ORM查询

ORM查询

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# 概要
## ORM常用字段
```
常用字段
1 AutoFile( primary_key=Ture)

2 Charfiled(max_length= 12)

IntgerFile ()

4 DateFile()

5 DatetimeFlie

ROM 常用1个操作
( 1 ) 返回QuerySet对象的有
1 all( )
2 filter( )
values( )
4 values_list( )
5 exclude( )
6 order_by( )
7 distinct( )
8 reverse( )
( 2 ) 返回对象的有
1 all( ).get( )
2 all( ).first( )
all( ).last( )

( ) 返回布尔值的
1 exists ( )

( 4 ) 返回具体数据的
1 count( )

条件查询
1 id__gt= 大于 id__lt( 小于)
2 id__in= 在[1,2,21,12,221]

id__contains=lc 包含内容的
4 id__startwith=钱 以钱开头的
5 id__endswitch= 娜 ....
6 date__year=2017 年份是2017的(day month)
7 id__icontains=lc 不区分大小写

 

跨表查询
( 1 ) 基于对象查询
book_obj = models.get( id = 1)
name = book.

( 2 ) 基于双下划綫查

聚合查询 avg sum
```
# ORM基础
## 自定义一个插入类型,即固定长度
```
class FixedCharField(models.Field): #继承models.field

自定义的char类型的字段类

def __init__(self, max_length, *args, **kwargs): #
super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs) #继承父类的方法,长度为传进来的长度
self.length = max_length

def db_type(self, connection): #定义函数返回类的方法

限定生成数据库表的字段类型为char，长度为length指定的值

return char(%s) % self.length

class Class(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True)

title = models.CharField(max_length=25)
# 使用上面自定义的char类型的字段

cname = FixedCharField(max_length=25)
```
## 创建类终极版

- **注意多对多关系中的主表设置在正向查比较多的表,如图书馆中一般通过书名查比较多,因此主表就是书表,作者表就是外键表**

```

# 自定义varchar类型数据
class FixedCharField(models.Field): #继承models.field

自定义的char类型的字段类

def __init__(self, max_length, *args, **kwargs): #
super().__init__(max_length=max_length, *args, **kwargs) #继承父类的方法,长度为传进来的长度
self.length = max_length

def db_type(self, connection): #定义函数返回类的方法

限定生成数据库表的字段类型为char，长度为length指定的值

return char(%s) % self.length

 

class Class(models.Model):
id = models.AutoField(primary_key=True) # 主键可以不设置,系统自动添加

title = models.CharField(max_length=40, unique=True, null=False) # 不为空,必须有最大长度限制,想要有固定差高度,则需要自己自定义类

author = models.ManyToManyField(to= Author ,related_name=author) # to_file表的某一个 字段

num = models.IntegerField() #int

data=models.DateField(auto_now=datetime.()) # 时间格式,自定义

add=models.ForeignKey(to=Addr,on_delete=models.CASCADE)

publish=models.ForeignKey(to= Publish ,on_delete=models.CASCADE)

detail= models.OneToOneField(to=Person_Detail,on_delete=models.CASCADE,related_name=Person) # 一对一,给外键设定了唯一属性

book = models.CharField(max_length=25)
# 使用上面自定义的char类型的字段


def __str__(self):
return <当提取该对象时,返回数去,如print(class时),显示的就是此里面的内容>
# 也可以理解为该对象的描述,默认返回的是对象的地址



class Meta: # 此类方法是设定该类查询的默认值,如排序的默认值

ordering = ( title ,) # 以title的名字进行排序,注意这是一个元祖
unique_together = (author,add,data) # 联合唯一设置
db_table = app # 自定义命名

 

```
### 多对多关系表创建

- **自己指定第三张表多对多的关系**
```
class Man(models.Model):
name = models.CharField(max_length=40)
phone = models.IntegerField(max_length=0)
def __str__(self):
return name:{},phone{}.format(,self.phone)

class Meta:
ordering = (id,)
unique_together = (name,phone,)

class Wonman(models.Model):
name = models.CharField(max_length=40)
phone = models.IntegerField(max_length=0)
man = models.ManyToManyField(to= Man , related_name=wonman,through=Man_to_Wonman,through_fields=(woman,man))
def __str__(self):
return name:{},phone{}.format(,self.phone)

class Meta:
ordering = (id,)
unique_together = (name,phone,)

class Man_to_Wonman(models.Model):
addr = models.CharField(max_length=50)
time_date = models.DateTimeField(auto_now_add=datetime.())
man = models.ForeignKey(to=Man,on_delete=models.CASCADE)
woman= models.ForeignKey(to=Wonman,on_delete=models.CASCADE)
def __str__(self):
return
class Meta:
ordering = (id,)
```

( 1 ) ORM自动帮我关联第三张表,
```
author = models.ManyToManyField(to= Author ,related_name=book)

```
( 2 ) 自己通过ForeignKey手动添加第三张表,不用 ManyToManyField
```
publish=models.ForeignKey(to= Publish ,on_delete=models.CASCADE,related_name=book)


# 查询时只能在第三张表中查询出id,

```
( ) **前面两种方法的结合,指定第三张表,并且指定关联第三张表那张数据,要想删除外键只能够通过第三张表删除**
```
查的方法还保留有ORM的方法

第三张表还可以记录其他信息,而不单单是只有主键和外键的id,因此删除修改数据则在第三张表进行删除

第三张表.object.all( ).get(id=主键表_id,id = 外键表_id) 拿到对应行对象进行增删改
```

## 常用几个代码

- **其是用来和数据库交互用的,进行数据的增删改查表,原名是Object Relational Mapping**
- **原理是把类映射成表,对象映射成数据行,属性映射成字段**


## 参数
官方网址 .0/ref/models/opti/

# ORM与数据库代码对应的关系

- **ORM代码与数据库的对应关系**
```
AutoField : integer AUTO_ICREMET ,
BigAutoField : bigint AUTO_ICREMET ,
BinaryField : longblob ,
BooleanField : bool ,
CharField : varchar(%(max_length)s) ,
CommaSeparatedIntegerField : varchar(%(max_length)s) ,
DateField : date ,
DateTimeField : datetime ,
DecimalField : numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s) ,
DurationField : bigint ,
FileField : varchar(%(max_length)s) ,
FilePathField : varchar(%(max_length)s) ,
FloatField : double precision ,
IntegerField : integer ,
BigIntegerField : bigint ,
IPAddressField : char(15) ,
GenericIPAddressField : char(9) ,
ullBooleanField : bool ,
OneToOneField : integer ,
PositiveIntegerField : integer USIGED ,
PositiveSmallIntegerField : smallint USIGED ,
SlugField : varchar(%(max_length)s) ,
SmallIntegerField : smallint ,
TextField : longtext ,
TimeField : time ,
UUIDField : char(2) ,
```

## 外键使用分表很麻烦,要先删除主表后,再删除
## 不常用的数据类型

```
AutoField(Field)
- int自增列，必须填入参数 primary_key=True

BigAutoField(AutoField)
- bigint自增列，必须填入参数 primary_key=True

注：当model中如果没有自增列，则自动会创建一个列名为id的列
from django.db import models

class UserInfo(models.Model):
# 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
username = models.CharField(max_length=2)

class Group(models.Model):
# 自定义自增列
nid = models.AutoField(primary_key=True)
name = models.CharField(max_length=2)

SmallIntegerField(IntegerField):
- 小整数 -2768 ～ 2767

PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正小整数 0 ～ 2767
IntegerField(Field)
- 整数列(有符号的) -214748648 ～ 214748647

PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
- 正整数 0 ～ 214748647

BigIntegerField(IntegerField):
- 长整型(有符号的) -9227206854775808 ～ 9227206854775807

BooleanField(Field)
- 布尔值类型

ullBooleanField(Field):
- 可以为空的布尔值

CharField(Field)
- 字符类型
- 必须提供max_length参数， max_length表示字符长度

TextField(Field)
- 文本类型

EmailField(CharField)：
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证机制

IPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制

GenericIPAddressField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
- 参数：
protocol，用于指定Ipv4或Ipv6， both ,ipv4,ipv6
unpack_ipv4， 如果指定为True，则输入::ffff:192.0.2.1时候，可解析为192.0.2.1，开启此功能，需要protocol=both

URLField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL

SlugField(CharField)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符（减号）

CommaSeparatedIntegerField(CharField)
- 字符串类型，格式必须为逗号分割的数字

UUIDField(Field)
- 字符串类型，Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证

FilePathField(Field)
- 字符串，Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
- 参数：
path, 文件夹路径
match=one, 正则匹配
recursive=False, 递归下面的文件夹
allow_files=True, 允许文件
allow_folders=False, 允许文件夹

FileField(Field)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to =  上传文件的保存路径
storage = one 存储组件，默认files.storage.FileSystemStorage

ImageField(FileField)
- 字符串，路径保存在数据库，文件上传到指定目录
- 参数：
upload_to =  上传文件的保存路径
storage = one 存储组件，默认files.storage.FileSystemStorage
width_field=one, 上传图片的高度保存的数据库字段名（字符串）
height_field=one 上传图片的宽度保存的数据库字段名（字符串）

DateTimeField(DateField)
- 日期时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]

DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 日期格式 YYYY-MM-DD

TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
- 时间格式 HH:MM[:ss[.uuuuuu]]

DurationField(Field)
- 长整数，时间间隔，数据库中按照bigint存储，ORM中获取的值为类型

FloatField(Field)
- 浮点型

DecimalField(Field)
- 10进制小数
- 参数：
max_digits，小数总长度
decimal_places，小数位长度

BinaryField(Field)
- 二进制类型
```

## 索引参数

 

# 进阶版
## **根目录下运行脚本**
**项目根目录下调用并运行脚本的内的函数方法,需要特殊的方法,因为配置都在项目内,需要特别的方式,才能调用函数内的环境,一般用在调试上**==即环境配置==
```
import os,django
setdefault(DJAGO_SETTIGS_MODULE, project_name.settings)# project_name 项目名称
django.setup()
from app66 import models # 一定要放在以上的后面,即django启动后才能够调用

# 以上代码必须放在头部,

if __name__ == __main__ :

# import app66.urls

ret= models.all()

```

## **queryset结果集和具体对象区别**

**在views中取值方式不一样,==对象查的是属性通过.来查询,而queryset则用values进行取值==**


**在反向查询时也有所区别**


**==在html中布局取值方式是一样的,计数用.all再进行计数==**
```

反向计数
article=models.get(pk=1)
&ensp;{{ articlement_set. }}

反向取值( 详情表 onetoone 文章表)
对象在HTML中取值
article= models.filter(pk=pk).first()
{{ article. }}


queryset在HTML中取值(要具体到兑现,否则取不到值)
article= models.filter(pk=pk).first()
{{ article.0. }}

```

**查询方式不一样,queryset用的是连表查询,而get则是基于子查询**
```
select * from my_stu where class_id in (select id from my_class);

SELECT student_id,student.sname,avg1 as 平均分 ,sum1 as 总分 FROM
(select score.student_id,avg() AS avg1 ,SUM() as sum1 from score GROUP BY student_id) AS a
LEFT JOI student on student.sid=a.student_id ;
```

**细节比较**
```
try:
ret = models.get(author=9)
print(这是get查询结果{}.format(ret))
except:
pass
ret1 = models.filter(author=9)

print(这是filter查询结果{}.format(ret1))

filter能够查询多个,查不到也不会报错,返回QuerySet<>空列表,取值必须用索引取值
返回的是列表,因此通过通过索引取值 ret[0]

即性能更好一些,默认一般情况下我们都是使用该方法,返回的是查询结果集
-------------------------------------
结果如下:QuerySet查询结果集

这是filter查询结果<QuerySet [<Book: Book object (12660)>, <Book: Book object (12664)>, <Book: Book object (12665)>, <Book: Book object (12666)>]>

```
- **打印居中的方法**
```
print( 1 ,center(*,100))
```

## 常用的1个操作

```
models.|前缀
<1> all(): 查询所有结果,

<2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象,可以查多个

<> get(**kwargs): 只能返回一个结果，符合条件的有多个或者没有都会抛出异常。

<4> exclude(**kwargs): 反向查(not in **kwargs),它包含了与所给筛选条件不匹配的对象,

<5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet，运行后得到的并不是一系列model的实例化对象，而是一个可迭代的字典序列

<6> values_list(*field): 它与values()非常相似，它返回的是一个元组序列，values返回的是一个字典序列

<7> order_by(*field): 对查询结果排序

<8> reverse(): 对查询结果反向排序，请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。

<9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表，可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct()，注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)

<10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

<11> first(): 返回第一条记录

<12> last(): 返回最后一条记录

<1> exists(): 如果QuerySet包含数据，就返回True，否则返回False
```

### 时间查询

**data_form,对日期进行规范,mysql内置方法格式是**
```
date_format(字段名,%Y-%m)
```

### 查询字段 values(字段名,字段名),返回数据类型==[{},{},{} ]==

### values_list 返回的是==列表==,只拿到值[(字段值,),(字段值,)]
```
ret1= models.values(id,title)[0:]

ret =models.values_list(id,title)[0:]

-----------------------------------
<QuerySet [(12654, 了凡四训 ), (12655, 论语 ), (12656, 史记 )]>
<QuerySet [{ id : 12654, title : 了凡四训 }, { id : 12655, title : 论语 }, { id : 12656, title : 史记 }]>

```
### exclude(**kwargs)相当于 not in **kwargs
### order_by(字段名字),排序(-num),则是倒序排序
### reverse()和order_by结合实现倒序查询
- **必须是有序的数字,否则反转不成功**
- **方法一:在创建时定义排列方式**
```
class Meta:
ordering = (id,) #切记一定是元祖类型,后面需要添加,
```
- **方法二 用order_by进行排序,再进行反转**
```
ret1 = models.filter(author=9).reverse()
```
### distinct():去重
```
在查询结果中添加,可以去重,

倒序 如果字段是int 类型的,可以用order_by(-price)
```
### count(),first(),last()计数,第一
### exists():判断表中有没有数据

### 返回对象的是以下几种
## filter条件查询(双下划綫匹配条件)
- **==双下划綫表示跨一张表==**
- **前面都是字段名字前缀,id_lt,即表的id起始值,另外括号里面的数据都要用双引号引起来**
```
models.filter(id__lt=10, id__gt=1) # 获取id大于1 且 小于10的值 可以分开写

models.filter(id__in=[11, 22, ]) # 获取id等于11、22、的数据 where id in [ ]

models.exclude(id__in=[11, 22, ]) # not in

 

models.filter(name__contains=ven) # 获取name字段包含ven的 where name like lc%
#在2.0中自动添加那个属性,自己选择那张表或者字段进行帅选

models.filter(name__icontains=ven) # icontains大小写不敏感,不区分大小写查询,查英文用的



models.filter(id__range=[1, ]) # id范围是1到的，等价于SQL的bettwen and


类似的还有：startswith，istartswith, endswith, iendswith　

 

date字段还可以：查询某年某月某日
models.filter(first_day__year=2017)
```
# 跨表查询(外键)
**valuses跨表取值,必须确定是某一个对象才可以**

## 正向查询(从主表查询外键表对应的属性)
- **由书查询到外键对象的具体值,在后面直接添加values(字段名称__字段名称对应的属性)**
- 
```

 

ret2=models.filter(author__name__contains=钱).values(title) # 一共有四个,在多对多情况下 #条件查询可能有多个,因此要for循环,而,字段里面也可能有多个值,还需要字段,因此就有双重for循环



print(models.filter(author__name__contains=钱).values(publish__id))
#直接跟人家的方法,方便,省代码
```
## 反向查,从外键表查对应的数据
```
p_obj = models.first()
p_obj_name = p_obj.book.all()
p_obj_name=p_obj_name.values_list(title)
print(p_obj_name)

还有一种是跨表查询
p_obj1 = models.filter(id=1).values_list(book__title)
```


## 正向和反向查询注意点
```
p_obj = models.first() all.get() #拿到的是一个具体的对象后面加点要么表示对象内的方法或者属性,没有就报错
AttributeError: Publish object has no attribute values

filter .all 拿到的是封装的结果集,可以调用values的方法

```

## 多对多相关方法
&emsp;&emsp;**表格数据可以其他表复制粘贴数据,前提是复制有多少行数据,粘贴表也要有几行空数据**

## 对象操作
&emsp;&emsp;对于所有类型的关联字段，add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说，在关联的任何一端，都不需要再调用save()方法。
### create()创建
&emsp;&emsp;如作者是书外键,可以通过书的某个对象通过create方法创建一个作者,并关联上**通过主表添加外键和书籍,括号内填属性等于即可,即关键字传参**
```
book_obj = models.first() # 到第一个数据对象
book_obj.(name=李世光,id=12) # 添加一个关联数据,没有就创建,
```
### add( )则是添加
```
book_obj = models.first()
book_obj.author.add(*[1,2,6]) # 列表前面加*表示把列表打散开

 

author_objs = models.filter(id__lt=) # 通过查询到相应的对象,也是可以插入的
models.first().authors.add(*author_objs) # 用 * 表示把数据打散成单个数据
```
### set()更新
```
book_obj = models.first()
book_obj.authors.set([2, ])
```
### remove和clear
对于ForeignKey对象，clear()和remove()方法仅在null=True时存在。某字段为空删除后会报错

```
book_obj = models.first()
book_obj.authors.remove()

book_obj.()
```

 

## 组合查询(两个字段之间做比较)用F()和update(),对象字段更新

- 字段对比
```
from django. import F
models.filter(字段名__gt=F( 字段名 )) # gt表示大于

```
- 字段更新,注意update只能在QuerySet结果集中调用,返回的是具体对象调用不了
```
models.all().update(price=F(price)0) #注意update只有返回的是结果集的时候才能够用返回某一个对象则用 对象.属性名= XX 对象名.save() 进行修改

 

ret= models.filter(add__id__gt=F(num)*) # 地址的id大于num字段*的数值,注意加减乘除要在F()之后
```
### 字符串追加内容也用到update
```
from django..functi import Concat #对字符串拼接,
from django. import Value # 对值进行转换,像时间转化后才能进行加减

ret= models.filter(add__id__gt=F(num)*).update(title=Concat(F(title),
Value((),
Value(第一版),
Value())))
value 可以有多个值,最后拼接成 book(第一版)

```

### filter(条件1,条件2) 其中都是表示并且的关系

## Q查询即或关系查询

```
models.filter( Q(authors__name=小仙女) | Q(authors__name=小魔女),title__id__gt=5 )

注意,表示且的关系,此外Q条件,必须放在最前面
```

## aggregate聚合查询sum,max min count,只计算一个字段所有值
```
from django. import Avg, Sum, Max, Min, Count

models.all().aggregate(Avg(price))

models.aggregate(average_price=Avg( price )) # 对结果重新起名字

models.all().aggregate( Avg(price) , Max(price)) 可以查询多个和Value插入类似
```
## annotate分组,分类 求该类中的相关的各类值
- **,并对该组进行数据处理,**
```
from django. import Avg

book_list = models.all().annotate(author_num=Count(author)).values_list(author_num)
# 本表的author为依据进行组合,并把结果拼接到最后

# 分组用annotate,而聚合aggregate

book_list = models.all().annotate(author_num=Count(组合字段名字)) # 通过某字段组合,拿到的是一个重新组合表,中所有对象结果集
for obj in book_list:
... print(obj.author_num)
```
- 对组合依据是a列,而计数的且是b列,则用外键表进行组合即可
```
book_list = models.all().annotate(author_num=Count(book__title)).values_list(name,author_num)

# 当是外键时就相当于以author为组合依据,计算他重复的个数,另外一张表的任意字段都可以
```

- **注意.annotate前面拿到的数据是组合依据,annotate内知识组合取值,==这是同表==**

```
.annotate 括号参数相当于
select count( a ) from ---------------

而.annotate之前相当于
select count( a ) from table_name group_by models.all()

因此需要对某一个字段进行组合,取字段即可
select count( a ) from table_name group_by models.values(author)

count(a)就会对组合类进行计算,而其他项无法取舍,但是要是是数据则可以进行加减,情平均值

终极例子
book_list = models.values(组合字段名).annotate(author_num=Count(book__title)).values_list(name,author_num)
```
- **==外键组合,和上面用法一样,想要去外键表值,则通过双下划綫取值即可==**
```
book_list = models.values(外键字段名).annotate(author_num=Count(任意字段)).values_list(外键__想要去的字段,author_num)
```
- **博客项目中应用**
- 
```
个人文章
user1= models.filter(username=user).first()
if not user1: #如果用户不存在则,---
HttpRespe(用户不存在)
# 如果用户存在就给页面返回一个blog对象
user_blog=user1.blog

#个人文章
article_list=models.filter(user__username=user) #作者所有文章

个人文章分类
category = models.filter(user__username=user).values(category).annotate(count=Count(category)).values_list(count,category__title)
# 注意在跨表查询时,计算那个字段就用那个字段查询,否则数据出错

tag=models.filter(blog=user_blog).annotate(count=Count(article)).values_list(title,count)
# 注意前面是以谁为判断依据,后面是计算谁,不能够用1 代替,否则结果不准,在跨表计算时,


时间取值需要先格式化后再进行组合
time= models.extra(
select={c:date_format(create_time, %%Y-%%m )}
).values(c).annotate(count=Count( title )).values_list(c,count)
```
## 锁
```

select_for_update(nowait=False, skip_locked=False)

返回一个锁住行直到事务结束的查询集，如果数据库支持，它将生成一个 SELECT ... FOR UPDATE 语句。

举个例子：

entries = select_for_update().filter(author=request.user)
所有匹配的行将被锁定，直到事务结束。这意味着可以通过锁防止数据被其它事务修改。

一般情况下如果其他事务锁定了相关行，那么本查询将被阻塞，直到锁被释放。 如果这不想要使查询阻塞的话，使用select_for_update(nowait=True)。 如果其它事务持有冲突的锁, 那么查询将引发 DatabaseError 异常。你也可以使用select_for_update(skip_locked=True)忽略锁定的行。 nowait和skip_locked是互斥的，同时设置会导致ValueError。

目前，postgresql，oracle和mysql数据库后端支持select_for_update()。 但是，MySQL不支持nowait和skip_locked参数。

使用不支持这些选项的数据库后端（如MySQL）将nowait=True或skip_locked=True转换为select_for_update()将导致抛出DatabaseError异常，这可以防止代码意外终止。

 

```

## 原子性操作(事务)
```
import os

if __name__ == __main__ :
setdefault(DJAGO_SETTIGS_MODULE, BMS.settings)
import django
django.setup()

import datetime
from app01 import models

try:
from django.db import transaction
with transaction.atomic(): # with 里面代码都是原子性操作
new_publisher = models.(name=火星出版社)
models.create(title=橘子物语, publish_date=datetime.(), publisher_id=10) # 指定一个不存在的出版社id
except Exception as e:
print(str(e))
```

# 一对一关联(外键字段有唯一关联)
- **使用场景**

( 1 )　　**即本来应该就可以放在一张表的信息,现在放在两张表如不常用的消息放在一张表中,而常用的也放在一张表,比如qq中的基本信息和详细信息时分开的,当第三方工具想要提取时,就把基本信息发送即可**
```
detail= models.OneToOneField(to=Person_Detail,on_delete=models.CASCADE,related_name=Person)
```
( 2 )　　**保证搜索引擎的快速性,因为不需要提取全部信息**

- **查询和 外键查询是一样的**
```

```
# 其他方法
```
def all(self)
# 获取所有的数据对象

def filter(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是：参数，字典，Q

def exclude(self, *args, **kwargs)
# 条件查询
# 条件可以是：参数，字典，Q

 

def distinct(self, *field_names)
# 用于distinct去重
models.values( nid ).distinct()
# select distinct nid from userinfo

注：只有在PostgreSQL中才能使用distinct进行去重

def order_by(self, *field_names)
# 用于排序
models.all().order_by( -id , age )

def extra(self, select=one, where=one, params=one, tables=one, order_by=one, select_params=one)
# 构造额外的查询条件或者映射，如：子查询

extra(select={ new_id : select col from sometable where othercol > %s}, select_params=(1,))
extra(where=[ headline=%s ], params=[ Lennon ])
extra(where=[foo= a OR bar = a , baz = a ])
extra(select={ new_id : select id from tb where id > %s}, select_params=(1,), order_by=[ -nid ])

def reverse(self):
# 倒序
models.all().order_by( -nid ).reverse()
# 注：如果存在order_by，reverse则是倒序，如果多个排序则一一倒序

def defer(self, *fields):
models.defer( username , id )
或
models.filter(...).defer( username , id )
#映射中排除某列数据

def only(self, *fields):
#仅取某个表中的数据
models.only( username , id )
或
models.filter(...).only( username , id )

def using(self, alias):
指定使用的数据库，参数为别名（setting中的设置）

##################################################
# PUBLIC METHODS THAT RETUR A QUERYSET SUBCLASS #
##################################################

def raw(self, raw_query, params=one, translati=one, using=one):
# 执行原生SQL
models.raw( select * from userinfo )

# 如果SQL是其他表时，必须将名字设置为当前UserInfo对象的主键列名
models.raw( select id as nid from 其他表 )

# 为原生SQL设置参数
models.raw( select id as nid from userinfo where nid>%s , params=[12,])

# 将获取的到列名转换为指定列名
name_map = { first : first_name , last : last_name , bd : birth_date , pk : id }
raw( SELECT * FROM some_other_table , translati=name_map)

# 指定数据库
models.raw( select * from userinfo , using=default)

################### 原生SQL ###################
from django.db import connection, connecti
cursor = () # cursor = connecti[ default ].cursor()
(SELECT * from auth_user where id = %s, [1])
row = cursor.fetchone() # fetchall()/fetchmany(..)

def values(self, *fields):
# 获取每行数据为字典格式

def values_list(self, *fields, **kwargs):
# 获取每行数据为元祖

def dates(self, field_name, kind, order= ASC ):
# 根据时间进行某一部分进行去重查并截取指定内容
# kind只能是：year（年）, month（年-月）, day（年-月-日）
# order只能是：ASC DESC
# 并获取转换后的时间
- year : 年-01-01
- month: 年-月-01
- day : 年-月-日

models.dates( ctime , day , DESC )

def datetimes(self, field_name, kind, order= ASC , tzinfo=one):
# 根据时间进行某一部分进行去重查并截取指定内容，将时间转换为指定时区时间
# kind只能是 year, month, day, hour, minute, second
# order只能是：ASC DESC
# tzinfo时区对象
models.datetimes( ctime , hour ,tzinfo=pytz.UTC)
models.datetimes( ctime , hour ,tzinfo=( Asia/Shanghai ))


pip install pytz
import pytz
pytz.all_timezones
(‘Asia/Shanghai’)


def none(self):
# 空QuerySet对象

####################################
# METHODS THAT DO DATABASE QUERIES #
####################################

def aggregate(self, *args, **kwargs):
# 聚合函数，获取字典类型聚合结果
from django. import Count, Avg, Max, Min, Sum
result = models.aggregate(k=Count( u_id , distinct=True), n=Count( nid ))
===> { k : , n : 4}

def count(self):
# 获取个数

def get(self, *args, **kwargs):
# 获取单个对象

def create(self, **kwargs):
# 创建对象

def bulk_create(self, objs, batch_size=one):
# 批量插入
# batch_size表示一次插入的个数
objs = [
models.DDD(name= r11 ),
models.DDD(name= r22 )
]
models.bulk_create(objs, 10)

def first(self):
# 获取第一个

def last(self):
# 获取最后一个

def in_bulk(self, id_list=one):
# 根据主键ID进行查
id_list = [11,21,1]
models.in_bulk(id_list)

def delete(self):
# 删除

def update(self, **kwargs):
# 更新

def exists(self):
# 是否有结果
```
## select_related和prefetch_related(面试常问),
- **把数据也加载到对象中,制作一次查询,和all的 用法一样**
```
book = select_related( person ).filter(pk=1) #select_related(字段名字)

# 假设Person模型中有另外一个外键city,可作如下查询
book = select_related( person__city ).filter(pk=1)
```
- **两者作用是**:

&emsp;&emsp;在Django中，所有的Queryset都是惰性的，意思是当创建一个查询集的时候，并没有跟数据库发生任何交互。因此我们可以对查询集进行级联的filter等操作，只有在访问Queryset的内容的时候，Django才会真正进行数据库的访问。而多频率、复杂的数据库查询往往是性能问题最大的根源。
&emsp;&emsp;当我们通过外键获取一个关联对象的时候，实际上默认获取的是关联对象的ID。如果按照默认的查询方式去遍历取值，那么会造成多次的数据库查询，效率可想而知。

- **查方式**

( 1 )&emsp;&emsp;select_related:用的是连表查询方式,进而减少查询次数,最终达到优化和提高性能效果
( 2 )&emsp;&emsp;prefetch_related:用分表查询方式,把查询结果进行一定逻辑处理,克服了多对多连表导致表臃肿过长,增加运行时间和内存占用.

- **应用场景**

( 1 )&emsp;&emsp;**select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。即对外键一对一和foreignkey的正向查询使用**
( 2 )&emsp;&emsp;** prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系,可以理解为用在反向查询比较多**
```
def select_related(self, *fields)
性能相关：表之间进行join连表操作，一次性获取关联的数据。

总结：
1. select_related主要针一对一和多对一关系进行优化。
2. select_related使用SQL的JOI语句进行优化，通过减少SQL查询的次数来进行优化、提高性能。

 

def prefetch_related(self, *lookups)
性能相关：多表连表操作时速度会慢，使用其执行多次SQL查询在Python代码中实现连表操作。

总结：
1. 对于多对多字段（ManyToManyField）和一对多字段，可以使用prefetch_related()来进行优化。
2. prefetch_related()的优化方式是分别查询每个表，然后用Python处理他们之间的关系。

def annotate(self, *args, **kwargs)
# 用于实现聚合group by查询

from django. import Count, Avg, Max, Min, Sum

v = models.values( u_id ).annotate(uid=Count( u_id ))
# SELECT u_id, COUT(ui) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id

v = models.values( u_id ).annotate(uid=Count( u_id )).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUT(ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1

v = models.values( u_id ).annotate(uid=Count( u_id ,distinct=True)).filter(uid__gt=1)
# SELECT u_id, COUT( DISTICT ui_id) AS `uid` FROM UserInfo GROUP BY u_id having count(u_id) > 1
```
## get_or_create和update_or_create
```
def get_or_create(self, defaults=one, **kwargs):
# 如果存在，则获取，否则，创建
# defaults 指定创建时，其他字段的值
obj, created = models.get_or_create(username= root1 , defaults={ email : 1111111 , u_id : 2, t_id : 2})

def update_or_create(self, defaults=one, **kwargs):
# 如果存在，则更新，否则，创建
# defaults 指定创建时或更新时的其他字段
obj, created = models.update_or_create(username= root1 , defaults={ email : 1111111 , u_id : 2, t_id : 1})
```
## 批量创建bulk_create,减少数据库的链接次数
```
obj=[models.Book( [print(i) for i in range(10) ] 类似 语句for循环
title=韩非子第{}部.format(i),
price=i,publisher_id=1,
id = 20i,publish_date=2017-12-8,
memo=上海{}街.format(i))
for i in range(20)]

models.bulk_create(obj,10) # 10 一次性插入10次

```
## in_bulk根据主键id查
```
# 根据主键ID进行查
id_list = [11,21,1]
models.in_bulk(id_list)
```
# 在脚本中调用Django环境
```
import os
setdefault(DJAGO_SETTIGS_MODULE, BMS.settings)
import django
django.setup()
from app01 import models # 注意一定要导入django环境后才能导入项目里面的模块,否则会报错

if __name__ == __main__ :

 

books = models.all()
print(books)
```
# 练习
```
# 书
class Book(models.Model):
title = models.CharField(max_length=2)
publish_date = models.DateField(auto_now_add=True)
price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)
memo = models.TextField(null=True)
# 创建外键，关联publish
publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)
# 创建多对多关联author
author = models.ManyToManyField(to=Author)

def __str__(self):
return

# 出版社
class Publisher(models.Model):
name = models.CharField(max_length=2)
city = models.CharField(max_length=2)

def __str__(self):
return

# 作者
class Author(models.Model):
name = models.CharField(max_length=2)
age = models.IntegerField()
phone = models.CharField(max_length=11)
detail = models.OneToOneField(to=AuthorDetail)

def __str__(self):
return

# 作者详情
class AuthorDetail(models.Model):
addr = models.CharField(max_length=64)
email = models.EmailField()
```

 

```
查所有书名里包含番茄的书
查出版日期是2017年的书
查出版日期是2017年的书名
查价格大于10元的书
查价格大于10元的书名和价格
查memo字段是空的书

查在北京的出版社
查名字以沙河开头的出版社

查作者名字里面带“小”字的作者
查年龄大于0岁的作者
查手机号是155开头的作者
查手机号是155开头的作者的姓名和年龄

查书名是“番茄物语”的书的出版社
查书名是“番茄物语”的书的出版社所在的城市
查书名是“番茄物语”的书的出版社的名称

查书名是“番茄物语”的书的所有作者
查书名是“番茄物语”的书的作者的年龄
查书名是“番茄物语”的书的作者的手机号码

查书名是“番茄物语”的书的作者的地址
查书名是“番茄物语”的书的作者的邮箱
```
```
print(models.filter(publish_date__year=2020))
print(models.filter(publish_date__year=2020).values_list(title)[0])
print(models.filter(publisher__book__price__gt=60))
print(models.filter(memo=))
print(models.filter(publisher__city=北京))
print(models.filter(publisher__name__startswith=广西))
print(models.filter(name__contains=三))
print(models.filter(age__gt=5))
print(models.filter(phone__startswith=15))
print(models.filter(phone__startswith=15).values_list(name,age))
print(models.filter(phone__startswith=15).values_list(name,age))
print(models.filter(title=西游记).values(publisher))
print(models.filter(book__title=韩非子).values(city))
print(models.filter(book__title=韩非子).values(name))

```

# distinct
```
在查询结果中添加,可以去重,

倒序 如果字段是int 类型的,可以用order_by(-price)
```
# 自己写SQL语句查询

## 子查询
也就是给表添加一个字段,查询工资大于0,一般用在增加字段后查询,组合
```
查询大于某数的
all().extra(
{gt:salary > 2000 }
)
select (salary > 2000) as gt,id--- from Book # 相当于多加一个字段,并返回0或者1
```

对时间格式化后分组
```
格式化时间
ret =models.extra(
select={c:date_format(create_time, %%Y-%%m )}
).

格式化时间再进行组合
ret =models.extra(
select={c:date_format(create_time, %%Y-%%m )}
).values(c).annotate(count=Count( title )).values_list(c,count)
```
**注意date_format()中的字段参数是没有括号的,组合前面查询出来的字段就是组合依据,查询表就是返回对象**

 

```

extra(select={ new_id : select col from sometable where othercol > %s}, select_params=(1,))





extra(where=[ headline=%s ], params=[ Lennon ])
extra(where=[foo= a OR bar = a , baz = a ])
extra(select={ new_id : select id from tb where id > %s}, select_params=(1,), order_by=[ -nid ])
```

## 原生查询(在插入数据或者更新时效率高)
有时候raw()方法并不十分好用，很多情况下我们不需要将查询结果映射成模型，或者我们需要执行DELETE、 ISERT以及UPDATE操作。在这些情况下，我们可以直接访问数据库，完全避开模型层。
```
# 直接导入connection,不用自己连接,其他方法都是一样的
from django.db import connection, connecti
cursor = () # cursor = connecti[ default ].cursor()
(SELECT * from auth_user where id = %s, [1])
ret = cursor.fetchone()
```

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