基于facenet的实时人脸检测
基于facenet的实时人脸检测
参考自
本人的项目代码
虽然名字相同，但里面的内容可是有很大的不同 由于不能满足当前的tensorflow版本，以及未能满足设计要求，进行了优化与重新设计
基于facenet的实时人脸检测
工作环境
python .6tensorflow==1.9.0(可运行在无gpu版)
代码结构
r
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由于不能满足当前的tensorflow版本，以及未能满足设计要求，进行了优化与重新设计
基于facenet的实时人脸检测
- python .6
- tensorflow==1.9.0(可运行在无gpu版)
real_time_face_recognize
* |—— model_check_point（保存人脸识别模型）
* |—— models（储存了facenet采用的神经网络模型）
* |—— detect_face.py(主要实现人脸的检测，同时返回可能的人脸框)
* |—— facenet.py（这里存储了facenet的主要函数）
* |—— real_time_face_recognize.py(实现了实时人脸检测)
- 从 中下载预训练的分类模型，放在model_check_point下
- 使用pip install 安装需要的包，建议在virtualenv环境安装
- 在目录下新建picture文件，将需要识别的人的图片放入其中，每人放入一张清晰的图片即可
- 执行python real_time_face_recognize.py
除可在facenet作者的github中下载模型外，我自己基于lfw训练集训练了一个模型，点击
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上传时间： 2024-02-10 11:35:24
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