词语相似度计算:2、使用LTK和Wordet计算词语相似度
词语相似度计算:2、使用LTK和Wordet计算词语相似度
相关解释参考:
代码写得比较水。。。。仅供大家参考:
#!usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-from nltk.corpus import wordnet as wnimport pandas as pd
import numpy as np
from sc
词语相似度计算:2、使用LTK和Wordet计算词语相似度
相关解释参考:
代码写得比较水。。。。仅供大家参考:
#!usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-from import wordnet as wnimport pandas as pd
import numpy as np
from scipy import statsfrom sklearn.preprocessing import MinMaxScaler, Imputerdata=pd.read_csv("")
wordsList=np.array(data.iloc[:,[0,1]])
simScore=np.array(data.iloc[:,[2]])predScoreList=np.zeros( (len(simScore),1) )
for i, (word1, word2) in enumerate(wordsList):print "process #%d words pair [%s,%s]" % (i, word1, word2)count=0synsets1=wn.synsets(word1)synsets2=wn.synsets(word2)for synset1 in synsets1:for synset2 in
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上传时间: 2024-04-17 06:51:58
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