1.分布式与集的区别：

分布式和集是两个不同的概念，分布式是多台机器中每台机器上部署不同组件，集是多台机器中每台机器上部署相同的组件

2.SSH协议

SSH为Secure Shell的缩写，是一种网络安全协议，专为远程登录会话和其他网络服务提供安全性的协议。
在Linux中，SSH的主要用途为：用户加密实现远程登录、服务器之间的免密登录。
SSH协议采用非堆成加密方式，需要两个秘钥：公开密匙和私有密匙
软件：FinalShell使用SSH协议来访问linux虚拟机

.Linux文件系统概念

在os中负责管理和存储文件信息的软件机构称之为文件管理系统，简称文件系统
文件系统的结构为目录树结构，从/（根目录）开始
“万物皆文件”概念

当前路径：也叫做当前工作目录，当下用户所属的位置
相对路径：相对当前工作目录开始的路径，会随着当前路径变化而变化
绝对路径：不管工作目录在哪，绝对路径都是从/根目录开始，唯一不重复
/ ：根目录
. ：目录或者文件名字以.开始表示是隐藏的文件，如果路径以.开始表示当前路径
..：当前目录的上一级目录
~ ：当前用户的home目录，比如root用户home目录是/root

常用命令：
Linux grep 命令用于查文件里符合条件的字符串。

1.ls：
显示目录内容
-a 显示所有文件及目录(包含隐藏目录)
-l 除了文件名称外，亦将文件型态、权限、拥有者、文件大小等资讯详细列出

切换目录

.创建、删除
mkdir:用于创建目录
-p确保父目录名称存在，不存在就创建一个
touch:创建一个空的文件夹
rm:删除文件或目录
-f 强制直接删除，无需用户确认
-r 将目录及以下所有递归逐一删除

：用于复制文件或目录
-r:若给出的源文件是一个目录文件，此时将复制该目录文件下所有的子目录和文件

mv：用来为文件或目录改名、或将文件或目录移入其他位置

5.文件内容查看
cat:
用于连接文件并且打印到标准输出设备如cole控制台上，适合小文件内容查看
more:
类似cat，不过会以一页一页的形式查看，更方便使用者逐页阅读，翻页结束自动退出。适合大文件查看。按space键翻下一页，按b往回上一页

tail：
用于查看文件的结尾部分的内容
-n：用于显示行数，默认为10，即显示10行的内容
-f：用于实时显示文件动态追加的内容，会把文件里的最尾部的内容显示在屏幕上，并且不断刷新，只要文件有更新，就可以查看到最新的文件内容


6.其他命令
echo:用于内容的输出，将内容输出到cole控制台上

echo 内容 >> 文件

|:管道命令：将前一个命令执行的结果作为内容交给下一个命令进行处理。可以形成多级管道操作
命令1|命令2 可以将命令1的结果通过命令2作进一步的处理

输出重定向（覆盖）命令
command > file 执行command然后将输出的内容存入file，file内已经存在的内容将被新内容覆盖替代
输出重定向（追加）命令
command >> file 执行command然后将输出的内容存入file，新内容追加在文件末尾

解压命令：
打包/解包
tar：用于备份文件，是用来建立、还原备份文件的工具程序。他可以加入、解开备份文件内的文件
-c：建立新的备份文件(打包)
-x：从备份文件中还原文件(解包)
-v：显示指令执行过程
-f：指定备份文件
tar -cvf:打包

tar -zxvf 解包

注意:ll为ls -f,大写C -C表示指定路径，不写路径则默认为当前文件夹
解压缩:tar -zxvf gz
按照指定压缩算法进行解压缩

7.系统命令：
date ：用来显示或设定系统的日期与时间。在显示方面，使用者可以设定欲显示的格式，格式设定为一个加号后接数个标记

cal：用于显示当前或指定日期的公历
![在这里插入图片描述](https:///a8142cbb29e4f818bec62f687e0421.png)
free：用于显示内存状态。会显示内存的使用状况。
df（disk free）：用于显示目前在Linux系统上的文件系统磁盘使用情况统计
![在这里插入图片描述](https:///dca1777f5ca7450186569e0647bef7e4.png)

ps：用于显示当前进程的状态，类似于windows的任务管理器
ps -ef显示的更加具体
jps：这是jdk自带的命令，专门用于查看本机运行的java进程情况

ps -ef | grep 进程名 ：搜索进程
上边的命令配合了管道| 命令，将前一个命令执行的结果作为内容交给下一个命令进行处理。

4.Vi/Vim

vim编辑器

vi是一款很多unix及其延伸系统内置的文本编辑器，具有强大的文本编辑能力
vim是从vi发展出来的一个文本编辑器，可以理解为是vi编辑器的增强版。vim中代码补完、编译以及错误跳转等方便编程的功能特别丰富。
vi/vim编辑器的核心设计思想为：让程序员的手指始终保持在键盘的核心区域，就可以完成所有的编辑操作
学习使用vi/vim编辑器的最大挑战：万物皆命令

打开与新建文件

vim /path/file
文件不存在，则新建文件，否则就打开文件

vim编辑器三种工作模式

进来就是命令模式，然后输入i进入编辑模式，esc键回到命令模式。shift zz保存退出

1.命令模式

命令模式下，所敲的按键vim编辑器都理解为命令，以命令驱动执行不同的功能
此模式下，不能自由进行文本编辑

2.输入模式

也就是所谓的编辑模式、插入模式
此模式下，才可以对文件内容进行自由编辑

.底线命令模式

以：开始，通常用于文件的保存、退出

Vim基本操作命令：

Apach Hadoop

Hadoop现状

HDFS作为分布式文件存储系统，处于生态圈的底层和核心地位
YAR作为分布式通用的集资源管理系统和任务调度平台，支撑各种计算引擎运行，保证了Hadoop的地位
MapReduce作为大数据生态圈第一代分布式计算引擎，由于自身设计的模型所产生的弊端，导致企业一线几乎不再使用MapReduce进行编程处理，但是很多软件的底层依然在使用MapReduce引擎来处理.

总结：
HDFS：分布式存储
YAR:任务调度和资源管理
MapReduce:科学计算

Hadoop优点

1.扩容能力
2.成本低
.效率高
4.可靠性
Hadoop集包括：HDFS集、YAR集
两个集逻辑上分离，物理上在一起
两个集都是标准的主从架构集

Hadoop安装

笔记：https:///2022/01/newpost-28/

环境

1.安装vim、ntpdate
Linux服务器运行久时，系统时间就会存在一定的误差，一般情况下可以使用date命令进行时间设置，但在做数据库集分片等操作时对多台机器的时间差是有要求的，此时就需要使用ntpdate进行时间同步
yum -y install vim
yum -y install ntpdate

2.关闭防火墙（生产环境不建议这样）
systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service

.配置本机名
vim /etc/hostname
node1.itcast
node2.itcast
node.itcast

4.修改hosts
vim /etc/hosts
192.168.88.151 node1 node1.itcast
192.168.88.152 node2 node2.itcast
192.168.88.15 node node.itcast

5.同步时间
ntpdate ntp5.aliyun

6.创建统一工作目录
mkdir -p /export/data #数据
mkdir -p/export/server #服务
mkdir -p/export/software #软件

7.免密登录
-keygen #四个回车
-copy-id node1
-copy-id node2
-copy-id node

8.下载安装JDK1.8
下载：gz
下载地址：https:///java/technologies/downloads/

安装：
将gz直接拖入到 /export/server目录下


查看/export/server 目录

解压jdk安装包

删除jdk安装包

配置环境变量
vim /etc/profile

export JAVA_HOME=/export/server/jdk1.8.0_271
export PATH=$ PATH:$ JAVA_HOME/bin
export CLASSPATH=.😒 JAVA_HOME/lib/dt.jar:$ JAVA_HOME/lib/tools.jar

#重新加载环境变量文件
source /etc/profile

验证java是否安装成功

安装成功

从node1拷贝java给node2、node
使用scp
scp -r /export/server/jdk1.8.0_271/ root@node2:/export/server/

使用scp拷贝换环境变量
scp /etc/profile root@node1:/etc/

同时验证三台虚拟机

将hadoop安装包上传到 /export/server目录下

使用ls -l查看/export/server目录

解压hadoop安装包

删除hadoop安装包


hadoop安装包目录结构

修改hadoop配置文件
pwd:查看当前位置
1.修改hadoop-env.s件

cd进入/export/server/hadoop-..0/etc/hadoop/

vim hadoop-env.sh
按G跳转到文件的最后一行，按i进入编辑模式，插入以下语句

export JAVA_HOME=/export/server/jdk1.8.0_11
export HDFS_AMEODE_USER=root
export HDFS_DATAODE_USER=root
export HDFS_SECODARYAMEODE_USER=root
export YAR_RESOURCEMAAGER_USER=root
export YAR_ODEMAAGER_USER=root 

保存退出
2.修改core-site.xml
vim core-site.xml

在Configuration标签中间添加以下代码

fs.defaultFS hdfs://node1:8020 dir /export/data/hadoop-..0 hadoop.http.staticuser.user root hadoop.proxyuser.root.hosts * hadoop.proxyuser.root.groups * interval 1440 

.修改hdhs-site.xml文件
vim hdhs-site.xml

在configuration标签中间添加以下

secondary.http-address node2:9868  4.修改mapred-site.xml vim mapred-site.xml

在configuration标签中间添加以下

mapreduce.
yarn

mapreduce.jobhistory.address node1:10020 mapreduce.jobhistory.webapp.address node1:19888 yarn. HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME} HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME} mapreduce. HADOOP_MAPRED_HOME=${HADOOP_HOME}  5.修改yarn-site.xml vim yarn-site.xml

在configuration标签中间添加以下

yarn.resourcemanager.hostname node1 aux-services mapreduce_shuffle pmem-check-enabled false vmem-check-enabled false yarn.log-aggregation-enable true yarn.log.server.url http://node1:19888/jobhistory/logs yarn.log-aggregation.retain-seconds 604800

dd:删除整行

6.修改workers
vim workers
node1.itcast
node2.itcast
node.itcast

7.使用scp命令分发同步安装包
cd /export/server
scp -r hadoop-..0 root@node2: P W D s c p − r h a d o o p − ..0 r o o t @ n o d e : PWD scp -r hadoop-..0 root@node: PWDscp−rhadoop−..0root@node:PWD

8.修改环境变量
vim /etc/profile
将hadoop的环境变量添加进去
export HADOOP_HOME=/export/server/hadoop-..0
export PATH= P A T H : PATH: PATH:HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

9.使用scp命令分发同步hadoop环境变量
scp /etc/profile root@node2:/etc/
scp /etc/profile root@node:/etc/

10.最后在所有机器执行
source /etc/profile

11.输入hadoop进行验证识别

集启动

1.ameode format(格式化操作)

首次启动HDFS时，必须对其进行格式化操作
format本质上是初始化工作，进行HDFS清理和准备工作
命令：
hdfs namenode -format

注意：初始化只可以执行一次

2. shell脚本一键启动hadoop集
   启动HDFS集
   start-dfs.sh（启动）
   stop-dfs.sh（停止）
   
   使用java进程命令验证是否启动成功
   jps

node1:

node2:

node:

启动YAR集
start-yarn.sh（启动）
stop-yarn.sh（停止）

使用java进程命令验证是否启动成功
jps

node1:

node2:

node:

start-all.sh
stop-all.sh

官方提供的关于HDFS集和YAR集的web页面

1.HDFS: http://namenode_host:9870
/namenode_host为主机名，此次配置的namenode在node1


2.YAR：http：//resourcemanager_host:8088
其中resourcemanager_host是resourcemanager运行所在机器的主机名或ip
如果想要使用主机名访问，要在windows配置hosts

文件系统初体验

hadoop fs -mkdir /itcast:创建itcast文件夹
运行结果如下：

hadoop fs -ls /：查看根目录

hadoop fs -put /itcast：上传文件到指定文件夹


mkdir -p 如果目录不存在，则自动创建目录
数据：指的是存储的内容本身，比如文件、视频、图片等
元数据：又称之为解释性数据，记录数据的数据
文件系统元数据一般指的是：文件大小、最后修改时间、底层存储位置、属性、所属用户、权限等信息。

HDFS：Hadoop Distributed File System hadoop分布式文件系统
是Apache Hadoop核心组件之一，作为大数据生态圈最底层的分布式存储服务而存在。也可以说大数据首先要解决的问题就是海量数据
存储的问题

HDFS对文件要求的是：一次写入多次读取

HDFS
适合场景：

大文件
数据流式访问
一次写入多次读取
低成本部署，廉价PC
高容错

不合适场景：

小文件
数据交互式访问
频繁任意修改
低延迟处理

HDFS特性：
1.主从架构

2.分块存储

.副本机制

4.元数据管理



6.数据块存储