您现在的位置是:首页 > 编程 > 

这款10年前发表在生信顶刊上的系统进化树构建软件,还能用吗?

2025-07-26 20:29:16
这款10年前发表在生信顶刊上的系统进化树构建软件,还能用吗? 我们前面的文章介绍了生物信息学的终极目标是研究生物进化。因为进化是生命永恒的主题,生命中太多问题都跟进化有关,诸如生、老、病、死,无不蕴含着进化的力量。今天,咱们再来学习一款10年前发表在当年生信顶刊 Bioinformatics 上的系统进化树构建工具:RAxML,以加深我们对这一主题的理解。 RAxML简介RAxML(Randomi

这款10年前发表在生信顶刊上的系统进化树构建软件,还能用吗?

我们前面的文章介绍了生物信息学的终极目标是研究生物进化。因为进化是生命永恒的主题,生命中太多问题都跟进化有关,诸如生、老、病、死,无不蕴含着进化的力量。

今天,咱们再来学习一款10年前发表在当年生信顶刊 Bioinformatics 上的系统进化树构建工具:RAxML,以加深我们对这一主题的理解。

RAxML简介

RAxML(Randomized Axelerated Maximum Likelihood)是一款广泛应用于分子系统学领域的经典软件,用于进化树(系统发育树)。它基于最大似然法,能够高效地处理超大规模的基因组数据(包括上千至上万个物种,几百至上万个已经比对好的碱基序列),建立有根树,并支持多种模型和混合模型,非常适合于研究生物进化关系。更厉害的是,RAxML是目前为数不多支持ML法多基因联合建树的软件,功能非常完备。

功能特点

高性能计算

RAxML的一个显著特点是它的高性能计算能力,通过优化算法和并行计算,能够在短时间内处理大量数据,非常适合处理大型基因组数据集。

模型支持

RAxML支持多种进化模型,包括GTR+GAMMA、GTR+F+GAMMA等,这些模型可以更好地模拟真实数据中的变异情况。

参数丰富

RAxML提供了丰富的参数设置,用户可以根据自己的需求调整参数,以获得最佳的分析结果。例如,用户可以指定核苷酸或氨基酸替代模型、设置随机种子、指定bootstrap的次数等。

结果输出

RAxML生成的结果文件包括bootstrapped trees、最佳得分ML树以及有bootstrap分值支持的最佳得分树等,这些结果文件为后续的分析提供了丰富的信息。

应用案例

系统发育分析

RAxML是最大似然法(ML法)建树的经典软件,适用于有根树的构建,并支持服务器上的多线程运行。它被广泛用于系统发育分析

农业土壤DA分析

RAxML在农业土壤DA分析中表现出,能够快速将大量DA片段与参考生物集合关联起来。

祖先序列重建

RAxML也被用于祖先序列重建技术,通过这种方法可以复活古老的酶类蛋白质,从而更好地理解生物进化过程。

结语

总的来说,RAxML是一款功能强大、高效易用的建树工具,对于生物或医学相关专业的同学来说非常实用。无论你是在进行物种间的系统发育关系研究,还是分析基因家族的演化历程,RAxML都能为你提供有力的支持。如果你觉得在本地安装和配置RAxML太麻烦,可以在Galaxy生信云平台上(usegalaxy)运行RAxML来构建系统发育树。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自。原始发表:2024-12-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent 删除软件数据系统高性能计算模型

#感谢您对电脑配置推荐网 - 最新i3 i5 i7组装电脑配置单推荐报价格的认可,转载请说明来源于"电脑配置推荐网 - 最新i3 i5 i7组装电脑配置单推荐报价格

本文地址:http://www.dnpztj.cn/biancheng/1230291.html

相关标签:无
上传时间: 2025-07-26 07:30:55
留言与评论(共有 13 条评论)
本站网友 风湿家园
1分钟前 发表
结果输出RAxML生成的结果文件包括bootstrapped trees
本站网友 刺五加的功效
21分钟前 发表
用户可以根据自己的需求调整参数
本站网友 免费图片上传
25分钟前 发表
今天
本站网友 昆明旅游
18分钟前 发表
最佳得分ML树以及有bootstrap分值支持的最佳得分树等
本站网友 黄河口晚刊
18分钟前 发表
非常适合处理大型基因组数据集
本站网友 省一点
28分钟前 发表
并支持服务器上的多线程运行
本站网友 五老村二手房
21分钟前 发表
非常适合于研究生物进化关系
本站网友 inditex
16分钟前 发表
本站网友 雅安宝兴
4分钟前 发表
指定bootstrap的次数等
本站网友 奥运会预选赛
8分钟前 发表
用于进化树(系统发育树)
本站网友 消费投资
18分钟前 发表
例如
本站网友 zun
18分钟前 发表
从而更好地理解生物进化过程