。 primary 、foreign 、unique 中在mysql中自动生成索引（主动生成的索引不能被删除）。

查index指令：

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show index from `表名`;

创建index指令：

当创建索引时，需要遍历表中数据，需要提前规划。

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create index `索引名` on `表名(列)`;

删除index指令：

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drop index `索引名` on '表明';

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。 原始发表：2024-12-09，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除前往查看数据索引数据库mysql遍历