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【灰狼算法】基于布谷鸟搜索混合灰狼优化算法求解单目标优化问题(AGWOCS)含Matlab源码

2025-07-27 22:01:24
【灰狼算法】基于布谷鸟搜索混合灰狼优化算法求解单目标优化问题(AGWOCS)含Matlab源码 1 简介 灰狼优化器 (GWO)模仿领导层级的元启发式方法​以及一灰狼(狼)的合作捕猎行为。 GWO 的增强,命名为 Augmented GWO(AGWO),最近提出了具有更大的探索能力。然而,在某些情况下,AGWO在开发阶段表现不佳并在本地停滞不前最佳。 CS算法是一种受自

【灰狼算法】基于布谷鸟搜索混合灰狼优化算法求解单目标优化问题(AGWOCS)含Matlab源码

1 简介

灰狼优化器 (GWO)模仿领导层级的元启发式方法​以及一灰狼(狼)的合作捕猎行为。 GWO 的增强,命名为 Augmented GWO(AGWO),最近提出了具有更大的探索能力。然而,在某些情况下,AGWO在开发阶段表现不佳并在本地停滞不前最佳。 CS算法是一种受自然启发的优化模仿杜鹃鸟独特筑巢策略的技术和征收航班。两种算法都具有强大的搜索能力能力。在我们的研究工作中,一种新颖的混合元启发式算法,被称为AGWOCS,它结合了两者的优点启发式算法以有效地达到全局最优。这所提出的算法融合了AGWO 具有 Cuckoo Search (CS) 的开发能力。为了测试我们提出的混合动力的熟练程度AGWOCS,二十三个著名的基准测试功能。​

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留言与评论(共有 18 条评论)
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【灰狼算法】基于布谷鸟搜索混合灰狼优化算法求解单目标优化问题(AGWOCS)含Matlab源码 1 简介 灰狼优化器 (GWO)模仿领导层级的元启发式方法​以及一灰狼(狼)的合作捕猎行为
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两种算法都具有强大的搜索能力能力
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 GWO 的增强
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【灰狼算法】基于布谷鸟搜索混合灰狼优化算法求解单目标优化问题(AGWOCS)含Matlab源码 1 简介 灰狼优化器 (GWO)模仿领导层级的元启发式方法​以及一灰狼(狼)的合作捕猎行为
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17分钟前 发表
这所提出的算法融合了AGWO 具有 Cuckoo Search (CS) 的开发能力
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AGWO在开发阶段表现不佳并在本地停滞不前最佳
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AGWO在开发阶段表现不佳并在本地停滞不前最佳
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两种算法都具有强大的搜索能力能力
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