最强翻译？Facebook AI可以直接翻译100种语言

最强翻译？Facebook AI可以直接翻译100种语言

近日，Facebook 宣称已经开发出一种人工智能翻译系统，能够在 100 种语言之间进行精确翻译，而不需要像许多现有 AI 翻译那样先翻译成英语在翻译成目标语言。

在学术机构用来自动评估机器翻译质量的 100 分制中，该人工智能的表现比同类翻译系统高出 10 分。该模型的翻译也由人类进行了翻译评估，其准确率约为 90%。

Facebook 的研究人员在网上收集了 100 种语言的 75 亿对句子，然后对翻译 AI 进行训练。当然，并非所有语言的句子对数量都相同。Facebook 智能翻译项目负责人安吉拉・范 (Angela Fan) 说：“全球有很多地区使用两种语言，而且其中并不包括英语。我真正感兴趣的是，我们不需要再用英语作为‘中间人’。” 

该翻译 AI 的训练方法关注的是那些通常需要相互切换的语言，然后根据地理和文化相似性将语言分为 14 个不同的集合。这确保了对更常用的交流进行高质量的翻译，并更准确地训练模型。

对于一些语言对来说，新翻译系统比现有的翻译质量有了显著提高。例如，将西班牙语翻译成葡萄牙语的难度特别大，因为西班牙语是世界上使用人数第二多的官方语言，这意味着研究人员可以获得大量的训练数据。英语和白俄罗斯语之间的翻译质量也比现有系统有所提高，因为白俄罗斯语和俄语有相似之处，AI 通过翻译俄语进行了训练。

目前该系统还没有在社交网站上使用，但 Facebook 计划很快将其投入使用。Facebook 希望借助它来处理人们每天使用 160 多种语言撰写的帖子时产生的 200 亿份翻译任务。未来，Facebook 还将解决其他语言上的翻译难题，Fan 说，“特别是那些我们没有很多数据的语言，比如东南亚和非洲的语言。”

爱尔兰都柏林圣三一大学 ADAPT 中心的 Sheila Castilho 说，这项工作 “打破了以英语为中心的翻译模式，并试图建立更多样化的多语言翻译模式，让人耳目一新。” 但 Castilho 表示，人类只评估考察了一小部分翻译实例，这是否是对人工智能表现的准确判断尚未可知。

她还担心，这项评估是由双语志愿者完成的，而不是专业的翻译人员。她说:“非专业人士缺乏翻译知识，因此可能不会注意到一个翻译比另一个翻译更好的细微差别。”

她在 ADAPT 中心的同事 Andy Way 认为，Facebook 并没有和最先进的翻译系统进行公平的比较。他说：“他们声称新系统比‘以英语为中心’的翻译模式有了很大的进步，这种说法有点空洞，因为大多数时候，人们已经不这么做了”。然而 Facebook 不同意这种说法，称通过英语翻译仍然是普遍现象。

道翰天琼CiGril认知智能机器人API用户需要按步骤获取基本信息：

1. 在平台注册账号
2. 登录平台，进入后台管理页面，创建应用，然后查看应用，查看应用相关信息。
3. 在应用信息页面，到appid,appkey秘钥等信息，然后写接口代码接入机器人应用。

开始接入

请求地址：.cgr

请求方式：post

请求参数：

接口连接示例：.cgr?key=UTJK4THXK010T566ZI9VES50BLRBE8R66H5RFOAO84JBV&msg=你好&ip=119.25.6.48&userid=jackli&appid=52454214552

注意事项：参数名称都要小写，五个参数不能遗漏，参数名称都要写对，且各个参数的值不能为空字符串。否则无法请求成功。userid,appid,key三个参数要到平台注册登录创建应用之后，然后查看应用详情就可以看到。userid就是平台注册账号。

示例代码JAVA：

import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.HttpURLConnection;
import java.URL;

public class apitest {

    /**
     * Get请求，获得返回数据
     * @param urlStr
     * @return
     */
    private static String opUrl(String urlStr)
    {        
        URL url = null;
        HttpURLConnection conn = null;
        InputStream is = null;
        ByteArrayOutputStream baos = null;
        try
        {
            url = new URL(urlStr);
            conn = (HttpURLConnection) ();
            conn.setReadTimeout(5 * 10000);
            conn.setConnectTimeout(5 * 10000);
            conn.setRequestMethod(POST);
            if (conn.getRespeCode() == 200)
            {
                is = conn.getInputStream();
                baos = new ByteArrayOutputStream();
                int len = -1;
                byte[] buf = new byte[128];

                while ((len = is.read(buf)) != -1)
                {
                    baos.write(buf, 0, len);
                }
                baos.flush();
                String result = ();
                return result;
            } else
            {
                throw new Exception(服务器连接错误！);
            }

        } catch (Exception e)
        {
            e.printStackTrace();
        } finally
        {
            try
            {
                if (is != null)
                    ();
            } catch (IOException e)
            {
                e.printStackTrace();
            }

            try
            {
                if (baos != null)
                    ();
            } catch (IOException e)
            {
                e.printStackTrace();
            }
            conn.disconnect();
        }
        return ;
    }
    
    
    public static void main(String args []){        
            //msg参数就是传输过去的对话内容。            
            println(opUrl(.cgr?key=UTJK4THXK010T566ZI9VES50BLRBE8R66H5RFOAO84JBV&msg=你好&ip=119.25.6.48&userid=jackli&appid=52454214552));
            
    }
}