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词语相似度计算:2、使用LTK和Wordet计算词语相似度

2025-07-28 06:00:46
词语相似度计算:2、使用LTK和Wordet计算词语相似度 相关解释参考: 代码写得比较水。。。。仅供大家参考: #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*-from nltk.corpus import wordnet as wnimport pandas as pd import numpy as np from sc

词语相似度计算:2、使用LTK和Wordet计算词语相似度



相关解释参考:

代码写得比较水。。。。仅供大家参考:


#!usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-from  import wordnet as wnimport pandas as pd
import numpy as np
from scipy import statsfrom sklearn.preprocessing import MinMaxScaler, Imputerdata=pd.read_csv("")
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simScore=np.array(data.iloc[:,[2]])predScoreList=np.zeros( (len(simScore),1) )
for i, (word1, word2) in enumerate(wordsList):print "process #%d words pair [%s,%s]" % (i, word1, word2)count=0synsets1=wn.synsets(word1)synsets2=wn.synsets(word2)for synset1 in synsets1:for synset2 in

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上传时间: 2024-04-17 06:51:58
留言与评论(共有 18 条评论)
本站网友 g7009
11分钟前 发表
word2) in enumerate(wordsList)
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word2)count=0synsets1=wn.synsets(word1)synsets2=wn.synsets(word2)for synset1 in synsets1
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print "process #%d words pair [%s
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for synset2 in
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(word1
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%s]" % (i
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使用LTK和Wordet计算词语相似度 相关解释参考: 代码写得比较水
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1) ) for i
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word2) in enumerate(wordsList)
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1]]) simScore=np.array(data.iloc[
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Imputerdata=pd.read_csv("") wordsList=np.array(data.iloc[
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