Mamba - 可替代 Conda 的 Python 包管理工具

2025-07-29 06:52:48

文章目录一、关于 Mamba二、安装 Mamba1、全新安装（推荐）（Miniforge2、现有`conda`安装（不推荐）、Docker 镜像4、Conda libmamba 求解器三、安装 Micr

文章目录

- 一、关于 Mamba
- 二、安装 Mamba
- - 1、全新安装（推荐）（Miniforge
  - 2、现有`conda`安装（不推荐）
  - 、Docker 镜像
  - 4、Conda libmamba 求解器
- 三、安装 Micromamba
- - 1、使用操作系统包管理器
  - - Homebrew
  - 2、从 Mamba-org releases 安装
  - - 1）自动安装（推荐）
    - 2）自我更新
    - ）手动安装
    - - Linux 和 macOS
      - Windows
  - 、ightly builds
  - 4、Docker 镜像
  - 5、从源代码构建
  - 6、Shell 补全
- 四、概念
- - 1、Prefix/Environment
  - 2、根前缀
  - 、基础环境
  - 4、激活/停用
  - - 激活
    - 停用
- 五、Mamba 用户指南
- - 快速开始
  - `mamba`与`conda`CLI
  - Specification 文件
  - Repoquery
- 六、Micromamba 用户指南
- - 快速入门
  - Specification 文件
  - - 简单文本规范文件
    - Conda YAML 规范文件
    - 显式规范文件
    - `conda-lock`YAML 规范文件

一、关于 Mamba

Mamba 是一个快速、强大、跨平台的包管理器。

它可以在 Windows、OS X 和 Linux（包括 ARM64 和 PPC64LE）上运行，并且与conda软件包完全兼容并支持大多数 conda 命令。

文档：https://mamba.readthedocs.io/en/latest/index.html

1、全新安装（推荐）（Miniforge

我们建议您从Miniforge 发行版>=Miniforge-22..1-0 开始。

如果您需要旧版本的 Mamba，请使用 Mambaforge 发行版。

Miniforge 预配置了流行的conda-forge通道，但您可以修改配置以使用您喜欢的任何通道。

安装成功后，您可以按照 mamba 用户指南中的说明使用 mamba 命令。

注意：

安装后，请确保您没有配置 Anaconda 默认通道。
不要在base环境中安装任何东西，因为这可能会破坏您的安装。详细信息请参见此处。

2、现有`conda`安装（不推荐）

警告：不推荐这种安装 Mamba 的方式。我们强烈建议使用 Miniforge 方法（见上文）。

要获取 mamba，只需从 conda-forge 通道安装到基础环境中即可：

# OT RECOMMEDED: This method of installation is not recommended, prefer Miniforge instead (see above)
# conda install -n base --override-channels -c conda-forge mamba 	python_abi=*=*cp*

注：将 mamba 不支持安装到 base 之外的环境中。

、Docker 镜像

除了 Miniforge 独立发行版（见上文）之外，还有 condaforge/miniforge docker 镜像：

docker run -it --rm condaforge/miniforge:latest mamba info

4、Conda libmamba 求解器

为了获得与快速 Mamba 求解器完全兼容的 conda 体验， conda-libmamba-solver现在默认随 Conda 一起提供。只需使用最新版本的 Conda 即可享受速度提升。

三、安装 Micromamba

micromamba是完全静态链接的、独立的、可执行的。这意味着base环境完全是空的。

micromamba 的配置略有不同，即所有环境和缓存都会默认创建在MAMBA_ROOT_PREFIX环境变量下。

也没有预先配置micromamba 附带的 .condarc/.mambarc （但如果存在，它们仍然会被读取）。

1、使用操作系统包管理器

Homebrew

在 macOS 上，您可以micromamba从Homebrew安装：

brew install micromamba

2、从 Mamba-org releases 安装

1）自动安装（推荐）

注：这是安装 micromamba 的推荐方法。

如果您使用的是 macOS、Linux 或 Windows 上的 Git Bash，有一种简单的方法可以安装micromamba.只需在您喜欢的 shell 中执行安装脚本即可。

对于 Linux、macOS 或 Windows 上的 Git Bash，请使用以下命令安装：

${SHELL} <(curl -L pm/install.sh)

在 Windows Powershell 上，使用

Invoke-Expression ((Invoke-WebRequest -Uri https://pm/install.ps1).Content)

2）自我更新

安装后，micromamba可以更新

micromamba self-update

可以指定显式版本

micromamba self-update --version 1.4.6

）手动安装

警告：这是针对高级用户的。

Linux 和 macOS

下载并解压可执行文件（来自官方 conda-forge 包）：

确保安装了基本实用程序。我们需要curl并tar支持bzip2.此外，您还需要一个基于 glibc 的系统，例如 Ubuntu、Fedora 或 Centos（Alpine Linux 本身无法运行）。

以下 magic URL 始终返回 micromamba 的最新可用版本，并且该bin/micromamba部分是使用tar.

# Linux Intel (x86_64):
curl -Ls https://pm/api/micromamba/linux-64/latest | tar -xvj bin/micromamba
# Linux ARM64:
curl -Ls https://pm/api/micromamba/linux-aarch64/latest | tar -xvj bin/micromamba
# Linux Power:
curl -Ls https://pm/api/micromamba/linux-ppc64le/latest | tar -xvj bin/micromamba
# macOS Intel (x86_64):
curl -Ls https://pm/api/micromamba/osx-64/latest | tar -xvj bin/micromamba
# macOS Silicon/M1 (ARM64):
curl -Ls https://pm/api/micromamba/osx-arm64/latest | tar -xvj bin/micromamba

提取完成后，我们就可以使用micromamba二进制文件了。

如果您想在临时用例中快速使用 micromamba，您可以运行

export MAMBA_ROOT_PREFIX=/some/prefix  # optional, defaults to ~/micromamba
eval $(./bin/micromamba shell hook -s posix)

此 shell 挂钩会修改您的 shell 变量以包含 micromamba 命令。

如果您想保留这些更改，可以通过运行来自动将它们写入您的.bashrc(或.zshrc) 。这还允许您选择自定义 MAMBA_ROOT_EVIROMET，这是包和 repodata 缓存所在的位置。./micromamba shell init ...

# Linux/bash:
./bin/micromamba shell init -s bash -p ~/micromamba  # this writes to your .bashrc file
# sourcing the bashrc file incorporates the changes into the running session.
# better yet, restart your terminal!
source ~/.bashrc

# macOS/zsh:
./micromamba shell init -s zsh -p ~/micromamba
source ~/.zshrc

现在您可以激活基本环境并安装新软件包，或创建其他环境。

micromamba activate  # this activates the base environment
micromamba install python=.6 jupyter -c conda-forge
# or
micromamba create -n env_name xtensor -c conda-forge
micromamba activate env_name

专有的conda-forge设置可以配置为：

micromamba config append channels conda-forge
micromamba config set channel_priority strict

Windows

micromamba也有 Windows 支持！对于 Windows，我们推荐 powershell。

以下是在PowerShell.

Invoke-Webrequest -URI https://pm/api/micromamba/win-64/latest -OutFile bz2
tar xf bz2

MOVE -Force Library\bin\ 
.\ --help

# You can use e.g. $HOME\micromambaenv as your base prefix
$Env:MAMBA_ROOT_PREFIX=C:\Your\Root\Prefix

# Invoke the hook
.\ shell hook -s powershell | Out-String | Invoke-Expression

# ... or initialize the shell
.\ shell init -s powershell -p C:\Your\Root\Prefix
# and use micromamba directly
micromamba create -f ./test/env_win.yaml -y
micromamba activate yourenv

、ightly builds

您可以在 GitHub 上下载每个提交的完全静态链接的构建main（滚动到“摘要”页面的底部）： mamba-org/mamba

4、Docker 镜像

mambaorg /micromamba docker 镜像无需安装即可运行micromamba：

docker run -it --rm mambaorg/micromamba:latest micromamba info

5、从源代码构建

注：这些指令目前不适用于 Windows，这需要更复杂的混合构建。有关 Windows 和 Unix 的最新说明，请参阅 micromamba-feedstock中的脚本。

要从源代码构建，请使用 Conda 兼容安装程序 ( conda/ mamba/ micromamba/ rattler/ pixi) 安装开发依赖项。

micromamba create -n mamba --file dev/environment-micromamba-static.yml
micromamba activate -n mamba

在此环境中使用 CMake 来驱动构建：

cmake -B build/ \
    -G inja \
    ${CMAKE_ARGS} \
    -D CMAKE_BUILD_TYPE=Release \
    -D BUILD_LIBMAMBA=O \
    -D BUILD_STATIC=O \
    -D BUILD_MICROMAMBA=O
cmake --build build/ --parallel

您将在“build/micromamba/micromamba”下到可执行文件。可以对可执行文件进行条带化以消除其大小：

strip build/micromamba/micromamba

6、Shell 补全

目前，仅micromamba 在 bash 和 zsh 提供 shell 补全。

要激活它，只需运行以下命令即可：

micromamba shell completion

现在，在获取配置文件以考虑修改后，在任何打开的新 shell 或当前 shell 中都可以完成此操作。

source ~/.<shell>rc

输入命令时只需点击<TAB><TAB>即可完成。

例如，以下命令将帮助您选择要激活的命名环境：

micromamba activate <TAB><TAB>

四、概念

Mamba本文档中也广泛使用了一些概念。您应该从熟悉这些内容开始。

1、Prefix/Environment

在类 Unix 平台中，安装一个软件包括将文件放置在“安装前缀”的子目录中：

没有文件放置在安装前缀之外
依赖项必须安装在相同的前缀（或优先级较低的标准系统前缀）中

注：Unix 上的示例：文件系统的根、/usr/和/usr/local/目录。

前缀是一个完全独立且可移植的安装*。*

为了与根前缀消除歧义，前缀通常称为目标前缀。如果没有显式的目标或根前缀，您可以假设它引用目标前缀。

环境只是目标前缀的另一个名称。

Mamba 的环境类似于 Pythonvirtualenv和类似软件中的虚拟环境，但功能更强大，因为 Mamba 还管理本机依赖项并将虚拟环境概念推广到许多编程语言。

2、根前缀

当第一次下载包的索引以解析环境或包本身时，会生成一个缓存以加速将来的操作：

该索引有一个可配置的生存时间（TTL），在此期间它将被视为有效
包优先硬链接到缓存位置

此缓存由基于相同*根前缀的所有环境或目标前缀共享。*基本上，该缓存目录是位于 $root_prefix/pkgs/ 的子目录。

根前缀还提供了一种方便的结构来存储环境 $root_prefix/envs/，即使您可以在其他地方自由创建环境。

、基础环境

基本环境是位于根前缀的环境。

这是实施过程中留下的遗留环境conda，目前仍被大量使用。

基本环境包含 conda和 mamba 安装以及 Python 安装（因为需要 mamba 和 conda Python 才能运行）。

mamba和conda本身是 Python 包，安装在基础环境中，使得 CLI 在基于此*基础环境的所有激活环境中可用。

注：您不能使用基本create环境，因为它已经是根前缀结构的一部分。直接在 base install 代替。

4、激活/停用

激活

环境的激活使其所有内容可供您的 shell 使用。它主要将目标前缀子目录添加到您的$PATH环境变量中。

注：激活的实现取决于平台。

从另一个环境激活时，您可以选择stack ，或不在当前激活的环境。

Stacking 将产生一个新的中间前缀：system prefix < base < env1 < env2

停用

停用是与激活相反的操作，从 shell 中删除使环境内容可访问的内容。

五、Mamba 用户指南

mamba 是一个用于管理 conda 环境的CLI 工具。

如果您已经知道了conda，您已经知道了mamba！

快速开始

mamba create 命令创建一个新环境。

您可以通过调用以下命令，创建一个具有 nameofmyenv 名称的环境：

mamba create -n nameofmyenv <list of packages>

此过程完成后，您可以通过 mamba activate <nameofmyenv> 调用 activate 虚拟环境。

例如，要从 conda-forge 频道安装 JupyterLab 然后运行它，您可以使用以下命令：

mamba create -n myjlabenv jupyterlab -c conda-forge
mamba activate myjlabenv  # activate our environment
jupyter lab               # this will start up jupyter lab and open a browser

激活环境后，mamba install 可用于将更多软件包安装到环境中。

mamba activate myjlabenv
mamba install bqplot  # now you can use bqplot in myjlabenv
mamba install matplotlib>=.5.0 cartopy  # now you installed matplotlib with version>=.5.0 and default version of cartopy

`mamba`与`conda`CLI

mamba是一个直接替代品，并使用与 conda 相同的命令和配置选项。

您可以在conda 和 mamba 之间交换几乎所有命令：

mamba install ...
mamba create -n ... -c ... ...
mamba list

Specification 文件

mamba支持与相同的环境规范文件格式conda。

注意：虽然micromamba 支持 conda-lock“统一”锁定文件，但 Mamba 目前不支持。

Repoquery

mamba 具有 conda stock 之上的功能。要高效地查询存储库和查询包依赖关系，您可以使用 mamba repoquery 。

这里有些例子：

# will show you all available xtensor packages.
$ mamba repoquery search xtensor

# you can also specify more ctraints on this search query
$ mamba repoquery search xtensor>=0.18

# will show you a list of the direct dependencies of xtensor.
$ mamba repoquery depends xtensor

# will show you a list of the dependencies (including dependencies of dependencies).
$ mamba repoquery depends xtensor --recursive

--recursive 标志还显示依赖包的递归（即传递）依赖关系，而不仅仅是直接依赖关系。

通过 -t,--tree标志，您可以在树中获得与递归查询相同的信息。

$ mamba repoquery depends -t xtensor

xtensor == 0.21.5
├─ libgcc-ng [>=7..0]
│ ├─ _libgcc_mutex [0.1 conda_forge]
│ └─ _openmp_mutex [>=4.5]
│   ├─ _libgcc_mutex already visited
│   └─ libgomp [>=7..0]
│     └─ _libgcc_mutex already visited
├─ libstdcxx-ng [>=7..0]
└─ xtl [>=0.6.9,<0.7]
    ├─ libgcc-ng already visited
    └─ libstdcxx-ng already visited

您可以使用 whoneeds 来要求相反的内容，即哪些软件包依赖于其他软件包（例如ipython）。

$ mamba repoquery whoneeds ipython

ame            Version Build          Depends          Channel
-------------------------------------------------------------------
jupyter_cole 6.4.   pyhdeb1b0_0   ipython          pkgs/main
ipykernel       6.9.1   py9haa9552_0 ipython >=7.2.1 pkgs/main
ipywidgets      7.6.5   pyhdeb1b0_1   ipython >=4.0.0  pkgs/main

通过-t,--tree标志，您可以在树中获取相同的信息。

$ mamba repoquery whoneeds -t ipython

ipython[8.2.0]
├─ jupyter_cole[6.4.]
│  └─ jupyter[1.0.0]
├─ ipykernel[6.9.1]
│  ├─ notebook[6.4.8]
│  │  ├─ widgetsnbextension[.5.2]
│  │  │  └─ ipywidgets[7.6.5]
│  │  │     └─ jupyter already visited
│  │  └─ jupyter already visited
│  ├─ jupyter_cole already visited
│  ├─ ipywidgets already visited
│  ├─ jupyter already visited
│  └─ qtcole[5..0]
│     └─ jupyter already visited
└─ ipywidgets already visited

注：depends和whoneeds子命令要求在您的环境中安装指定的软件包，或者使用 -c,--channel 标志指定通道。

当search使用子命令而未明确指定通道（使用前面提到的标志）时，将考虑配置期间设置的通道来执行搜索。

六、Micromamba 用户指南

micromamba是包管理器 mamba 的微型版本。

它是一个静态链接的 C 可执行文件，具有单独的命令行界面。

它不需要base环境，也没有默认版本的 Python。

快速入门

micromamba支持所有 mamba 或 conda 命令的子集，并从头开始实现命令行界面。

您可以使用以下命令查看所有已实现的命令：micromamba --help

$ micromamba --help

Subcommands:
  shell                       Generate shell init scripts
  create                      Create new environment
  install                     Install packages in active environment
  update                      Update packages in active environment
  repoquery                   Find and analyze packages in active environment or channels
  remove                      Remove packages from active environment
  list                        List packages in active environment
  package                     Extract a package or bundle files into an archive
  clean                       Clean package cache
  config                      Configuration of micromamba
  info                        Information about micromamba
  ctructor                 Commands to support using micromamba in ctructor
  env                         List environments
  activate                    Activate an environment
  run                         Run an executable in an environment
  ps                          Show, inspect or kill running processes
  auth                        Login or logout of a given host
  search                      Find packages in active environment or channels

要激活环境，只需调用micromamba activate /path/to/env ，

或者，当它是根前缀中的命名环境时，您也可以使用 micromamba activate myenv。

micromamba期望到使用 $MAMBA_ROOT_PREFIX 设置的根前缀。您还可以使用 CLI 选项 -r,--root-prefix 来提供它。

命名环境，然后在 $MAMBA_ROOT_PREFIX/envs/.

了解更多详细信息，请阅读配置。

激活环境后，您可以运行install以将新包添加到环境中。

$ micromamba install xtensor -c conda-forge

使用create，您还可以创建环境：

$ micromamba create -n xtensor_env xtensor xsimd -c conda-forge
                                           __
          __  ______ ___  ____ _____ ___  / /_  ____ _
         / / / / __ `__ \/ __ `/ __ `__ \/ __ \/ __ `/
        / /_/ / / / / / / /_/ / / / / / / /_/ / /_/ /
       / .___/_/ /_/ /_/\__,_/_/ /_/ /_/_.___/\__,_/
      /_/

conda-forge/noarch       [====================] (00m:01s) Done
conda-forge/linux-64     [====================] (00m:04s) Done

Transaction

  Prefix: /home/wolfv/miniconda/envs/xtensor_env

  Updating specs:

  - xtensor
  - xsimd


  Package        Version  Build        Channel                    Size
────────────────────────────────────────────────────────────────────────
  Install:
────────────────────────────────────────────────────────────────────────

  _libgcc_mutex      0.1  conda_forge  conda-forge/linux-64     Cached
  _openmp_mutex      4.5  1_gnu        conda-forge/linux-64     Cached
  libgcc-ng        9..0  h5dbcfe_17  conda-forge/linux-64     Cached
  libgomp          9..0  h5dbcfe_17  conda-forge/linux-64     Cached
  libstdcxx-ng     9..0  h2ae2ef_17  conda-forge/linux-64     Cached
  xsimd            7.4.9  hc9558a2_0   conda-forge/linux-64     102 KB
  xtensor         0.21.9  h0efe28_0   conda-forge/linux-64     18 KB
  xtl             0.6.21  h0efe28_0   conda-forge/linux-64     Cached

  Summary:

  Install: 8 packages

  Total download: 285 KB

────────────────────────────────────────────────────────────────────────

Confirm changes: [Y/n] ...

安装完成后，可以通过以下方式激活环境：

$ micromamba activate xtensor_env

Specification 文件

create语法还允许您使用规范或环境文件（也称为规范文件）来轻松地重新创建环境。

支持的语法是：

简单的文本规格文件
Conda YAML 规范文件
显式规格文件
conda-lockYAML 规范文件

简单文本规范文件

该 txt 文件每行包含一个 spec。例如，可能看起来像：

xtensor
numpy 1.19
xsimd >=7.4

要使用此文件，请传递：

$ micromamba create -n from_file -f spec_ -c conda-forge

注：您可以通过重复参数来传递多个文本规范文件-f,--file。

Conda YAML 规范文件

更强大的是YAML如下文件，因为它们已经包含所需的环境名称和要使用的通道：

name: testenv
channels:
  - conda-forge
dependencies:
  - python >=.6,<.7
  - ipykernel >=5.1
  - ipywidgets

它们的使用方式与文本文件相同：

$ micromamba create -f env.yml

注：CLI 选项将优先于规范文件中指定的目标前缀或通道。

注：您可以通过重复 -f,--file参数，来传递多个 YAML规范文件。

显式规范文件

使用conda您可以生成显式环境锁定文件。为此，创建一个环境，激活它，然后执行：

$ conda list --explicit --md5

这些环境文件如下所示，并且精确地“固定”所需的包版本构建字符串。每个包还具有可重复性的校验和：

# This file may be used to create an environment using:
# $ conda create --name <env> --file <this file>
# platform: linux-64
@EXPLICIT
https://conda.anaconda/conda-forge/linux-64/_libgcc_mutex-0.1-conda_bz2#d7c89558ba9fa049540155b6476d81
https://conda.anaconda/conda-forge/linux-64/libstdcxx-ng-9..0-h2ae2ef_bz2#42fc91d0aa209ab09a522469d20c
https://conda.anaconda/conda-forge/linux-64/libgomp-9..0-h5dbcfe_bz2#8fd58701b9da8b52050268d50c1205
https://conda.anaconda/conda-forge/linux-64/_openmp_mutex-4.5-1_bz2#561e27719a41d4f24f5c05a9ef6c04
https://conda.anaconda/conda-forge/linux-64/libgcc-ng-9..0-h5dbcfe_bz2#fc9f5adabc4d55cd4b4912adc41e0
https://conda.anaconda/conda-forge/linux-64/xtl-0.6.21-h0efe28_bz2#9eee90b98fd94db7a049792e67e1659
https://conda.anaconda/conda-forge/linux-64/xtensor-0.21.8-hc9558a2_bz2#100174db5c18fafb4181a0a0287d

要使用安装这样的文件micromamba，只需再次传递该-f标志：

$ micromamba create -n xtensor -f explicit_

注：显式规范文件是单平台的。

`conda-lock`YAML 规范文件

使用conda-lock，您可以生成锁定文件，该文件与显式规范文件一样，精确固定并包含每个包的校验和以实现可重复性。与显式规范文件不同，这些“统一”锁定文件是多平台的。

这些文件默认命名为 conda-lock.yml，如下所示：

# This lock file was generated by conda-lock (https://github/conda/conda-lock). DO OT EDIT!
#
# A lock file contains a concrete list of package versi (with checksums) to be installed. Unlike
# e.g. `conda env create`, the resulting environment will not change as new package versi become
# available, unless you explicitly update the lock file.
#
# Install this environment as YOUREV with:
#     conda-lock install -n YOUREV --file conda-lock.yml
# To update a single package to the latest version compatible with the version ctraints in the source:
#     conda-lock lock  --lockfile conda-lock.yml --update PACKAGE
# To re-solve the entire environment, e.g. after changing a version ctraint in the source file:
#     conda-lock -f environment.yml --lockfile conda-lock.yml
version: 1
metadata:
  content_hash:
    osx-64: c2ccda8681af18ea19782a2f92b5a82e01c89f64a020ad6dea262aae68e48
    linux-64: 06e0621a9712fb0dc0b16270ddbe0be16982b20fc71ffa07408bf4bb7c22ec
    win-64: efee77261626b877b9d7cf7bf5bef09fd8e5ddfc7949a5f598ea6c8891ee84
  channels:
  - url: conda-forge
    used_env_vars: []
  platforms:
  - linux-64
  - osx-64
  - win-64
  sources:
  - environment.yml
package:
- name: _libgcc_mutex
  version: 	0.1	
  manager: conda
  platform: linux-64
  dependencies: {}
  url: https://conda.anaconda/conda-forge/linux-64/_libgcc_mutex-0.1-conda_bz2
  hash:
    md5: d7c89558ba9fa049540155b6476d81
    sha256: fe51de6107f9edc7aa4f786a70f4a8894bc9d9bbb707c04c41410990726
  category: main
  optional: false
- name: ca-certificates
  version: 202.5.7
  manager: conda
  platform: linux-64
  dependencies: {}
  url: https://conda.anaconda/conda-forge/linux-64/ca-certificates-202.5.7-hbcca054_
  hash:
    md5: f5c65075fc448d5b456c7ff5ab695
    sha256: 0cf1bbd0bfc5519b60af2c60fa4888fb88e1476b1e0f65b9dbc48b45c745
  category: main
  optional: false

要使用安装这样的文件micromamba，只需再次传递该-f标志：

$ micromamba create -n my-environment -f conda-lock.yml

2024-04-2（二）雨夜蛙鸣

#感谢您对电脑配置推荐网 - 最新i3 i5 i7组装电脑配置单推荐报价格的认可，转载请说明来源于"电脑配置推荐网 - 最新i3 i5 i7组装电脑配置单推荐报价格

本文地址：http://www.dnpztj.cn/biancheng/1259618.html

本站网友交通牡丹卡	10分钟前发表
例如，以下命令将帮助您选择要激活的命名环境： micromamba activate <TAB><TAB> 四
本站网友 webbrowser	30分钟前发表
source ~/.<shell>rc 输入命令时只需点击<TAB><TAB>即可完成
本站网友欧莱雅男士化妆品	28分钟前发表
安装 Micromamba micromamba是完全静态链接的
本站网友老杨的烈焰红唇	18分钟前发表
_/_/ /_/ /_/_.___/\__
本站网友封闭式问题	18分钟前发表
Shell 补全四
本站网友兰瑜伽会所	16分钟前发表
//pm/api/micromamba/win-64/latest -OutFile bz2 tar xf bz2 MOVE -Force Library\bin\ .\ --help # You can use e.g. $HOME\micromambaenv as your base prefix $Env
本站网友民生保险大厦	10分钟前发表
可执行的
本站网友书桌设计	20分钟前发表
激活/停用激活环境的激活使其所有内容可供您的 shell 使用
本站网友 msdn下载	10分钟前发表
Conda libmamba 求解器三
本站网友日本家族企业	20分钟前发表
main optional
本站网友南园酒家	16分钟前发表
mamba和conda本身是 Python 包，安装在基础环境中，使得 CLI 在基于此*基础环境的所有激活环境中可用
本站网友蜂胶的作用	8分钟前发表
现有`conda`安装（不推荐）
本站网友排队网	9分钟前发表
MAMBA_ROOT_PREFIX=C
本站网友痔根断片	26分钟前发表
──────────────────────────────────────────────────────────────────────── _libgcc_mutex 0.1 conda_forge conda-forge/linux-64 Cached _openmp_mutex 4.5 1_gnu conda-forge/linux-64 Cached libgcc-ng 9..0 h5dbcfe_17 conda-forge/linux-64 Cached libgomp 9..0 h5dbcfe_17 conda-forge/linux-64 Cached libstdcxx-ng 9..0 h2ae2ef_17 conda-forge/linux-64 Cached xsimd 7.4.9 hc9558a2_0 conda-forge/linux-64 102 KB xtensor 0.21.9 h0efe28_0 conda-forge/linux-64 18 KB xtl 0.6.21 h0efe28_0 conda-forge/linux-64 Cached Summary
本站网友一炮打响	13分钟前发表
如果您想在临时用例中快速使用 micromamba，您可以运行 export MAMBA_ROOT_PREFIX=/some/prefix # optional
本站网友海城阳光医院	3分钟前发表
每个包还具有可重复性的校验和： # This file may be used to create an environment using
本站网友盐酸肾上腺素注射液	22分钟前发表
注意：虽然micromamba 支持 conda-lock“统一”锁定文件，但 Mamba 目前不支持
本站网友家用中央空调价格表	6分钟前发表
概念1

Mamba - 可替代 Conda 的 Python 包管理工具

文章目录

1、全新安装（推荐）（Miniforge

2、现有`conda`安装（不推荐）

、Docker 镜像

4、Conda libmamba 求解器

1、使用操作系统包管理器

Homebrew

2、从 Mamba-org releases 安装

1）自动安装（推荐）

2）自我更新

）手动安装

Linux 和 macOS

Windows

、ightly builds

4、Docker 镜像

5、从源代码构建

6、Shell 补全

1、Prefix/Environment

2、根前缀

、基础环境

4、激活/停用

激活

停用

快速开始

`mamba`与`conda`CLI

Specification 文件

Repoquery

快速入门

Specification 文件

简单文本规范文件

Conda YAML 规范文件

显式规范文件

`conda-lock`YAML 规范文件

转载：【AI系统】模型压缩基本介绍

转载：【AI系统】模型转换基本介绍

冰点还原精灵授权问题解答

Jtti:如何设置防火墙规则以确保数据安全？

Mamba - 可替代 Conda 的 Python 包管理工具

文章目录

1、全新安装（推荐）（Miniforge

2、现有conda安装（不推荐）

、Docker 镜像

4、Conda libmamba 求解器

1、使用操作系统包管理器

Homebrew

2、从 Mamba-org releases 安装

1）自动安装（推荐）

2）自我更新

）手动安装

Linux 和 macOS

Windows

、ightly builds

4、Docker 镜像

5、从源代码构建

6、Shell 补全

1、Prefix/Environment

2、根前缀

、基础环境

4、激活/停用

激活

停用

快速开始

mamba与condaCLI

Specification 文件

Repoquery

快速入门

Specification 文件

简单文本规范文件

Conda YAML 规范文件

显式规范文件

conda-lockYAML 规范文件

转载：【AI系统】模型压缩基本介绍

转载：【AI系统】模型转换基本介绍

冰点还原精灵授权问题解答

Jtti:如何设置防火墙规则以确保数据安全？

2、现有`conda`安装（不推荐）

`mamba`与`conda`CLI

`conda-lock`YAML 规范文件